一、有载分接开关的故障实例（论文文献综述）
高锡明,邓军,朱强,苏钟焕,谢志成,王涛[1]（2021）在《换流变压器有载分接开关磁热耦合仿真计算与应用》文中研究指明本文中笔者对分接开关整体结构进行合理简化,建立了有载分接开关磁-热耦合的有限计算模型。对换流变有载分接开关磁热耦合仿真进行了计算分析,分析了漏磁集中分布特性、欧姆损耗与漏磁损耗对温升的影响特性。
朱志伟,史慧革,田慧敏,曹桂州[2]（2021）在《基于多态多值决策图的有载分接开关可靠性评估》文中研究指明针对目前有载分接开关可靠性分析方法中存在的底事件数量众多、组件多态性等问题,采用多态多值决策图（MMDD）方法对其进行可靠性评估.该方法首先基于有载分接开关故障模式的归纳和分类,建立可靠性评估模型;再采用MMDD方法对系统可靠性进行定量分析;最后基于概率重要度,评估分接开关各个故障状态下的可靠性.实例分析结果表明,MMDD对故障分析具有发现、演绎、计算和解释的优点,并可得出各个故障因素与系统可靠性关系.
马心怡[3]（2021）在《油浸式电力变压器维修决策技术的研究》文中认为电力变压器是电网中极其重要的部分,起着电能转换与传输的作用,变压器的安全稳定运行直接影响电网的安全稳定,其中,油浸式电力变压器为电网中最为常见的类型。受到运行环境及设备老化问题的影响,油浸式电力变压器故障时有发生。故障的存在会大大降低电力变压器的寿命,当合理维修后,其寿命可得到较大幅度地提升。因此,为了提高产品的可靠性以及安全性,故障诊断与维修决策技术就显得尤为重要。首先,介绍油浸式电力变压器的结构组成、运行特性及热性、放电故障,在此基础上总结油浸式电力变压器维修决策技术的研究现状,为后文奠定基础。其次,详细阐述油浸式电力变压器故障类型,并总结油浸式电力变压器故障特征量,形成故障类型与各特征量之间的对应关系。进一步,阐述风险评估基本原理及其常见问题。在风险评估基础上,针对油浸式电力变压器故障模式及影响分析问题建立行之有效的故障分析流程。进一步,在油浸式电力变压器故障诊断及风险评估基础上,进行变压器系统整体故障概率计算,建立故障与征兆之间的对应关系。本文通过故障树分析法,建立变压器的故障树模型,分析不同底事件所对应的变压器综合故障概率,提出变压器综合故障概率的计算方法。通过实运变压器数据,验证了故障树及综合概率计算方法的有效性。考虑到变压器状态维修决策涉及到很多决策评价指标,对这些指标的评估往往是由领域专家或工程技术人员做出,他们的评估无法用一个严格意义上的判断标准来衡量,而是一个模糊的概念。为此,作者将模糊决策引入到变压器状态维修决策中,提出采用模糊多属性决策方法对变压器状态维修决策进行分析,并对决策指标、维修方案进行了研究。通过具体实例,采用模糊简单加权平均法和模糊多属性折衷决策法对维修方案分别进行了评价,得出了一致的结论。
王昱皓[4]（2021）在《变压器有载分接开关电气与机械特性的状态评估技术研究》文中研究指明随着我国电力事业的不断发展,对电力设备的状态评估技术的研究愈发重要。有载分接开关作为有载调压变压器中的关键部件之一,是一种在不中断输出的情况下改变变压器匝数比的机械装置。保证有载分接开关的机械工艺制造水平以及运维检修水平是其正常运行的关键,它也将影响有载调压变压器以及整个电网的安全稳定。有载分接开关的故障是造成变压器各种事故的一种主要原因,而在有载分接开关的故障类型中,机械故障占据了绝大多数。有载分接开关的机械故障会影响其切换动作过程,导致切换过程中过渡电路的开关参数发生改变,其电气特性因而发生相应变化;另一方面,振动信号中包含着丰富的机械状态信息,机械故障的发生会使切换动作时的振动信号发生明显变化。对有载分接开关机械状态的评估关系到整个设备及电网的安全稳定运行,对此,本文从切换过程中的电气特性及机械特性两方面出发,对有载分接开关的综合状态评估技术进行研究。本文所开展的主要研究工作如下:（1）真空有载分接开关切换过程电气性能研究。为揭示变压器有载分接开关切换过程的电气特性,选取常用的真空式单电阻双隔离转换触点过渡结构的有载分接开关,对其过渡原理进行了研究。搭建相应的有载分接开关电磁暂态仿真模型,研究正常工况下的有载分接开关电流、电压等电磁暂态特性,重点研究该结构过渡电路触头间的恢复电压及环路电流以验证有载分接开关可以顺利完成档位切换的必要条件。同时仿真研究不同过渡电阻阻值及多种异常状态对真空开关切换过程电磁暂态特性的影响,为有载分接开关的设计选型及状态评估提供参考。（2）有载分接开关操动过程机械振动信号特征提取算法研究。当有载分接开关发生异常状况时,其操动过程中的机械振动信号也会发生变化,其中蕴含着故障后的特征信息。