一、天气恶劣时如何行驶高速公路（论文文献综述）
王冰[1]（2021）在《A企业高速公路运营通行管理问题及对策研究》文中提出
寇越[2]（2021）在《大型客车在弯坡组合路段事故发生机理及安全控制研究》文中进行了进一步梳理随着我国公路交通系统的不断完善及公路客运的便捷性,公路客运在交通运输中的比重不断增大,客运总量不断提高,然而公路客运为乘客带来便利的同时,公路运输中客车事故发生量也不断增加。大型客车载客量多、体积大、质心高,在弯坡组合路段易发生侧滑或侧翻事故,严重影响公路交通安全,风、雨、雪不良天气耦合作用增加了事故发生风险。论文面向不良天气作用下大型客车在弯坡组合路段运行安全问题,分析大型客车在弯坡组合路段风险因素,对弯坡组合路段大型客车运行特性进行受力分析,研究大型客车发生侧滑及侧翻交通事故机理,建立基于横风风速、载客量、质心高度、运行速度、公路圆曲线半径、超高、纵坡、路面附着系数等参数的大型客车运行安全力学模型,结合Truck Sim仿真试验,提出大型客车在弯坡组合路段不同路面状况下发生侧滑及侧翻的阈值,为大型客车在弯坡组合路段安全保障措施设置提供理论依据,以期提高大型客车在弯坡组合路段运行安全水平。主要研究内容如下:研究和分析了大型客车在弯坡组合路段运行的风险因素,包括人、车、路、环境四个方面。其中,对大型客车行车安全影响最大的风险因素包括驾驶员本身的因素,客车运行速度,道路线型和不良天气因素。驾驶员自身的驾驶经验以及反应能力,能使驾驶员在面对复杂道路状况时选择正确操纵客车,避免事故发生;当大型客车运行速度过快时,由于驾驶员和客车本身限制,容易引发交通事故;大型客车在复杂路段上行驶,尤其是弯坡组合这种道路线形组合较差的路段,遇到风、雨、雪不良天气,驾驶员视线受阻,路面附着系数降低,当受到这些风险因素的耦合作用,更容易使大型客车造成侧滑侧翻等事故。大型客车在弯坡组合路段运行速度调查分析,为不良天气作用下大型客车在弯坡组合路段侧滑及侧翻虚拟仿真试验及分析提供了数据支撑。基于汽车空气动力特性理论,对大型客车的气动六分力展开研究,分析了气动六分力对大型客车运行安全的影响。气动阻力会增加大型客车的燃油量,降低大型客车的动力性;气动升力和纵倾力矩使得大型客车轮胎和道路路面的附着力降低;侧倾力矩、侧向力和横摆力矩则影响驾驶员操纵大型客车行驶的横向稳定性。对弯坡组合路段大型客车运行特性进行受力分析,研究大型客车发生侧滑及侧翻交通事故机理,建立基于横风风速、载客量、质心高度、运行速度、公路圆曲线半径、超高、纵坡、路面附着系数等参数的大型客车运行安全力学模型。运用Truck Sim虚拟仿真软件,建立大型客车模型、道路模型、横风模型、驾驶员模型,通过不同的道路线型指标和路面状况,建立不良天气耦合作用下大型客车在弯坡组合路段运行仿真模型。以大型客车侧向加速度、侧向偏移量和轮胎垂直荷载超过某一限值为大型客车侧滑侧翻极限状态值,得到不同线形指标和路面状况下的侧滑和侧翻阈值,为弯坡组合路段大型客车运行安全提供参考。提出大型客车在弯坡组合路段运行安全控制措施,提高大型客车在弯坡组合路段运行安全性,减少交通事故发生,降低乘客的生命财产安全损失,提高我国公路交通事业的安全性。
占林[3]（2021）在《涉冬奥高速公路运营安全风险评价与应急管理研究 ——以张承高速张家口段为例》文中研究指明近年来,高速公路已成为国民经济赖以发展的重要基础设施。在高速公路运营过程中,生产安全事故、突发事件日益增加。高速公路运营管理者应运用科学的方法,辨识各类运营安全风险,开展安全风险评价,建立完善的高速公路应急体系,制定科学可行的应急预案,有效减少生产安全事故、突发事件的发生,并降低事故影响。2022年冬奥会即将在北京-崇礼召开。研究在涉奥背景下高速公路运营安全风险评价与应急管理,对提升高速公路运营安全风险管理水平,保障高速公路安全运营,从而保障冬奥会的胜利召开具有重要的现实意义和政治意义。本文以高速公路运营安全风险管理与应急管理理论为基础,首先介绍了国内外相关领域研究现状、研究方法以及实践。针对冬奥背景下的张承高速张家口段,基于当前运营现状,运用模糊综合评价法对该路段运营安全风险进行评价,从收费站安全风险、服务区安全风险、工区安全风险、宿办生活区安全风险、养护作业安全风险、路域环境管理风险等六个环节,全面分析运营安全风险因素,综合考量服务区域内车辆管理、加油站运营、养护作业管理、恶劣天气应对、车辆拥堵应对等34项风险的影响程度,建立风险评价指标体系,明确各指标权重,建立模糊评价矩阵,进而对运营安全开展风险评价。根据评价结果,结合张承高速张家口段安全管理存在的问题,从政策、管理、技术等方面对冬奥期间张承高速张家口段的应急管理提出建议,包括建立专项法律,建立健全预案体系,完善应急保障机制,加强应急管理措施等。
刘晓[4]（2021）在《重庆高速公路交通安全评价研究》文中研究指明高速经济是连接各地经济、社会交流的重要途径。沪嘉高速作为我国第一条高速公路,它的建成通车标志着我国高速公路建设进入了迅速发展的时期,也贯穿了我国自1988年来到目前为止,在世界范围内也取得的傲人成绩。高速公路是保障我国经济发展的重要前提与基础,高速公路迅速发展的同时,在多样因素的作用下安全事故频发,每年的交通事故发生率不断攀升,这不仅为人们在安全出行上敲响了警钟,也从侧面突显出交通安全管理的重要性。现在,为了提高人们出行的安全性,需要制定一套必要且行之有效的高速公路交通安全管理制度。本文以重庆高速公路为例,展开相关研究,在过程中首先对重庆高速公路交通安全的实际情况进行描述,其中涵盖了天气气候、交通管控、设施设备特点等多个方面,继而明确重庆现阶段高速公路建设、运行与管理的过程中存在的不足与弊端,然后通过模糊层次分析法的应用,建设了相应的评价指标并赋予各项指标不同的权重,在进一步处理模糊综合向量之后,将该模型应用到重庆高速公路中,从而根据研究结果,对重庆市高速公路交通安全提出合理有效的建议,同时,设计相关的保障措施,以期能够达到显着的高速公路安全管理与控制的效果。通过本文的分析,将重庆高速公路现阶段发展中存在的一些安全方面的问题进行了剖析,再结合具体问题制定出应对措施,另外,也希望可以成为其他地区高速公路安全交通管理提供借鉴与参考。
