一、教育软件质量管理与评价技术（论文文献综述）
任敏,李京,王峰,王秀梅[1]（2021）在《在线课程质量保障体系的探究》文中研究表明在线课程建设长期存在着管理流程不明确、评价指标体系落实困难、质量保证活动缺乏指导等问题,导致在线课程质量难以得到保障,并且随着在线教学方式不断融入传统教育教学模式,这些问题将愈加凸显,在线课程评价指标体系难以独自承担在线课程质量保障的重任,有待于全面的在线课程质量保障体系的支撑。文章借鉴软件质量管理体系的成功经验,结合在线课程的建设经验,提出在线课程管理链的概念,并探究其组成要素（在线课程质量模型、在线课程质量评价指标体系、在线课程管理能力成熟度模型和在线课程质量保证活动）的概念、方法、作用和相互关系,形成在线课程质量全面管理框架,为在线课程质量保障提供了新思路。
王旭阳[2]（2021）在《Y公司软件项目质量管理评价研究》文中研究说明
王潇[3]（2021）在《基于学生视角的全日制硕士生教学管理满意度研究 ——以G大学为例》文中研究指明满意度是现代对高校教学质量进行评估的重要指标之一,越来越多的高校期望通过学生对学校各方面的满意度来了解学校当前发展的优劣势,因此,开展学生满意度研究已成为高等教育研究的重要课题。随着研究生招生规模不断扩大,研究生教育问题不断凸显出来,高校在教育投资力度、基础设施建设、研究生教学质量保障等方面与学生需求存在差距。研究生教学管理作为高校管理的重要组成部分,旨在提高研究生教学质量,实现研究生全面发展。开展关于研究生教学管理满意度的研究,目的是在此基础上更深层次地分析成因,提出对策,指导高校不断自我调整,对研究生教学管理中的各项问题进行改进,切实保障研究生教育质量。本研究基于《研究生培养质量保障体系创新研究与行动》和《全日制硕士生教学管理制度运行效果分析——基于研究生教学管理满意度调查》两课题,依托顾客满意度理论与全面质量管理理论构建研究生教学管理满意度指标体系,以G大学688位全日制硕士生为调查对象,通过调查研究法对G大学研究生教学管理满意度现状进行分析,了解研究生对于学校教学管理工作的熟悉程度,探究研究生教学管理满意度的影响因素。通过SPSS20.0软件对调查数据进行统计分析,结果表明:研究生教学管理满意度总体上处于中等偏上水平,但仍有提升空间;研究生对学校教学管理工作的熟悉程度较低,主体参与度有待加强;不同年级对研究生教学管理满意度存在显着性差异;研究生对学校教学管理的不同熟悉程度在教学管理满意度上存在显着性差异;研究生性别、学科类别、学位类型在研究生教学管理满意度各维度上不存在显着性影响。同时,通过对18位来自不同年级、不同学位类型、不同学科类别全日制硕士生的深度访谈发现:研究生对教学管理工作的熟悉程度、培养方案的内容、学校对实验室的管理、实践教学的形式、课程成绩考核方式等方面是影响研究生教学管理满意度的主要因素。综合调查结果分析,本研究提出转变研究生教学管理理念,推动研究生教学管理改革;创新研究生人才培养模式,加强研究生教学计划管理;优化课堂与实践教学体系,规范研究生教学运行管理;健全教学质量监控体系,完善研究生教学质量管理等改进措施。在此需要注意,学生满意度是一种相对概念。由于学生满意度是学生的一种主观心理感受,会受到许多外部因素的影响,因此,学生对于教学管理的认知并非全面且完全客观,关于学生满意度的调查是高校教学管理评价和改善的重要参考指标,而不是评价高校教学管理质量高低的唯一指标。
李茵[4]（2021）在《面向医院管理的数据驱动决策研究》文中提出信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:（1）构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。（2）系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。（3）构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。（4）基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标（DRGs总权重、CMI）根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。
李兴葆[5]（2021）在《W工程项目设计质量管理评价研究》文中认为近年来,随着国内城市化进程的不断推进,商业综合体项目如雨后春笋般在国内各城市规划建设,由于商业综合体项目功能复杂,体量大,工期紧,配合方众多,这就给建筑设计工作带来了极大的挑战。建筑设计作为整个工程项目全生命周期中的重要环节,对整个项目的建设与实施起着举足轻重的作用,项目的设计质量不仅影响施工的质量与进程,也对整个项目实施后的经济效益与社会效益产生较大的影响。为了提高建筑设计企业的设计质量,就需要对设计质量进行控制管理,通过对设计质量管理水平进行客观的评价,使设计企业在设计质量管理工作中不断积累,并得以持续改进。目前我国尚未形成一套针对商业综合体项目设计质量管理的评价体系与评价方法,同时针对此类问题的理论研究也相对比较缺乏,因此对商业综合体项目设计质量管理进行综合评价的研究就显得非常重要,如何通过科学合理的综合评价方法对此类项目的设计质量管理进行综合评价是本文研究的重点内容。本文以W工程项目为例,对此项目在设计过程中出现的一些问题进行分析与总结,并经过阅读大量相关文献资料后,提取出影响设计质量管理的主要因素,构建了一个含有三个层次的设计质量管理评价指标体系,通过专家问卷调查法进行评价指标的修正,运用层次分析法（AHP）确定各评价指标的权重,剔除权重较低的评价指标,完成对评价指标的筛选。结合确定的评价指标体系,采用BP人工神经网络方法构建设计质量管理评价模型,通过大量的项目评审数据对评价模型进行仿真和训练,使其达到要求的精度,使评价结果更加客观、科学、合理。通过构建的设计质量管理评价模型,对W工程项目的设计质量管理进行综合评价,找到影响设计质量管理水平的关键问题并提出改进措施。本研究为W工程等类似商业综合体工程项目的设计质量管理评价提供了有效方法,对提高此类工程项目的设计质量管理水平提供了理论支持和对策建议。