为了准确的提取和反映故障特征,本文寻求更加有效且适用于有载分接开关工程领域的特征提取算法。将基于自适应噪声的完备经验模态分解算法引入有载分接开关机械振动信号的处理中;提出能量比值、K-L散度及自相关函数相结合的分量优选准则,以有效选取分解得到的一系列有限带宽本征模态函数;最终提取相应的样本熵、均方根值特征参数。（3）有载分接开关机械状态综合评估技术研究。在有载分接开关电磁暂态特性及振动特征提取算法研究基础之上,采用了概率神经网络,通过麻雀搜索算法对概率神经网络的平滑因子进行优化。利用Bagging集成算法,通过异构分类器的方式,将优化后的概率神经网络与其他弱分类模型进行集成。将切换过程的电流电压等电气特征参数与机械振动信号的特征参数输入至改进的集成概率神经网络中进行状态评估,最终结果表明本文提出的模型提高了分类准确度,可在状态评估领域中进一步应用。
蔡宇琦,方瑞明,彭长青,黄文权[5]（2021）在《基于ANHGA-VMD和耦合隐马尔可夫模型的有载分接开关机械故障诊断》文中研究表明机械故障是有载分接开关（on-loadtap-changer,OLTC）的主要故障类型。为解决变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）参数设置对分解质量的影响难以确定的问题,并进一步提高OLTC机械故障诊断准确度,提出了一种基于多通道振动信号的有载分接开关机械故障诊断方法。首先,采用具有稳定寻优能力的自适应小生境递阶遗传算法（adaptive niched hierarchical genetic algorithm, ANHGA）并将品质因数作为衡量信号分解质量的标准对VMD进行参数寻优,然后利用优化后的VMD方法对预处理过的多通道振动信号进行分解,提取VMD能量熵和模糊熵作为特征值,最后建立耦合隐马尔可夫模型（coupled hidden Markov model, CHMM）进行多通道数据的故障诊断。实例验证表明:采用经优化后的VMD分解能够有效提高VMD信号分解质量;基于CHMM对OLTC的7种典型状态诊断准确率达100%,其故障诊断准确率高于隐马尔可夫（hidden Markov model, HMM）方法和支持向量机（support vector machine, SVM）方法。所提方法为由采样困难造成样本稀少的复杂机电设备的诊断问题提供了新思路。
张志广,孟建英,郭红兵[6]（2020）在《真空有载分接开关油中溶解气体限值研究与应用》文中提出针对真空有载分接开关绝缘油中检出的放电或过热性特征气体含量限值国内尚无判断依据的问题,应用四分位算法对206台在运真空有载分接开关的绝缘油进行了分析,得到了绝缘油中溶解的各特征气体体积分数限值的参考值,即H2为263.5×10-6、CH4为275.3×10-6、C2H6为3.0×10-6、C2H413.4×10-6、C2H2为9.6×10-6。在某台真空有载分接开关上的实际应用结果表明,该限值能够有效指导现场检修工作。
郭亮[7]（2020）在《一起110 kV变压器有载分接开关故障调查分析》文中研究指明一台110 kV变压器运行中发生有载重瓦斯跳闸事件,对故障的有载分接开关进行返厂剖析,根据检查情况进行寻找事故原因,并针对故障的产生提出避免类似故障发生的防范措施和运行检修建议,避免同类事故发生。
殷碧华[8]（2020）在《220kV电力变压器故障分析与检测》文中研究指明电力变压器作为电力系统的核心关键设备,为电网传输交流电能,是远距离输电不可或缺的组成部分,对电网的安全、稳定、可靠运行起着至关重要的作用,也在一定程度上对用户的供电可靠性产生决定性影响,因此如何降低变压器故障程度,及时止损,成为了一项重要课题。加强对电力变压器各种故障现象的监测并做好故障分析和诊断,剖析故障的产生机理、发展过程和表现形式,能有效地发现早期潜伏性故障,并对已有故障的严重程度做出判断来决定设备是否需要停运退运,能有效地避免电力系统故障与连锁故障的发生和扩大。本文针对220k V电力变压器故障分析与检测,主要工作如下:（1）将变压器常见的故障以功能和部件相结合的方式来划分为九类,“功能性”划分更能体现变压器多样性的故障特点,并详述了目前常用的故障诊断方法,包括通过声音、油位、温度等直观判断,油中溶解气体分析、红外、局放等带电检测以及绕组变形、直流电阻等常规停电检测。通过这些检测手段和试验方法,为诊断分析提供支撑依据,更准确、科学反映变压器的健康状况和内部潜在故障。（2）结合故障诊断的需要,提出了将故障树分析法应用于电力变压器的故障分析与检测中,把最终发生的故障作为研究对象,以探索故障发生的一切原因为目的,从而理清故障之间的因果逻辑关系,从表象到本质,从总体到局部逐渐细化,用清晰易懂的树形图清楚的表达故障发生的原因及现象,有利于实现对完整变压器系统故障和部位故障的综合考虑。（3）通过变压器的故障实例说明对变压器进行故障模式与故障树分析对于设备的运维以及电网的安全稳定运行具有指导意义,更有利于运行和检修人员了解变压器的状况,合理安排检修维护计划,并结合实际情况,提出对变压器运行中实际巡视维护的建议,多角度全方位的保障变压器的安全稳定。