程鸿[5]（2021）在《车辆安全预警系统与夜间视频增强技术研究》文中进行了进一步梳理随着我国公路里程不断增长、汽车保有量不断增加、道路交通基础设施不断完善,促进了经济发展,为人们出行带来极大方便。然而,快速发展的道路交通给我国带来巨大经济效益的同时也带来了大量的交通事故,其中雨、雾和夜间低照度等恶劣气候环境是重要原因之一。因此本文针对雨、雾和夜间低照度不利行车环境,构建人-车-路协同安全预警系统,建立了车辆在不利行车环境中行驶的事前预防、事中避免和事后道路设施优化完善的交通体系。首先,从人为因素、车辆因素和环境因素三个方面讨论道路交通事故产生的原因,重点分析雨、雾和夜间低照度环境对安全行车的影响,根据三种环境特点,设计车路协同预警系统。其次,车路协同预警系统包括环境信息采集与传输模块、预警系统控制中心和多功能预警APP,三个模块依次实现雨雾信息采集、储存和推送。环境信息采集与传输模块依托分布在道路两旁的SWS系列能见度天气现象仪实时获取当地天气状态和能见度等信息,并通过无线通信方式周期性传送至预警控制中心;预警控制中心对传送过来的信息进行解析、储存和管理,并将预警信息推送至驾驶员手中的安装有预警APP的Android移动手机里;预警APP根据手机GPS定位信息确定车辆行驶方向和离雨雾区的距离,对即将进入雨雾区的驾驶员进行文本信息和语音预警提醒,警示驾驶员降低车速或尽快驶离该区域;对已经进入雨、雾或低照度环境的车辆,驾驶员可以根据需要,利用多功能预警APP的实时去雾和低照度增强功能获得清晰视野,提高驾驶员行车安全性。最后,细化实现各模块功能。在预警APP模块视频低照度增强功能实现中,首先探讨了基于灰度等级映射低照度增强的实质,介绍了基于线性函数、对数函数和幂函数等传统灰度等级映射低照度增强的优劣,提出了基于圆弧映射和自适应灰度等级映射的低照度增强算法。基于圆弧映射的增强算法映射函数实质是1/4圆弧曲线,因其曲线的光滑平整性,在增强低照度图像的同时,有效防止过度增强;基于自适应灰度等级映射实质是利用每幅图像独特的直方图特征,结合圆弧曲线特点,自适应确定映射曲线因而能自适应增强图像。然后将两种算法用C++编译,写进预警APP中。最后,为进一步增强预警APP对复杂环境的适应性,对夜间去雾算法进行了探索性研究,提出了基于非物理模型夜间图像去雾算法,并取得了不错的去雾效果。对搭建好的车路协同预警系统进行实验,结果表明:整个系统能获取当地监测点天气以及能见度等信息,并推送至即将进入雨雾区的车辆驾驶员的移动客户端中,进行预警提示。此外,通过预警APP的去雾和低照度增强功能为驾驶员提供清晰视野,保障汽车安全行驶。
孙振华[6]（2021）在《高速公路风险识别及主动管控技术 ——以杭绍台智慧高速公路为例》文中进行了进一步梳理高速公路交通事故及人员伤亡是全球性的社会安全问题。风险识别和管控是解决这一问题的前提。本文在应用风险管理基本理论的基础上,从国内外具有代表性的研究成果入手,阐明交通系统中人、车、路和环境各要素及其相互作用对交通安全的影响,提出高速公路风险因素识别和风险评估方法。结合杭绍台智慧高速公路建设特点,分别提出驾驶员、车辆、道路和环境风险管控措施。全面剖析了高速公路风险因素,从驾驶员、车辆、道路及环境等四个方面,进行风险识别,分析发现,新手驾驶员、特殊运输车辆、道路要素（半径、纵坡、视距、车道数、路肩宽度、立交和隧道）、执法和不良天气是影响高速公路安全的主要风险要素。结合文献分析和理论模型,分别提出了各风险要素的修正系数。引入暴露量和名义风险概率因子,构建了高速公路风险评估模型,并以杭绍台高速为基础对该模型进行验证应用。针对驾驶员风险特征,提出了以车路协同技术为核心的驾驶员风险管控方案。该方案应用杭绍台智慧高速公路车路协同系统,辅助驾驶员完成复杂的信息处理,诱导驾驶,有利于从源头上降低因信息不当带来的风险;创新性地提出了驾驶员速度感知和距离感知增强设施;隧道入口和立交出入口标志信息优化设置技术;提出了危险品运输车辆监测-跟踪-诱导-控制技术;提出了综合采用减能-稳能-消能相结合的长大下坡路段载重车风险控制措施;针对不良天气对行车环境的影响,提出了车道可见和隐患消除等主动风险管控技术。本文研究成果对于促进交通安全管理由传统的交通事故“黑点”改善治理向安全风险因素防控转变,工作方式由被动向主动转变,具有一定的参考价值。
马超,林娟娟,邓洁仪,姚泽宇[7]（2021）在《恶劣天气下高速公路安全运营评估系统》文中研究说明针对高速公路安全运营的风险识别问题,利用不确定性数学方法进行了研究。建立了恶劣天气下高速公路安全运营评估模型,使得在获得天气条件等相关信息时,可以快速评估出该条件下的安全等级。在对不同类型的恶劣天气进行等级划分的基础上,对恶劣天气下影响高速公路安全运营的影响因素:能见度、路面状况、驾驶人自身状态以及行车速度等进行分级研究,并通过定量计算,得到不同等级天气条件下高速公路安全行车速度限制标准。最后,利用MicrosoftVisualBasic软件编程,构建了恶劣天气条件下高速公路安全运营评估系统。研究成果对保障高速公路安全运营具有重要指导意义。