桑林华[6]（2021）在《知识管理能力对工程质量绩效改进的作用机理及策略研究》文中进行了进一步梳理建筑工程项目质量问题形势严峻,持续改善工程质量绩效成为建筑业健康和可持续发展亟待解决的关键问题。随着大数据及互联网技术的不断发展,知识管理为工程质量绩效改进提供了新思路。项目团队的知识管理能力决定了组织内部对工程知识的了解、有效分享和应用程度。项目团队知识管理能力不足已成为导致建筑工程质量问题的一个重要原因。然而,已有研究还未关注到系统化的知识管理能力对工程质量绩效改进的影响。因此,从知识管理能力的视角出发,探究其对工程质量绩效改进的作用机制,对提升工程项目的质量绩效和培育项目团队的知识管理能力具有重要意义。本文从知识管理能力的视角探究其对工程质量绩效改进的作用机制。首先,基于扎根理论的质性研究方法,通过深度访谈采集第一手资料,发掘出工程管理领域项目团队知识管理能力的内涵和三维能力结构——知识管理的技术能力、规制能力和文化能力,并自下而上构建出知识管理三维能力体系对工程质量绩效改进作用机理的理论模型;然后,遵循规范的实证研究范式,通过对项目经理群体的问卷调查,运用结构方程模型分别从知识管理的技术能力、知识管理的规制能力和知识管理的文化能力三个视角,解析了不同能力维度对工程质量绩效改进的作用路径、方向和强度。在此基础上,结合扎根理论模型和实证研究结论,构建了系统动力学仿真模型,模拟和预测了知识管理三维能力对工程质量绩效改进的动态作用效果,揭示了知识管理能力各子系统对促进工程质量绩效改进的系统演化过程。最后,从知识管理三维能力培育的角度分别提出了促进工程质量绩效改进的管理策略和建议。本文的主要研究内容和研究结论如下:（1）知识管理能力对工程质量绩效改进作用机理的理论模型构建。按照扎根理论的质性研究范式,挖掘出知识管理能力的三维结构——技术能力、规制能力和文化能力,进而构建出知识管理能力对工程质量绩效改进作用机理的理论模型。模型显示:知识管理技术能力和知识管理文化能力可以直接影响工程质量绩效改进,而知识管理规制能力通过团队互依性间接驱动工程质量绩效改进。（2）知识管理技术能力对工程质量绩效改进作用机理的实证研究。采用多元统计分析和结构方程模型对理论模型中的知识管理技术能力的作用机理进行实证检验与修正。结果显示:知识管理技术能力维度中的知识合作与关注、新知识的检索与使用、知识的多情境学习均可以直接驱动工程质量绩效改进,而知识分类规范准确性的作用则不显着;大数据分析应用实施在知识管理技术能力和工程质量绩效改进之间起中介作用,而大数据分析应用支持对项目团队的知识合作与关注、新知识的检索与使用、知识多情境学习与工程质量绩效改进的关系具有正向调节作用,大数据分析应用氛围对知识合作与关注、知识的多情境学习与工程质量绩效改进的关系具有正向调节作用。（3）知识管理规制能力对工程质量绩效改进作用机理的实证研究。采用多元统计分析和结构方程模型对理论模型中的知识管理规制能力的作用机理进行实证检验与修正。结果显示:团队互依性的三个维度（奖励互依性、目标互依性和任务互依性）在知识管理规制能力中的评价与奖惩机制对工程质量绩效改进的关系中均具有中介作用。此外,奖励互依性在协调与纠错机制对工程质量绩效改进的影响关系中也起到了中介作用。（4）知识管理文化能力对工程质量绩效改进作用机理的实证研究。采用多元统计分析和结构方程模型对理论模型中的知识管理文化能力的作用机理进行实证检验与修正。结果显示:知识管理文化能力的不同维度对工程质量绩效的作用路径存在显着差异。知识学习愿景对工程质量绩效改进具有直接正向驱动作用;而知识获取与培训文化则需要通过责任型领导的需求关切间接促进工程质量绩效改进;知识共享与协作文化则同时通过责任型领导的需求关切和决策协同间接驱动工程质量绩效改进。（5）知识管理能力对工程质量绩效改进的系统动力学仿真研究。基于系统动力学仿真方法,构建了知识管理三维能力对工程质量绩效改进的系统动力学模型,动态模拟和预测了知识管理能力对工程质量绩效改进的作用效果和动态演化过程。结果发现,知识管理技术能力、规制能力和文化能力对工程质量绩效改进的影响效果存在显着差异。其中,知识管理技术能力的作用效果最突出,知识管理规制能力次之,文化能力的作用效果最弱。（6）结合扎根理论研究、实证研究和系统动力学仿真研究的结果,分别从知识管理技术能力、知识管理规制能力和知识管理文化能力三个视角,提出了促进工程质量绩效持续改进的策略建议。该论文有图36幅,表67个,参考文献298篇。