钱国超,彭庆军,程志万,古洪瑞,于虹[9]（2020）在《基于参数自适应VMD和SA-ELM的有载分接开关故障诊断》文中指出机械振动信号能反映有载分接开关的运行状态。为提高有载分接开关机械故障的诊断准确率,提出了一种基于参数自适应变分模态分解（VMD）和模拟退火优化极限学习机（SA-ELM）的故障诊断方法。首先对振动信号进行VMD分解,根据能量准则自适应确定模态数的取值,得到一组窄带、区分度较好的模态分量。然后求取各模态的能量值,形成特征向量组,不同故障状态的模态特征区分明显。最后将特征向量组输入SA-ELM,实现振动信号的识别和诊断。在模拟试验平台上进行试验并对采集的信号进行分析,结果表明文中故障诊断方法可有效提高有载分接开关机械故障的诊断准确率。
曹靖[10]（2020）在《基于文本挖掘技术的电力设备缺陷分析》文中研究表明电力设备在运行过程中会出现各种缺陷,这些缺陷若不及时发现并消除,会危及电力系统的运行安全;为了提高缺陷诊断和消除的准确性,有必要深入分析影响电力设备缺陷发生的因素以及缺陷发生的规律。目前电力设备缺陷详细情况往往以文本形式描述,人工分析统计工作量大,并且会由于知识和经验的差异,导致分析不准确,因此迫切需要计算机自动进行文本挖掘,从缺陷描述文本中提取出关键信息,实现电力设备缺陷精细化分析与统计。本文的研究工作主要针对电力设备缺陷文本,研究文本挖掘技术,实现电力设备缺陷的精细化分析。本文的主要研究内容包括:1.分析了电力设备缺陷文本的预处理技术。首先分析了电力设备缺陷文本的特点,指出缺陷文本包括结构化信息和非结构化信息,本文的挖掘对象是非结构部分,即缺陷的详细描述;然后介绍了缺陷文本的预处理技术,包括缺陷文本分词技术和本体词典构建技术,以及去停用词的方法;接着简单介绍了常用的文本表示方法,包括向量化表示模型、树/图结构模型;最后提出了基于知识图谱技术的缺陷文本质量分析方法以及检索查错流程,为后续文本挖掘提供质量有保证的文本。2.提出了基于语义框架的电力设备缺陷文本挖掘方法。经过对大量缺陷文本的分析,可以发现,一条文本往往会描述一个设备不同部件的多种缺陷情况,若不将其分开,则会造成理解混乱,降低缺陷的统计准确度,为此选择建立语义框架和语义槽的方法进行分析。首先定义了电力语义框架与语义槽,然后提出了槽填充和语义框架构建流程,运用语义近距离匹配方式实现语义框架的构建,通过词串合并实现了本体字典自动完善;最后对缺陷文本挖掘结果在可靠性统计中的应用进行了研究。算例表明,所提出的挖掘技术应用于电网缺陷自动分类与统计中,具有可行性和有效性。3.提出了基于文本挖掘技术的电力设备缺陷分析方法。通过语义框架方法,实现缺陷文本非结构化信息的结构化之后,融合缺陷文本的结构化信息,首先建立了基于文本挖掘技术的电力设备缺陷分析模型,把引起缺陷的因素分解为内部因素和外部因素,并给出了缺陷率定义。然后通过算例,分析了单因素的缺陷率,以及多因素间的关联规则和关联度,分析结果不仅能总结电力设备的缺陷发生规律,而且对未来设备的选型、消缺和维护具有指导意义。
二、有载分接开关的故障实例（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、有载分接开关的故障实例（论文提纲范文）
（1）换流变压器有载分接开关磁热耦合仿真计算与应用（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 有载分接开关磁-热有限元模型 |
| 3 分接开关磁热耦合仿真计算 |
| 3.1 计算模型 |
| 3.2 计算设置 |
| 3.2.1 模型材料 |
| 3.2.2 激励设置 |
| 3.2.3 网格与收敛性 |
| 4 仿真计算及试验论证结果 |
| 4.1 仿真计算 |
| 4.2 试验论证 |
| 5 结论 |
（2）基于多态多值决策图的有载分接开关可靠性评估（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 有载分接开关故障树模型 |