段萌萌[8]（2020）在《山区高速公路高桥隧比路段行车安全机理与保障技术研究》文中认为我国中西部地区高速公路多穿行于崇山峻岭之中,在建设过程中形成了桥梁群、隧道群、桥隧群等特殊构筑物组合的高桥隧比路段,给驾驶人及车辆营造了特殊的运行环境,易发生由人-车-路-环境等因素综合作用的交通事故。目前,我国针对单体隧道以及隧道群已有较多的研究,但是对于山区高速公路高桥隧比路段的安全保障技术缺乏系统的研究,研究成果不能满足山区高速公路高桥隧比路段行车安全保障的要求,有必要对山区高速公路高桥隧比路段的事故特性及安全保障技术进行深入研究。对山区高桥隧比高速公路事故基本分布规律、事故构筑物类型分布规律、隧道事故空间分布规律进行了分析。基于多项Logistic理论,对高桥隧比路段事故严重程度影响因素进行分析,筛选出对事故严重程度影响显着的因素,分别建立了高桥隧比高速公路死亡事故、受伤事故影响因素模型。为山区高速公路高桥隧比路段行车安全保障技术的研究提供理论依据。对高桥隧比高速公路线形指标（主要包括平面线形指标、纵断面线形指标、隧道长度、桥梁长度）与事故率之间的关系进行了分析。以圆曲线半径、缓和曲线半径,直线长度、圆曲线长度、缓和曲线长度、竖曲线半径、纵坡坡度、纵坡坡长、隧道长度、桥梁长度以及年平均日交通量AADT,12个指标为自变量,以事故预测单元的事故数为因变量,基于负二项分布理论,建立了不同路段单元条件下高桥隧比高速公路单元事故预测模型。对驾驶员经过典型的高桥隧比路段时的视觉变化规律进行了研究。采用线性回归拟合的手段分析瞳孔面积变化趋势,以曲线斜率的大小表征视觉变化幅度。采用非参数检验Kruskal-Wallis H多组秩和检验对普通路基段、隧道入口、隧道内部、隧道出口四种路段瞳孔面积数据进行检验,探索高桥隧比路段不同区域驾驶员瞳孔面积数据差异性。对高桥隧比路段驾驶人视觉负荷变化规律及评价方法展开了理论及实车试验研究。采用瞳孔面积最大瞬态速度V?（t）作为评价指标描述驾驶员在隧道出入口的视觉负荷变化规律,以瞳孔面积最大瞬态速度值MTPA以及视觉震荡持续时间tc作为评判视觉负荷大小的依据,建立了隧道出入口驾驶员视觉舒适度评价体系。依据此评价指标体系确定隧道出入口的驾驶员视觉负荷程度,判断隧道出入口对行车安全的影响程度。最后,对山区高速公路高桥隧比路段行车安全保障技术进行了研究。针对隧道入口安全保障问题,提出在隧道入口前设置组合型视错觉减速标线,达到降低车辆进入隧道速度的效果。建立视错觉减速标线与隧道入口设置安全距离模型,求得错觉减速标线应设置于距离隧道入口的安全距离。采用UC-Win-Road仿真实验进行控速效果评价。为了改善车辆驶出视错觉减速标线终点至进入隧道这个过程的速度稳定性,提高行车舒适性,建议在隧道入口前将组合型视错觉减速标线与彩色防滑路面协同设置。以研究总结的山区高速公路高桥隧比路段风险源为基础,针对路与环境对驾驶人及车辆的安全影响进行了研究,构建了山区高速公路高桥隧比路段行车安全度评价体系,并提出了高桥隧比路段行车安全度等级评定方法。本文从人-车-路-环境,综合分析了高桥隧比高速公路的行车安全特性。论文的研究成果对于完善我国山区高速公路高桥隧比路段整体安全保障技术,提升高桥隧比路段的安全性具有理论价值与实践意义,为我国山区高速公路高桥隧比路段安全运营提供了技术支撑。
刘曌[9]（2020）在《恶劣天气下吉林省高速公路动态限速管理研究》文中认为近几年来,吉林省高速公路建设快速发展,目前全省高速通车里程已达到3582公里,预计到2020年通车里程达到4000公里以上。每当恶劣天气发生时,高速公路上如何确保行车安全就成为关注的重点。恶劣天气不仅影响驾驶员的行车视线,还极易引发交通事故。尤其是冬季常见的冰雪天气,高速公路上还会出现因降温导致的“黑冰”,这种路面异常湿滑,如果按照规定的限速值行驶,一旦操作不当后果不堪设想;如果降速缓慢行驶,又会扰乱路面的行车秩序从而产生新的安全隐患。为确保百姓安全出行,降低事故发生率,封闭道路这一管制措施成了目前交通管理者应对恶劣天气的“良策”。然而,当高速公路因恶劣天气封闭后,并不能阻止人们出行。有出行需要的车辆会选择路况条件更为复杂的国道、省道等低等级公路。在这种情况下,这类公路无论是路况条件、道路通行能力还是应急救援保障能力都无法与高速公路相提并论。大量的交通事故、惨烈的事故现场向管理者发出了血的责问,这也促使人们要进一步反思:能否通过优化管理模式,寻找到既能够满足百姓安全出行又能够有效管理的平衡点,在不浪费道路资源的前提下,预防并减少交通事故,最大限度的保障生命和财产安全,使出行者和管理者间双赢。目前,为有效应对恶劣天气给高速公路管理工作带来的不利影响,通过研发动态限速管理系统、增设动态限速标志来限定恶劣天气下车辆最高行驶速度,在不封路的情况下,利用动态限速系统诱导交通已成为可能。随着智能交通理念和技术的日益完善,高速公路智能化已成为高速公路发展的趋势,与以往的高速公路管理相比,高速公路智能化可以在有限的交通供给能力下合理控制、分配交通,这种现代的管理方式已成为目前世界各国治理高速公路交通问题的首选途径。需要指出的是,恶劣天气下高速公路实现动态限速管理这一措施看似是道路秩序管理中应用的一个辅助手段,无需大费周章的细致研讨,但实际上,这一措施从前期投入、中期实施、后期应用都需要多个部门配合完成,所涉及的行政主体内部间小到单位的管理安排、人事调整,大到国家的改革趋势都影响着这一措施的落地,在“牵一发,动全身”的现状下讨论吉林省是否能够实现这个管理目标时,就要对所涉及到的管理主体现状进行细致分析,存在哪些问题,依据详细准确的理论数据和详实案例,去论证这一措施的可行性和应用性。有鉴于此,本文根据高速公路动态速度控制方法及相关理论研究为基础,以吉林省高速公路为研究对象,针对恶劣天气下高速公路管理所涉及的部分理论展开研究,通过分析恶劣天气条件下吉林省高速公路实现动态限速管理的必要性,聚焦吉林省高速公路管理现状,分析现有管理中存在的问题,提出适应吉林省高速公路的管理对策,使恶劣天气下吉林省高速公路的安全保障、运营管理从粗放式管理向精细型管理过渡升华,从而达到恶劣天气条件下减少封闭频次、提高通行能力、降低事故发生率、保障群众生命及财产安全的目的,并为提升恶劣天气条件下我国高速公路运行安全整体水平提供现实参考。