何莉[7]（2021）在《基于大数据技术甘肃苹果种植环节的质量管理研究》文中研究说明甘肃省四大苹果主产区苹果产业发展优势突出,是带动苹果主产区区域经济发展和取得脱贫攻坚战全面胜利的支柱产业。近年来,大数据技术在农业领域发展迅速,大数据技术运用于甘肃苹果种植环节将成为巩固脱贫攻坚成果,推动区域经济结构调整,提高甘肃天水、庆阳、平凉、陇南等四大主产区苹果种植环节质量管理的有效手段。因此,本文的研究目的是研究如何通过大数据技术提高甘肃苹果种植环节的质量管理水平,有利于提升四大主产区苹果品质,促进甘肃苹果增产、果农增收,充分发挥甘肃苹果产业优势,推动全省苹果主产区区域经济发展。首先,通过对质量管理的HACCP标准进行分析,分析苹果在种植环节的危害点,进一步找出关键控制点,基于大数据技术质量管理体系建立的要求,确定了苹果种植环节的控制限值、监管及纠偏措施,建立了在大数据技术下苹果种植环节质量管理的种植计划表。其次,运用调查法对甘肃省苹果种植环节质量管理的现状进行了调查分析,研究发现,甘肃省在苹果种植环节质量管理过程中,质量管理方法不断改进,质量管理效果显着,质量管理技术不断提高,质量管理标准逐渐完善,但是果园质量管理方法水平较低,缺乏统一的质量管理体系,对质量管理理论的知识认识不足。再次,对大数据技术下苹果种植环节质量管理现状进行了分析,然后通过AHP层次分析法、DEA-Malmquist效率分析法和比较法,分析了大数据技术应用在苹果种植环节质量管理的优势,研究结果表明,大数据技术在苹果产业中的应用已得到普及和推广,但甘肃仍未将大数据技术普及推广在苹果种植环节质量管理中。将大数据技术与苹果种植环节质量管理有效结合,可以改进苹果种植环节质量管理的管理模式,提高管理的标准化程度,规范管理流程,确保数据处理的精准度,提高管理效率,进一步提升苹果的品质,间接提高苹产量,从而增加果农收益。最后,分析出大数据技术应用于苹果种植环节质量管理成本高;大数据质量监测预警系统不健全;大数据技术与种植业质量管理相结合的复合型人才稀缺;果农理念落后,对大数据技术的应用重视程度不够;区域经济条件薄弱等制约甘肃省苹果种植环节质量管理的因素。同时,提出以下改进措施:加大资金投入力度,搭建大数据应用平台;建立健全大数据监测预警系统;引进和培养大数据和农业技术相结合的复合型人才;加强政府宣传,树立果农信息化管理的理念;全面推广农业信息化应用,转变苹果主产区经济发展动力。
王蔚[8]（2021）在《M省社保软件项目试运行阶段的质量管理研究》文中研究说明社会保险是国家核心民生工程,社会保险软件是支撑社会保险工作的重要基础。M省新版社保软件项目建设分为四期,一期建设为软件开发和试运行阶段。目前该软件项目开发阶段已完成,正处于试运行阶段,期间暴露出了很多管理问题,为提升软件质量,使软件项目顺利进入二期建设,保障社会保险业务日常经办运转,亟需改进社保软件项目试运行阶段的质量管理工作。通过查阅软件项目管理、质量管理和软件项目质量管理等相关书籍文献,翻阅历年M省社会保险信息化建设的工作资料,在管理学思想的指导下,从M省社保软件项目试运行1年来的信息部门工作经验、实际运行数据和最终用户反馈评价情况入手,通过数据分析、调查问卷、查阅资料、相关性分析、质量管理活动座谈调研等方式,总结发现M省社保软件项目试运行阶段的一些质量管理问题,主要包括运维处理周期长、响应速度不达标、软件存在安全漏洞、更新后软件缺陷多、知识管理平台更新不及时等。利用流程分析、因果分析、数据分析等方法,深度剖析问题产生原因,主要包括运维处理流程存在瓶颈、软件性能质量计划不具体、安全管理体系存在缺陷、软件更新评估验证不足、软件质量缺少考核管理等。应用流程改进、质量保证、PDCA（Plan-DoCheck-Act,计划-实施-检查-处理）循环、质量控制、软件质量模型等理论工具,在软件项目生命周期各环节中改进软件质量管理活动和事后考核评价监督手段,制定了针对性的解决措施,包括改进运维处理流程、完善软件性能质量计划、完善软件安全管理体系、改进软件更新流程、完善软件质量考核内容与指标等,通过小范围实施确认改进措施取得了一定成效,并完善了相关保障措施。研究成果改进了软件项目质量管理工作机制,完善了软件性能质量计划内容和软件安全管理体系,改进了更新优化流程,细化了软件质量考核管理内容与指标,使M省社保软件质量有所提高,在一定程度上提升了M省社保局的软件项目质量管理水平,可为其他省份社保软件项目质量管理提供借鉴和参考。
李超[9]（2021）在《云南省硕士专业学位研究生教育质量问题研究》文中研究指明《专业学位研究生教育发展方案（2020-2025）》（学位[2020]20号）指出:“专业学位研究生教育是培养高层次应用型专门人才的主渠道,我国专业学位研究生依旧面临诸多挑战”。提高和保证人才培养质量是专业学位培养的首要责任。云南地处我国西南,是面向南亚东南亚开放的重要门户,研究生教育规模稳步提升,结构逐渐优化,但硕士专业学位研究生教育的质量保证体系建设不够完备,培养质量还不能够很好满足社会发展和产业行业需求。研究并解决好硕士专业学位研究生教育质量问题,有利于云南省响应国家“一带一路”的合作倡议,创新和改进人才培养模式和机制,提升云南省高层次应用型专门人才素质,服务创新型云南高质量发展。本研究利用文献分析法、调查法并结合相关统计分析技术与方法,梳理我国和云南省专业学位研究生教育的发展历程,调查发现高等学校层面存在课程设置应用性不强、案例教学实施不力、专业实践执行不力、学位论文训练不足、导师队伍建设不强等问题。教育理念落后、省级层面统筹力度不足以及行业产业协同育人支持力度不足也是影响培养质量的重要原因。基于全面质量管理理论和系统权变组织结构理论,提高云南省硕士专业学位研究生培养质量,本研究从促进专业学位培养系统性、整体性进行优化和改良,解决问题的路径在于全员、全方位、全过程参与,从教育理念、省级教育主管部门和高等学校三个层面提出对策建议,应当提高认识,树立全面、系统和协同的教育理念,教育主管部门应优化顶层设计,健全外部质量保障体系,高等学校应全面育人,健全内部质量保障体系。本研究对云南省专业学位研究生教育质量提升问题的探讨,有利于丰富基于省份的、中观层面的专业学位研究生教育研究,以期能为高等学校研究生教育及高层次人才培养提供理论参考,促进全面优化,提高人才培养质量。