| 2 有载分接开关MMDD及概率计算 |
| 2.1 MMDD |
| 2.2 状态概率计算 |
| 2.3 有载分接开关的MMDD及可靠性计算 |
| 3 底事件概率确定及概率重要度计算 |
| 3.1 底事件概率确定 |
| 1)规定有上限注意值特征参量的隶属函数： |
| 2)规定有下限注意值特征参量的隶属函数： |
| 3.2 概率重要度计算 |
| 4 实例分析 |
| 5 结论 |
（3）油浸式电力变压器维修决策技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 油浸式电力变压器的特点 |
| 1.3 油浸式电力变压器常见故障类型 |
| 1.4 油浸式电力变压器维修决策的研究现状 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第2章 油浸式电力变压器的故障模式及影响分析 |
| 2.1 油浸式电力变压器故障介绍 |
| 2.1.1 油浸式电力变压器故障类型 |
| 2.1.2 油浸式电力变压器故障特征量 |
| 2.2 油浸式电力变压器风险评估 |
| 2.2.1 风险评估基本概念 |
| 2.2.2 风险评估常见问题 |
| 2.3 油浸式电力变压器故障模式及影响分析 |
| 2.3.1 故障模式及影响分析基本思路 |
| 2.3.2 FMEA分析法的基本方法 |
| 2.3.3 FMEA的基本流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 油浸式电力变压器的综合故障概率计算 |
| 3.1 故障树及故障树分析法 |
| 3.1.1 故障树的组成结构 |
| 3.1.2 故障树分析方法的特点 |
| 3.1.3 故障树分析法流程详述 |
| 3.1.4 故障树的定性分析 |
| 3.1.5 故障树的定量分析 |
| 3.2 故障树的数学模型 |
| 3.3 油浸式电力变压器综合故障树模型 |
| 3.4 油浸式电力变压器故障模式发生概率计算 |
| 3.4.1 故障模式概率计算 |
| 3.4.2 故障权重计算方法 |
| 3.4.3 变压器故障概率计算 |
| 3.5 实例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于模糊多属性决策的变压器状态维修决策研究 |
| 4.1 变压器状态维修方案的模糊多属性决策探究 |
| 4.1.1 模糊多属性决策的计算方法 |
| 4.1.2 模糊多属性决策方法 |
| 4.2 实例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（4）变压器有载分接开关电气与机械特性的状态评估技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 真空有载分接开关研究现状 |
| 1.2.2 有载分接开关切换过程电气特性研究现状 |
| 1.2.3 有载分接开关机械振动信号分析方法研究现状 |
| 1.2.4 有载分接开关状态评估技术研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第二章 有载分接开关切换过程电气特性研究 |
| 2.1 有载分接开关结构和功能 |
| 2.2 有载分接开关切换过程原理分析 |
| 2.2.1 有载分接开关过渡电路 |
| 2.2.2 有载分接开关过渡电路切换动作原理 |
| 2.3 有载分接开关切换过程电磁暂态仿真 |
| 2.3.1 真空式有载分接开关电磁暂态仿真模型 |
| 2.3.2 有载分接开关切换过程仿真分析 |
| 2.3.3 过渡电阻对切换过程的影响 |
| 2.3.4 有载分接开关机械故障电磁暂态仿真分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 有载分接开关机械振动信号特征提取算法研究 |
| 3.1 基于自适应噪声的完备经验模态分解基本原理 |
| 3.2 IMF分量优选准则 |
| 3.2.1 虚假分量筛选 |
| 3.2.2 噪声分量筛选 |
| 3.3 特征参数选取 |
| 3.3.1 样本熵 |
| 3.3.2 均方根值 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 CEEMDAN分解过程 |
| 3.4.2 IMF分量优选 |
| 3.4.3 特征参数计算 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于改进集成概率神经网络的有载分接开关状态评估技术研究 |