文皓泽[10]（2020）在《陕西省干线公路不良气象预警与交通保障技术研究》文中研究表明干线公路作为公路网的重要组成部分,是保障城乡在结构功能上相互联系,加速区域物质文化交流的重要载体。近年来,由不良气象条件与地质灾害等引发的交通事故不断攀升,给社会经济和人民生命财产安全带来了巨大的威胁。在此背景下,如何有效分析以往事故的特征成因,及时发布不良气象信息并设计合理的诱导路径与方式,保障不良气象条件下公路的安全,高效运行,成为众多学者研究的热点。论文依托陕西省独特的气候条件和事故特征,对不良气象条件下公路的气象预警和交通保障技术进行了深入研究,针对陕西省特殊的地质气象条件,因地制宜的提出了分区诱导的理念,搭建了能够适应不同恶劣天气的交通诱导系统。研究成果对干线公路的安全高效运营具有一定的工程应用价值。具体而言,论文的主要工作及成果如下:1.对全省干线公路及其基础设施的基本建设状况,气候特点进行了调查分析,包括温度,风,雾,雨,雪等,并进一步分析了不良气候状况对交通安全的作用机理与影响程度,便于下文有针对性的提出应对策略。2.采用路面摩擦系数及能见度指标推导了跟驰车辆最大临界速度的计算公式,从而简化了不良气象对道路的影响,并在静态限速的基础上提出了动态限速的管理办法,讨论了在平衡经济与安全性的前提下,道路封闭的标准,可作为不良气象影响区域内道路管控的参考。3.论文在对路径选择原则进行分析的基础上,采用交通用户最优控制模型约束,基于Binary Logit算法建立了出行者的路径选择模型,并进行了参数标定与检验。在设计的小型算例中,分别选择固有哑元和行程时间可靠性两个特性变量构造效用函数,证明了模型具有较高的精度。4.对不良气象条件下的交通诱导需求进行剖析,结合陕西省独特的气候特点,提出了分区诱导的理念,并采取“动静态”诱导设施相结合的方式,搭建了能够适应不同恶劣天气的交通诱导系统,包括不同诱导节点的关键诱导技术及诱导设施的使用条件等。最后,以G316国道的部分区段作为研究对象,基于VISSIM软件建立了仿真模型。仿真结果表明,在不良气象条件影响下,车辆均能在规定时段内完成疏散,且行程时间与延误指标较为合理,验证了诱导方案的有效性。
二、天气恶劣时如何行驶高速公路（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、天气恶劣时如何行驶高速公路（论文提纲范文）
（2）大型客车在弯坡组合路段事故发生机理及安全控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究现状综述分析 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 大型客车在弯坡组合路段的运行安全风险因素及分析 |
| 2.1 风险因素分析 |
| 2.1.1 人的因素 |
| 2.1.2 大型客车特性 |
| 2.1.3 道路状况 |
| 2.1.4 环境因素 |
| 2.2 弯坡组合路段交通特性调查分析 |
| 2.2.1 大型客车在弯坡组合路段运行速度调查采集 |
| 2.2.2 大型客车在弯坡组合路段运行速度分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 弯坡组合路段大型客车力学模型建立 |
| 3.1 空气动力学的基本理论 |
| 3.2 作用于大型客车气动六分力 |
| 3.2.1 气动阻力 |
| 3.2.2 气动升力及纵倾力矩 |
| 3.2.3 侧向力、横摆力矩及侧倾力矩 |
| 3.3 .大型客车在弯坡组合路段事故形态分析 |
| 3.4 大型客车在弯坡组合路段受力模型建立 |
| 3.4.1 大型客车力学模型 |
| 3.4.2 大型客车在弯坡组合路段侧翻力学模型分析 |
| 3.4.3 大型客车在弯坡组合路段侧滑力学模型分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 大型客车在弯坡组合路段事故机理分析 |
| 4.1 大型客车在弯坡组合路段安全模型的建立 |
| 4.1.1 大型客车在弯坡组合路段虚拟仿真试验 |
| 4.1.2 大型客车车体模型建立 |
| 4.1.3 驾驶员控制模型建立 |
| 4.1.4 横风模型建立 |
| 4.1.5 道路模型建立 |
| 4.2 大型客车在弯坡组合路段安全模型结果及分析 |
| 4.2.1 大型客车在弯坡组合路段冰雪路面侧滑模型 |
| 4.2.2 大型客车在弯坡组合路段湿润路面侧滑模型 |
| 4.2.3 大型客车在弯坡组合路段干燥路面侧滑模型 |
| 4.2.4 大型客车在弯坡组合路段侧翻模型 |
| 4.2.5 大型客车在弯坡组合路段不同路面侧滑侧翻仿真结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 大型客车弯坡组合路段运行安全控制措施 |
| 5.1 运行速度控制指标研究及措施 |