李琳琳[10]（2021）在《D供电公司进账单电子化收费项目质量控制研究》文中研究指明近年来,随着我国互联网行业的飞速发展,越来越多的传统人工劳作被智能化设施所取代。借此契机,电子化的工作方式在各行各业得以如火如荼地发展,极大程度地实现了提质增效、人员减负。作为供电公司主营业务之一的电费回收工作也面临着电子化的转型升级,进账单电子化收费项目应运而生。通过开展进账单电子化收费项目,能够彻底避免传统人工收费模式下重复收费、效率低下、准确度低等缺陷。然而,由于存在用户繁多、收费规则不一致等诸多现实问题,在整个项目的推进过程中,收费质量如何控制、提升是进账单电子化收费项目需要解决的首要问题。基于此,本文首先系统地梳理了项目质量控制的相关理论研究、方法和工具,为本文的研究奠定下良好的理论基础;其次,以D供电公司进账单电子化收费项目质量为研究对象,确定采用专家访谈法等工具方法查找并分析原因,从“人员”、“设备”、“数据库”、“方法”、“环境”五个方面出发,识别出项目推进过程中存在的影响项目质量的因素;再次,使用德尔菲法、实地考察法获取项目质量影响因素的原始数据,通过AHP-熵权法计算得到综合性的权重,确定各个影响因素对项目质量的影响程度;最后,针对影响因素重要程度,提出相应的质量控制措施。取得了如下主要研究成果:（1）通过系统性的研究质量控制的定义、特点和质量问题识别方法,将理论知识与项目实际情况进行对照分析,将质量控制理论成功的运用到了 D供电公司进账单电子化收费项目实施过程中去。（2）通过深入、全面的分析D供电公司进账单电子化收费项目在“人员”、“设备”、“数据库”、“方法”、“环境”五个方面存在的质量问题,识别了影响项目质量的影响因素,从多个视角全方位的分析了项目质量影响因素存在的管理原因。（3）采用层次分析法与熵权法相结合的综合性评价方法,对影响项目质量的因素进行权重分析,获取影响进账单电子化收费项目质量因素的主客观复合权重,提高了评价结果的可信度与准确性。（4）提出了针对性强、可操作性强的控制措施,确保进账单电子化收费项目的质量,为电费资金安全保驾护航。结合实际案例,形成了一套能够基本解决进账单电子化收费项目质量问题的管理措施,对相关行业电子化收费项目也具有一定的参考价值。
二、教育软件质量管理与评价技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、教育软件质量管理与评价技术（论文提纲范文）
（1）在线课程质量保障体系的探究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、在线课程质量管理链 |
| 三、在线课程质量模型 |
| 1. 在线课程质量模型 |
| 2. 在线课程质量因素挖掘 |
| 四、在线课程质量评价指标体系 |
| 1. 在线课程质量评价指标体系设计原则 |
| 2. 在线课程质量评价指标体系设计流程与方法 |
| 五、在线课程管理能力成熟度模型 |
| 六、在线课程质量保证活动 |
| 1. 管理质量 |
| 2. 教学质量 |
| 3. 教学成果 |
| 4. 使用评价 |
| 七、结语 |
（3）基于学生视角的全日制硕士生教学管理满意度研究 ——以G大学为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| (一)问题的提出 |
| 1.提升研究生教育质量是教育改革的迫切要求 |
| 2.推动教学管理改革是提升教育质量的必要路径 |
| 3.注重学生主体地位是实现教育发展的关键因素 |
| (二)研究意义 |
| 1.理论意义 |
| 2.实践意义 |
| (三)文献综述 |
| 1.国外研究现状 |
| 2.国内研究现状 |
| 3.研究述评 |
| (四)概念界定 |
| 1.教学 |
| 2.教学管理 |
| 3.教学管理满意度 |
| (五)理论基础 |
| 1.顾客满意度理论 |
| 2.全面质量管理理论 |
| (六)研究的思路、内容与方法 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究内容 |
| 3.研究方法 |
| 一、调查设计 |
| (一)调查目的 |
| (二)样本选择 |
| 1.研究样本的选取与实施 |
| 2.样本院校的基本情况 |
| (三)指标构建 |
| (四)研究工具 |
| 1.研究量表选用 |
| 2.量表信效度 |
| 3.问卷发放 |
| 4.统计分析 |
| 二、结果与讨论 |
| (一)结果 |
| 1.研究生对教学管理熟悉程度分析 |
| 2.研究生教学管理满意度现状分析 |
| (1)研究生教学计划管理满意度分析 |
| (2)研究生教学运行管理满意度分析 |
| (3)研究生教学质量管理满意度分析 |