| 4.1 概率神经网络基本原理 |
| 4.2 麻雀搜索算法优化概率神经网络 |
| 4.2.1 麻雀搜索算法原理 |
| 4.2.2 麻雀搜索优化概率神经网络模型 |
| 4.3 改进的集成概率神经网络 |
| 4.3.1 Bagging集成算法原理 |
| 4.3.2 改进的集成PNN |
| 4.4 有载分接开关状态评估模型 |
| 4.5 实例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）真空有载分接开关油中溶解气体限值研究与应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 真空有载分接开关常见故障类型及原因 |
| 1.1 过热性故障 |
| 1.2 放电性故障 |
| 2 故障类型与绝缘油中溶解气体含量关系 |
| 2.1 过热性故障 |
| 2.2 放电性故障 |
| 3 故障特征气体统计分析 |
| 4 应用实例 |
| 5 结语 |
（7）一起110 kV变压器有载分接开关故障调查分析（论文提纲范文）
| 1 故障发生过程及设备情况 |
| 1.1 事故经过 |
| 1.2 设备参数 |
| 1.2.1 变压器参数 |
| 1.2.2 有载分接开关开关参数 |
| 2 解剖分析情况 |
| 3 原因分析 |
| 3.1 接触电阻R异常因素的分析意见 |
| 3.2 过电流因素的分析意见 |
| 3.3 转换开关动触头锉修痕迹的分析意见 |
| 4 运行注意事项及预防措施 |
| 4.1 重视设备品控管理 |
| 4.2 加强设备巡视维护 |
| 4.3 有针对性的关注有载分接开关油品 |
| 5 结束语 |
（8）220kV电力变压器故障分析与检测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外变压器故障检测研究现状 |
| 1.2.1 基于DGA的故障检测方式 |
| 1.2.2 基于人工智能的故障检测方式 |
| 1.2.3 存在的问题和发展趋势 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 第二章 电力变压器故障分析理论基础 |
| 2.1 电力变压器故障分类 |
| 2.1.1 绕组 |
| 2.1.2 铁心 |
| 2.1.3 分接开关 |
| 2.1.4 引线 |
| 2.1.5 套管 |
| 2.1.6 绝缘油 |
| 2.1.7 冷却系统 |
| 2.1.8 保护与测示系统 |
| 2.1.9 油箱 |
| 2.2 直观判断 |
| 2.2.1 外观判断 |
| 2.2.2 声音 |
| 2.2.3 温度 |
| 2.2.4 油位 |
| 2.3 带电检测技术 |
| 2.3.1 油中溶解气体分析检测技术 |
| 2.3.2 红外诊断方法 |
| 2.3.3 局部放电 |
| 2.4 停电检测技术 |
| 2.4.1 绕组直流电阻检测 |
| 2.4.2 绝缘电阻及吸收比、极化指数检测 |
| 2.4.3 绝缘介质损耗检测 |
| 2.4.4 绕组变形检测 |
| 2.4.5 工频耐压检测 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 故障树分析 |
| 3.1 故障树分析法介绍 |
| 3.2 故障树分析法流程 |
| 3.2.1 故障树建立 |
| 3.2.2 故障树符号 |
| 3.3 电力变压器故障树 |
| 3.3.1 变压器故障主树 |
| 3.3.2 变压器故障子树 |
| 3.4 故障树可靠性评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 变压器故障实例分析 |
| 4.1 故障实例 |
| 4.1.1 变电站概况 |
| 4.1.2 设备相关信息 |
| 4.1.3 历史故障处理情况 |
| 4.1.4 故障树分析方法判断 |
| 4.2 变压器巡视维护建议 |
| 4.2.1 专业巡视 |
| 4.2.2 日常维护 |
| 4.2.3 安装验收 |
| 4.2.4 资料汇总 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结及展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