| 5.1.1 运行速度控制指标 |
| 5.1.2 道路全线统一限速 |
| 5.1.3 道路分段限速 |
| 5.1.4 分车道限速 |
| 5.1.5 分车型限速 |
| 5.2 基于道路的交通安全措施 |
| 5.2.1 路面材料 |
| 5.2.2 防风栅栏 |
| 5.2.3 .护栏 |
| 5.3 基于驾驶员的交通安全措施 |
| 5.3.1 诱导标志 |
| 5.3.2 警示设施 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（3）涉冬奥高速公路运营安全风险评价与应急管理研究 ——以张承高速张家口段为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 技术路线图 |
| 2 相关理论研究 |
| 2.1 安全风险管理 |
| 2.1.1 安全风险 |
| 2.1.2 安全风险管理 |
| 2.2 应急管理 |
| 2.2.1 应急管理理论 |
| 2.2.2 高速公路运营应急管理原则 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 项目风险评价常用方法介绍 |
| 2.3.2 模糊综合评价法 |
| 3 张承高速张家口段项目运营现状分析 |
| 3.1 项目概况 |
| 3.1.1 运营范围内高速公路基本情况 |
| 3.1.2 区域地质状况 |
| 3.1.3 气候与水文 |
| 3.2 涉奥期间交通服务情况 |
| 3.2.1 涉奥相关介绍 |
| 3.2.2 涉奥期间交通服务情况 |
| 3.3 张承高速张家口段运营管理情况 |
| 3.3.1 运营期高速公路基本情况 |
| 3.3.2 张承高速张家口段运营管理存在的问题 |
| 4 张承高速张家口段运营安全风险评价 |
| 4.1 张承高速张家口段运营安全风险评价指标体系构建 |
| 4.1.1 安全风险评价的原则 |
| 4.1.2 张承高速张家口段运营安全风险分析 |
| 4.1.3 指标体系构建流程 |
| 4.1.4 建立指标体系 |
| 4.2 张承高速张家口段运营安全风险评价 |
| 4.2.1 确定评价对象及因素集 |
| 4.2.2 确定评价集 |
| 4.2.3 计算风险因素权重 |
| 4.2.4 建立模糊关系矩阵 |
| 4.2.5 评价结果分析 |
| 5 张承高速张家口段运营安全风险应急管理 |
| 5.1 政策层面 |
| 5.1.1 强化顶层设计,建立专项法律 |
| 5.1.2 健全完善风险隐患排查机制 |
| 5.1.3 健全、统一安全风险应急预案体系 |
| 5.1.4 建立多方联动机制 |
| 5.1.5 完善应急保障机制 |
| 5.2 管理层面 |
| 5.2.1 政府层面管理措施 |
| 5.2.2 企业层面管理措施 |
| 5.3 技术层面 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（4）重庆高速公路交通安全评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献综述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 交通安全评价基本理论 |
| 1.3.2 交通安全评价的方法概述 |
| 1.4 本文的技术路线 |
| 第二章 重庆市高速公路交通安全评价指标体系的构建 |
| 2.1 高速公路交通安全影响因素 |
| 2.2 重庆市高速公路现状 |
| 2.3 重庆市高速公路交通安全现状 |
| 2.4 安全评价指标体系构建的原则和内容 |
| 2.4.1 高速公路交通安全评价指标体系构建的原则 |
| 2.4.2 高速公路交通安全评价指标体系构建的内容 |
| 第三章 重庆市高速公路交通安全评价模型构建 |
| 3.1 问卷设计发放 |
| 3.1.1 问卷设计 |
| 3.1.2 问卷发放 |
| 3.2 确定评价指标的权重 |
| 3.2.1 确定评价指标权重的基本原理与步骤 |
| 3.2.2 确定评价指标的权重 |
| 3.3 高速公路交通安全评估 |
| 3.3.1 模糊综合评价法的基本原理与步骤 |
| 3.3.2 构建模糊综合评价判断矩阵 |
| 3.3.3 评价结果分析 |
| 3.4 重庆市高速公路安全存在的问题 |
| 3.4.1 山区不利天气影响行车条件 |
| 3.4.2 山区道路线形复杂多变 |
| 3.4.3 山区路侧防护措施不够完善 |
| 3.4.4 山区交通管理与监督不到位 |
| 第四章 高速公路交通安全管理建议 |
| 4.1 强化应对不利天气的手段 |
| 4.2 复杂道路线形处加强警示 |
| 4.3 完善路侧防护措施 |
| 4.4 强化交通管理与监督 |
| 4.5 高速公路交通安全策略实施保障 |
| 4.5.1 加强全民交通安全教育 |
| 4.5.2 上级部门加强对交管部门的支持 |
| 4.6 改善计划 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）车辆安全预警系统与夜间视频增强技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.1.3 课题来源 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 车辆安全行驶技术研究现状 |
| 1.2.2 夜间车辆低照度视频增强技术研究现状 |