| (二)讨论 |
| 1.人口学变量在研究生教学管理满意度上的差异分析 |
| (1)性别对研究生教学管理满意度的影响 |
| (2)年级对研究生教学管理满意度的影响 |
| (3)学位类型对研究生教学管理满意度的影响 |
| (4)学科类别对研究生教学管理满意度的影响 |
| 2.研究生对教学管理不同熟悉程度在教学管理满意度上的差异分析 |
| 三、结论与建议 |
| (一)研究结论 |
| 1.研究生教学管理满意度为中等偏上水平,仍有提升空间 |
| 2.研究生对教学管理熟悉程度较低,主体参与度有待加强 |
| 3.不同类别研究生对教学管理满意度的评价存在一定差异 |
| (二)对策建议 |
| 1.转变研究生教学管理理念,推动研究生教学管理改革 |
| 2.创新研究生人才培养模式,加强研究生教学计划管理 |
| 3.优化课堂与实践教学体系,规范研究生教学运行管理 |
| 4.健全教学质量监控体系,完善研究生教学质量管理 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录1:全日制硕士生教学管理满意度调查问卷 |
| 附录2:研究生教学管理满意度访谈提纲 |
| 攻读硕士期间发表论文 |
| 致谢 |
（4）面向医院管理的数据驱动决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数据驱动决策的研究现状 |
| 1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状 |
| 1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状 |
| 1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状 |
| 1.3.5 研究现状述评 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 拟解决的关键问题 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关基础理论和方法 |
| 2.1 医院管理相关概念 |
| 2.1.1 医院管理 |
| 2.1.2 医院管理评价 |
| 2.1.3 医院管理者 |
| 2.2 决策支持相关理论 |
| 2.2.1 西蒙决策理论 |
| 2.2.2 数据驱动决策相关理论 |
| 2.3 信息链理论 |
| 2.3.1 信息链与信息技术 |
| 2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化 |
| 2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策 |
| 2.4 BASM模型 |
| 2.4.1 BASM模型的产生 |
| 2.4.2 BASM模型的研究现状 |
| 2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究 |
| 2.5 相关研究方法 |
| 2.5.1 扎根理论 |
| 2.5.2 结构方程模型 |
| 2.5.3 决策树算法--CHAID |
| 2.6 相关应用场景 |
| 2.6.1 医疗服务绩效 |
| 2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建 |
| 3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型 |
| 3.1.1 数据驱动决策模式运行机制 |
| 3.1.2 BASM的过程模型 |
| 3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建 |
| 3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析 |
| 3.2.1 驱动要素 |
| 3.2.2 需求要素 |
| 3.2.3 支持要素 |
| 3.2.4 要素间关系 |
| 3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程 |
| 3.3.1 医疗数据存在的问题 |
| 3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则 |
| 3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程 |
| 3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制 |
| 3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程 |
| 3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析 |
| 4.1 研究问题与研究程序 |
| 4.1.1 研究问题 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.1.3 研究程序 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究对象选取 |