（9）基于参数自适应VMD和SA-ELM的有载分接开关故障诊断（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于参数自适应VMD和能量特征的特征提取算法 |
| 1.1 振动信号的VMD |
| 1.2 参数自适应VMD |
| 1.3 模态能量特征提取 |
| 2 SA-ELM概述 |
| 2.1 ELM理论 |
| 2.2 SA-ELM模型 |
| 3 有载分接开关故障诊断实例分析 |
| 3.1 有载分接开关典型故障模拟试验 |
| 3.2 振动信号的VMD分解 |
| 3.3 振动信号的模态特征 |
| 3.4 有载分接开关的故障诊断 |
| 4 结语 |
（10）基于文本挖掘技术的电力设备缺陷分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 文本挖掘技术发展过程 |
| 1.2.2 电力系统文本挖掘研究现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 第二章 电力设备缺陷文本的预处理 |
| 2.1 电力设备缺陷文本特点 |
| 2.2 缺陷文本的预处理 |
| 2.2.1 缺陷文本分词 |
| 2.2.2 缺陷文本去除停用词 |
| 2.3 文本表示方法 |
| 2.3.1 文本的向量化表示模型 |
| 2.3.2 树/图结构模型 |
| 2.4 基于知识图谱技术的文本质量分析方法 |
| 2.4.1 缺陷文本质量分析的步骤 |
| 2.4.2 检索查错流程 |
| 2.4.3 算例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于语义框架的电力设备缺陷文本挖掘方法 |
| 3.1 基于语义框架的电力设备缺陷文本挖掘模型 |
| 3.1.1 电力语义框架与语义槽的定义 |
| 3.1.2 具体模型 |
| 3.2 槽填充与语义框架构建过程 |
| 3.2.1 槽填充 |
| 3.2.2 语义框架构建 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.3.1 单条缺陷文本的挖掘过程 |
| 3.3.2 批量缺陷文本的挖掘结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于文本挖掘技术的电力设备缺陷分析 |
| 4.1 电力设备缺陷分析概述 |
| 4.2 基于文本挖掘技术的电力设备缺陷分析 |
| 4.2.1 模型概述 |
| 4.2.2 模型方法 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.3.1 基于内在因素与外在因素的缺陷分析 |
| 4.3.2 因素相关性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 全文总结 |
| 5.1 研究成果总结 |
| 5.2 后续研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 附录 本体字典示例 |
四、有载分接开关的故障实例（论文参考文献）
- [1]换流变压器有载分接开关磁热耦合仿真计算与应用[J]. 高锡明,邓军,朱强,苏钟焕,谢志成,王涛. 变压器, 2021(12)
- [2]基于多态多值决策图的有载分接开关可靠性评估[J]. 朱志伟,史慧革,田慧敏,曹桂州. 轻工学报, 2021(04)
- [3]油浸式电力变压器维修决策技术的研究[D]. 马心怡. 长春工业大学, 2021(08)
- [4]变压器有载分接开关电气与机械特性的状态评估技术研究[D]. 王昱皓. 山东大学, 2021(12)
- [5]基于ANHGA-VMD和耦合隐马尔可夫模型的有载分接开关机械故障诊断[J]. 蔡宇琦,方瑞明,彭长青,黄文权. 高电压技术, 2021(11)
- [6]真空有载分接开关油中溶解气体限值研究与应用[J]. 张志广,孟建英,郭红兵. 内蒙古电力技术, 2020(03)
- [7]一起110 kV变压器有载分接开关故障调查分析[J]. 郭亮. 农村电气化, 2020(06)
- [8]220kV电力变压器故障分析与检测[D]. 殷碧华. 天津工业大学, 2020(02)
- [9]基于参数自适应VMD和SA-ELM的有载分接开关故障诊断[J]. 钱国超,彭庆军,程志万,古洪瑞,于虹. 电力工程技术, 2020(01)
- [10]基于文本挖掘技术的电力设备缺陷分析[D]. 曹靖. 浙江大学, 2020(12)