| 1.2.3 夜间车辆去雾算法研究现状 |
| 1.3 本文研究内容与研究思路 |
| 1.3.1 本文研究内容 |
| 1.3.2 本文研究思路 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 道路交通事故原因分析与车路协同预警系统总体设计 |
| 2.1 道路交通事故原因分析 |
| 2.1.1 人为因素 |
| 2.1.2 车辆因素 |
| 2.1.3 环境因素 |
| 2.2 不利行车环境对安全驾驶的影响 |
| 2.2.1 降雨对安全行车的影响 |
| 2.2.2 雾天对安全行车的影响 |
| 2.2.3 夜间低照度环境对安全行车的影响 |
| 2.3 车路协同预警系统总体设计 |
| 2.3.1 车路协同预警系统设计原则 |
| 2.3.2 车路协同预警系统总体设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 车路协同预警系统功能实现 |
| 3.1 车路协同预警系统功能说明 |
| 3.2 环境信息采集与传输模块 |
| 3.3 车路协同预警系统控制中心 |
| 3.3.1 登录界面 |
| 3.3.2 用户管理模块 |
| 3.3.3 雨雾预警界面 |
| 3.4 车路协同预警APP |
| 3.4.1 预警APP接收预警信息 |
| 3.4.2 预警APP去雾功能 |
| 3.4.3 预警APP低照度增强功能 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 预警APP的低照度视频增强模块设计与实现 |
| 4.1 基于灰度等级映射的图像增强实质 |
| 4.2 几种常见的灰度等级映射变换 |
| 4.2.1 一次函数 |
| 4.2.2 对数函数 |
| 4.2.3 幂函数 |
| 4.3 两种基于灰度等级映射的低照度增强算法 |
| 4.3.1 圆弧形函数映射算法(方法一) |
| 4.3.2 算法一实验结果与分析 |
| 4.3.3 自适应函数映射算法(方法二) |
| 4.3.4 算法二实验结果与分析 |
| 4.4 预警APP的低照度视频增强模块 |
| 4.4.1 OpenCV Android框架搭建 |
| 4.4.2 低照度视频处理实现 |
| 4.4.3 预警APP低照度视频增强功能实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 预警APP的夜间去雾模块算法研究 |
| 5.1 车辆夜间去雾算法提出 |
| 5.2 车辆夜间去雾算法流程 |
| 5.2.1 改进的同态滤波校正光照 |
| 5.2.2 夜间图像去雾及颜色校正 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.3.1 主观评价 |
| 5.3.2 客观评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.1.1 本文研究主要完成的工作 |
| 6.1.2 本文研究创新点 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读硕士学位期间科研成果简介 |
| 致谢 |
（6）高速公路风险识别及主动管控技术 ——以杭绍台智慧高速公路为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 风险识别国内外研究现状 |
| 1.3.2 主动管控技术国内外研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状分析 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 高速公路风险因素分析及风险评估方法 |
| 2.1 高速公路的风险要素及其相互关系分析 |
| 2.1.1 相关概念 |
| 2.1.2 高速公路风险要素相互关系 |
| 2.2 驾驶员、车辆、道路及环境风险因素识别 |
| 2.2.1 驾驶员风险因素识别 |
| 2.2.2 道路特征风险因素识别 |
| 2.2.3 车辆风险因素识别 |
| 2.2.4 环境风险因素识别 |
| 2.3 高速公路风险评估 |
| 2.3.1 高速公路风险概率 |
| 2.3.2 暴露量的确定 |
| 2.3.3 高速公路风险评估模型 |
| 2.4 案例分析(以杭绍台智慧高速公路为例) |
| 2.4.1 评估路段概况 |
| 2.4.2 评估路段风险概率 |
| 2.4.3 评估路段暴露量 |
| 2.4.4 评估路段风险分布 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 驾驶员风险主动管控技术 |
| 3.1 驾驶员信息处理特性 |
| 3.1.1 视觉信息的感知与接收 |
| 3.1.2 视觉信息的处理过程 |
| 3.2 基于驾驶失误的风险致因 |
| 3.2.1 由于信息原因而产生的驾驶失误 |
| 3.2.2 由于环境要求引起的驾驶失误 |
| 3.2.3 由于驾驶员感知能力偏差引起的驾驶失误 |
| 3.2.4 由于驾驶员驾驶经验引起的驾驶失误 |
| 3.3 基于驾驶员失误的风险管控技术 |
| 3.3.1 基于车路协同的驾驶员辅助信息处理技术 |
| 3.3.2 基于驾驶员感知失误的风险控制技术 |
| 3.3.3 隧道入口及立交出入口标志设置技术 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 车辆、道路和环境风险主动管控技术 |