| 4.2.2 资料收集 |
| 4.2.3 信效度检验 |
| 4.3 编码分析 |
| 4.3.1 开放式编码 |
| 4.3.2 主轴编码 |
| 4.3.3 选择性编码 |
| 4.3.4 理论饱和度检验 |
| 4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释 |
| 4.4.1 影响因素理论模型构建 |
| 4.4.2 影响因素分析 |
| 4.4.3 影响因素关系分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建 |
| 5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定 |
| 5.1.1 医疗数据质量维度 |
| 5.1.2 信息技术维度 |
| 5.1.3 医院组织管理维度 |
| 5.1.4 管理者信息素养维度 |
| 5.1.5 数据驱动医院管理决策维度 |
| 5.2 相关研究假设 |
| 5.2.1 医疗数据质量 |
| 5.2.2 信息技术 |
| 5.2.3 医院组织管理 |
| 5.2.4 管理者信息素养 |
| 5.3 调查问卷的编制与问卷修正 |
| 5.4 数据获取与统计分析 |
| 5.4.1 研究对象 |
| 5.4.2 样本量的选择 |
| 5.4.3 信度分析 |
| 5.4.4 样本分布 |
| 5.4.5 样本数据相关性 |
| 5.5 效度分析 |
| 5.5.1 探索性因子分析 |
| 5.5.2 验证性因子分析 |
| 5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正 |
| 5.6.1 影响因素模型构建 |
| 5.6.2 模型基本适配评估 |
| 5.6.3 假设检验的结果 |
| 5.7 结构方程模型检验结果分析 |
| 5.7.1 影响因素强度分析 |
| 5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析 |
| 5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究 |
| 6.1 数据驱动医院管理决策模型构建 |
| 6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制 |
| 6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标 |
| 6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征 |
| 6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程 |
| 6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制 |
| 6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略 |
| 6.4.1 提升医疗数据质量 |
| 6.4.2 发挥信息技术使能作用 |
| 6.4.3 发挥医院组织管理支持作用 |
| 6.4.4 提高管理人员信息素养 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究 |
| 7.1 资料来源与研究对象 |
| 7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组 |
| 7.2.1 数据基础 |
| 7.2.2 数据纳入 |
| 7.2.3 术语映射 |
| 7.2.4 DRGs分组结果对比 |
| 7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估 |
| 7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型 |
| 7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标 |
| 7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.4 讨论 |
| 7.4.1 数据驱动医院管理决策过程 |
| 7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与创新 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限 |
| 参考文献 |
| 附录1 病案组DRGS分组情况 |
| 附录2 医生组DRGS分组情况 |
| 附录3 访谈提纲 |
| 附录4 调查问卷 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记与致谢 |
（5）W工程项目设计质量管理评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景、研究目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 建筑工程项目质量管理相关研究 |
| 1.2.2 建筑设计质量管理相关研究 |
| 1.2.3 工程项目质量管理评价相关研究 |
| 1.2.4 研究现状综述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 工程项目设计质量管理相关理论基础 |
| 2.1 工程项目质量的概念及特点 |
| 2.2 工程项目质量管理的内涵 |
| 2.3 工程项目设计质量管理的内容 |
| 2.3.1 方案设计阶段 |
| 2.3.2 初步设计阶段 |
| 2.3.3 施工图设计阶段 |
| 2.3.4 施工配合阶段 |
| 2.4 工程项目质量管理评价方法 |
| 2.4.1 层次分析法(AHP)基本原理及步骤 |
| 2.4.2 BP人工神经网络评价法原理及步骤 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 W工程项目设计质量管理评价指标体系构建 |
| 3.1 W工程项目设计质量管理现状分析 |
| 3.1.1 项目概况 |
| 3.1.2 该项目设计质量管理的基本做法 |
| 3.1.3 该项目设计质量管理成效与问题 |
| 3.2 W工程项目设计质量管理评价指标体系构建 |
| 3.2.1 设计质量管理评价指标体系构建原则 |
| 3.2.2 影响设计质量管理的主要因素分析 |
| 3.2.3 质量管理评价指标体系构建 |
| 3.3 评价指标筛选 |
| 3.3.1 层次单排序计算 |
| 3.3.2 层次总排序计算 |
| 3.3.3 评价指标筛选结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 W工程项目设计质量管理评价模型构建及综合评价 |
| 4.1 基于MATLAB的 BP人工神经网络模型构建 |
| 4.1.1 网络层数的确定 |
| 4.1.2 输入、输出节点设计 |
| 4.1.3 隐含层节点设计 |
| 4.1.4 传递函数确定 |
| 4.1.5 样本数据的选取 |
| 4.1.6 通过MATLAB程序实现模型构建 |
| 4.2 W工程项目设计质量管理评价 |
| 4.2.1 评价等级划分标准 |
| 4.2.2 W工程项目设计质量管理评价 |
| 4.2.3 W工程项目设计质量管理评价结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 W工程项目设计质量管理优化对策建议 |
| 5.1 W工程设计项目质量管理优化对策建议 |
| 5.1.1 人员管理方面 |
| 5.1.2 协调管理方面 |
| 5.1.3 进度管理方面 |
| 5.1.4 服务管理方面 |
| 5.2 本章小结 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录一 商业综合体项目设计质量管理影响因素调查问卷 |
| 附录二 商业综合体项目设计质量管理评价体系中准则层与指标层的权重比例调查问卷 |
| 附录三 项目样本数据 |
| 附录四 BP神经网络训练期望输出值 |
| 附录五 BP神经网络的MATLAB程序代码 |
（6）知识管理能力对工程质量绩效改进的作用机理及策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法和技术路线 |
| 2 知识管理能力对工程质量绩效改进作用机理的理论模型构建 |
| 2.1 扎根理论的基本原理与步骤 |
| 2.2 深度访谈与原始资料收集 |
| 2.3 扎根理论的编码过程与理论模型构建 |
| 2.4 理论模型阐释 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 知识管理技术能力对工程质量绩效改进作用机理的实证研究 |
| 3.1 研究假设的提出 |
| 3.2 研究变量的测量与量表检验 |
| 3.3 知识管理技术能力对工程质量绩效改进作用机理模型的实证检验 |
| 3.4 主要结论与管理启示 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 知识管理规制能力对工程质量绩效改进作用机理的实证研究 |
| 4.1 研究假设的提出 |
| 4.2 研究变量的测量与量表检验 |
| 4.3 知识管理规制能力对工程质量绩效改进作用机理模型的实证检验 |
| 4.4 主要结论与管理启示 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 知识管理文化能力对工程质量绩效改进作用机理的实证研究 |
| 5.1 研究假设的提出 |
| 5.2 研究变量的测量与量表检验 |
| 5.3 知识管理文化能力对工程质量绩效改进作用机理模型的实证检验 |
| 5.4 主要结论与管理启示 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 知识管理能力对工程质量绩效改进作用效果的系统动力学仿真研究 |
| 6.1 系统动力学仿真的基本原理 |
| 6.2 仿真系统边界的确定与假设 |
| 6.3 知识管理能力对工程质量绩效改进驱动机制的系统动力学模型构建 |
| 6.4 知识管理能力促进工程质量绩效改进的仿真结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 基于知识管理能力的工程质量绩效改进策略研究 |