| 4.1 特殊路段风险控制技术 |
| 4.1.1 曲线路段视线诱导及速度控制技术 |
| 4.1.2 长下坡路段风险综合防控技术 |
| 4.1.3 隧道路段风险防控技术 |
| 4.2 不良天气风险控制技术 |
| 4.2.1 风险防控需求分析 |
| 4.2.2 全天候风险管控实施方案 |
| 4.3 特殊运输车辆风险控制技术 |
| 4.3.1 危险品运输车辆监测-跟踪-诱导-控制技术 |
| 4.3.2 超限车辆安全风险管控 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 主要成果和结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）山区高速公路高桥隧比路段行车安全机理与保障技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 山区高速公路高桥隧比路段安全现状 |
| 1.1.2 高桥隧比路段及高桥隧比高速公路定义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 隧道及桥隧群路段行车安全研究现状 |
| 1.2.2 交通事故严重程度影响因素研究现状 |
| 1.2.3 交通事故预测模型研究现状 |
| 1.2.4 隧道环境下驾驶员视觉负荷研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 高桥隧比高速公路交通事故特征分析 |
| 2.1 高桥隧比高速公路运营安全影响因素分析 |
| 2.1.1 人的因素 |
| 2.1.2 车的因素 |
| 2.1.3 路的因素 |
| 2.1.4 环境因素 |
| 2.2 高桥隧比高速公路事故分布规律 |
| 2.2.1 研究路段概况 |
| 2.2.2 数据收集及整理 |
| 2.2.3 事故数基本分布规律 |
| 2.2.4 事故发生点构筑物类型规律 |
| 2.2.5 隧道事故数空间分布规律 |
| 2.3 高桥隧比高速公路事故严重程度影响因素分析 |
| 2.3.1 多项Logistic理论 |
| 2.3.2 模型建立 |
| 2.3.3 模型检验 |
| 2.3.4 事故严重程度影响因素选取 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 高桥隧比高速公路事故预测模型研究 |
| 3.1 高桥隧比高速公路事故率与线形指标关系分析 |
| 3.1.1 事故率指标 |
| 3.1.2 平面线形指标与事故率的关系 |
| 3.1.3 纵断面线形指标与事故率的关系 |
| 3.2 高桥隧比高速公路事故率与构筑物关系分析 |
| 3.2.1 隧道长度与事故率的关系 |
| 3.2.2 桥梁长度与事故率的关系 |
| 3.3 高桥隧比高速公路事故预测模型构建 |
| 3.3.1 高桥隧比高速公路事故数据特性分析 |
| 3.3.2 负二项分布理论 |
| 3.3.3 事故预测模型变量选取 |
| 3.3.4 高桥隧比高速公路路段单元类型划分 |
| 3.3.5 事故预测模型构建 |
| 3.4 事故预测模型预测精度分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 高桥隧比路段驾驶人视觉变化规律及视觉负荷评价 |
| 4.1 视觉特性表征指标选取 |
| 4.2 试验及数据采集 |
| 4.3 驾驶员视觉变化规律及变化趋势分析 |
| 4.3.1 视觉特性基本描述 |
| 4.3.2 视觉变化规律及变化趋势 |
| 4.3.3 瞳孔面积K-S正态分布检验 |
| 4.3.4 隧道不同位置瞳孔面积差异性检验 |
| 4.4 高桥隧比路段驾驶员视觉负荷评价 |
| 4.4.1 视觉负荷评价指标 |
| 4.4.2 视觉负荷评价体系 |
| 4.4.3 隧道入口视觉负荷变化规律分析 |
| 4.4.4 隧道出口视觉负荷变化规律分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 山区高速公路高桥隧比路段行车安全保障技术 |
| 5.1 隧道入口段安全保障技术 |
| 5.1.1 隧道入口前视错觉减速标线设置技术 |
| 5.1.2 隧道入口前视错觉减速标线与彩色路面协同设置技术 |
| 5.2 山区高速公路高桥隧比路段行车安全度评价体系 |
| 5.2.1 高桥隧比路段行车安全度评价体系构建 |
| 5.2.2 群层次分析法求取指标权重 |
| 5.2.3 评价指标分值统计方法 |
| 5.2.4 高桥隧比路段行车安全度等级评定方法 |
| 5.2.5 实例分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 一、发表学术论文 |
| 二、参与科研课题 |
| 参考文献 |
（9）恶劣天气下吉林省高速公路动态限速管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| (一) 选题背景及意义 |
| (二) 国内外研究现状 |
| (三) 研究思路及方法 |
| 一、相关概念及理论基础 |
| (一) 恶劣天气的界定 |
| (二) 高速公路管理相关概念 |
| (三) 气象能见度测量理论及方法 |
| (四) 其他限速理论基础及方法 |
| (五) 公共管理学理论 |
| 二、恶劣天气下吉林省高速公路动态限速管理的必要性 |
| (一) 高速公路公共属性的要求 |
| (二) 高速公路债务风险的要求 |
| (三) 促进区域经济发展的要求 |
| 三、恶劣天气下吉林省高速公路管理现状 |
| (一) 高速公路交通气象服务现状 |
| (二) 恶劣天气下吉林省高速公路管理现状 |
| (三) 恶劣天气下吉林省高速公路管理措施 |
| 四、恶劣天气下吉林省高速公路管理中存在问题及成因 |
| (一) 恶劣天气下吉林省高速公路管理中存在问题 |
| (二) 恶劣天气下吉林省高速公路管理中问题成因 |
| 五、恶劣天气下国内外高速公路动态限速管理经验 |
| (一) 国内经验 |
| (二) 国外经验 |
| (三) 国内外经验启示 |
| 六、恶劣天气下吉林省高速公路动态限速管理对策 |
| (一) 加速改革转型应对主动预防 |
| (二) 加快投入路面科技设施建设 |
| (三) 加强对大数据分析预警研判 |
| (四) 加深合作风险隐患协同共治 |
| (五) 加大宣传普及动态限速管理 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）陕西省干线公路不良气象预警与交通保障技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 干线公路不良气象特征统计与分析 |
| 2.1 不良气象对干线公路交通运行的影响 |
| 2.1.1 不良气象对能见度的影响 |
| 2.1.2 不良气象对附着系数的影响 |
| 2.1.3 不良气象对驾驶员的影响 |
| 2.2 陕西省气候与公路交通概况 |
| 2.2.1 陕西省气候概况 |
| 2.2.2 陕西省公路交通概况 |
| 2.3 陕西省干线公路不良气象特征统计与分析 |
| 2.3.1 陕西省各市不良气象特征 |
| 2.3.2 陕西省各市不良气象特征分析 |
| 2.3.3 城市间气象环境对比 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 不良气象影响区域内道路限速与封闭管理 |
| 3.1 不良气象影响区域内道路限速管理 |
| 3.1.1 不良气象影响区域内道路静态限速管理 |
| 3.1.2 不良气象影响区域内道路动态限速管理 |
| 3.2 不良气象影响区域内道路封闭管理 |
| 3.2.1 不良气象影响区域内道路封闭管理 |
| 3.2.2 不良气象影响区道路封闭原则 |
| 3.2.3 不良气象影响区道路封闭标准 |
| 3.3 案例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 不良气象影响区域内路径选择方法 |
| 4.1 路径选择理论基础 |
| 4.1.1 不良气象影响区域内路径选择原则 |
| 4.1.2 路阻函数模型介绍 |
| 4.1.3 不利天气路阻函数模型 |
| 4.1.4 案例分析 |
| 4.2 路径选择模型 |
| 4.2.1 不利天气下用户最优控制模型 |
| 4.2.2 不利天气下路径选择模型标定与检验 |
| 4.3 算例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 不良气象条件下干线公路网交通疏解技术 |
| 5.1 不良气象预警与响应分级 |
| 5.1.1 不良气象预警系统 |
| 5.1.2 不良气象应急分级响应 |
| 5.2 不良气象条件下交通诱导需求分析 |
| 5.2.1 基于不良气象影响范围和严重程度的交通诱导需求分析 |
| 5.2.2 基于出行车辆位置的交通诱导需求分析 |
| 5.2.3 不良天气条件下事故影响的交通诱导需求分析 |
| 5.3 不良气象条件下交通疏解技术仿真 |
| 5.3.1 交通诱导系统设计 |
| 5.3.2 路径诱导分流设施 |
| 5.3.3 交通仿真软件选取 |
| 5.3.4 交通疏解仿真模型构建 |
| 5.3.5 交通疏解仿真结果 |
| 5.4 不良气象条件下交通疏解管理措施 |
| 5.4.1 不良气象影响区域内道路限速管理 |
| 5.4.2 不良气象影响区域内道路封闭车道管理 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
四、天气恶劣时如何行驶高速公路（论文参考文献）
- [1]A企业高速公路运营通行管理问题及对策研究[D]. 王冰. 山东师范大学, 2021
- [2]大型客车在弯坡组合路段事故发生机理及安全控制研究[D]. 寇越. 烟台大学, 2021(11)
- [3]涉冬奥高速公路运营安全风险评价与应急管理研究 ——以张承高速张家口段为例[D]. 占林. 河北经贸大学, 2021(09)
- [4]重庆高速公路交通安全评价研究[D]. 刘晓. 重庆交通大学, 2021(02)
- [5]车辆安全预警系统与夜间视频增强技术研究[D]. 程鸿. 四川大学, 2021
- [6]高速公路风险识别及主动管控技术 ——以杭绍台智慧高速公路为例[D]. 孙振华. 长安大学, 2021
- [7]恶劣天气下高速公路安全运营评估系统[J]. 马超,林娟娟,邓洁仪,姚泽宇. 交通运输工程与信息学报, 2021(01)
- [8]山区高速公路高桥隧比路段行车安全机理与保障技术研究[D]. 段萌萌. 重庆交通大学, 2020(01)
- [9]恶劣天气下吉林省高速公路动态限速管理研究[D]. 刘曌. 吉林大学, 2020(08)
- [10]陕西省干线公路不良气象预警与交通保障技术研究[D]. 文皓泽. 长安大学, 2020(06)