| 7.1 基于知识管理能力的工程质量绩效改进框架 |
| 7.2 基于知识管理技术能力的工程质量绩效改进策略研究 |
| 7.3 基于知识管理规制能力的工程质量绩效改进策略 |
| 7.4 基于知识管理文化能力的工程质量绩效改进策略 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究主要结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 研究局限性 |
| 8.4 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（7）基于大数据技术甘肃苹果种植环节的质量管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| SUMMARY |
| 第一章 绪论 |
| 1 研究背景与意义 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 2 国内外研究现状 |
| 2.1 国外研究综述 |
| 2.2 国内研究综述 |
| 2.3 研究述评 |
| 3 概念界定和理论基础 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.2 理论基础 |
| 4 研究目的与研究内容 |
| 4.1 研究目的 |
| 4.2 研究内容 |
| 5 研究方法与技术路线图 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.2 技术路线图 |
| 6 创新点及不足之处 |
| 6.1 创新点 |
| 6.2 不足之处 |
| 第二章 苹果种植环节质量管理标准 |
| 1 HACCP标准 |
| 2 苹果种植质量标准 |
| 3 苹果种植环节HACCP分析 |
| 3.1 苹果种植环节潜在危害点(HA)分析 |
| 3.2 关键控制点(CCP)的确定 |
| 3.3 基于大数据技术建立苹果种植环节HACCP计划书 |
| 第三章 传统模式下甘肃苹果种植环节质量管理分析 |
| 1 传统模式下苹果种植环节质量管理现状 |
| 1.1 质量管理方法不断改进,质量管理效果显着 |
| 1.2 质量管理技术不断提高 |
| 1.3 质量管理标准逐渐完善 |
| 2 传统模式下苹果种植环节质量管理存在的问题 |
| 2.1 果园质量管理方法水平较低 |
| 2.2 缺乏统一的质量管理体系 |
| 2.3 对质量管理的理论知识认识不足 |
| 第四章 大数据技术下苹果种植环节质量管理分析 |
| 1 大数据技术下苹果种植环节质量管理现状 |
| 2 大数据技术下苹果种植环节质量管理的优势分析 |
| 2.1 大数据技术下苹果种植环节的管理标准化程度高 |
| 2.2 大数据技术下苹果种植环节的管理流程严格规范 |
| 2.3 大数据技术苹果种植环节的质量管理效率高 |
| 2.4 大数据技术下苹果种植环节的质量管理模式先进、数据处理精准 |
| 2.5 结论 |
| 第五章 大数据技术下甘肃省苹果种植环节质量管理的制约因素及改进措施 |
| 1 制约因素 |
| 1.1 大数据技术应用于苹果种植环节质量管理初期投资成本高 |
| 1.2 大数据质量监测预警系统不健全 |
| 1.3 大数据技术与苹果种植业质量管理相结合的复合型人才稀缺 |
| 1.4 果农理念落后,对大数据技术的应用重视程度不够 |
| 2 改进措施 |
| 2.1 加大资金投入力度,搭建大数据应用平台 |
| 2.2 建立健全大数据监测预警系统 |
| 2.3 引进和培养大数据和农业技术相结合的复合型人才 |
| 2.4 加强政府宣传,树立果农信息化管理的理念 |
| 2.5 全面推广农业信息化应用,转变苹果主产区经济发展动力 |
| 参考文献 |
| 附录 A 苹果大数据标准体系 |
| 附录 B 调查问卷 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 在读期间发表论文和研究成果等 |
| 导师简介 |
（8）M省社保软件项目试运行阶段的质量管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容与方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 软件项目质量管理相关理论综述 |
| 2.1 软件项目质量管理概述 |
| 2.1.1 软件质量 |
| 2.1.2 软件质量管理与软件项目质量管理 |
| 2.1.3 软件质量标准模型 |
| 2.2 软件项目质量管理活动相关方法 |
| 2.2.1 软件质量计划 |
| 2.2.2 软件质量保证 |
| 2.2.3 软件质量控制 |
| 2.2.4 PDCA循环改善 |
| 3 M省社保软件项目试运行阶段质量管理中存在的问题及原因分析 |
| 3.1 M省社保局及其软件项目介绍 |
| 3.1.1 M省社保局介绍 |
| 3.1.2 M省社保软件项目介绍 |
| 3.2 M省社保软件项目试运行阶段质量管理存在的问题 |
| 3.2.1 运维处理周期长 |
| 3.2.2 响应速度不达标 |
| 3.2.3 软件存在安全漏洞 |
| 3.2.4 更新后软件缺陷多 |
| 3.2.5 知识管理平台更新不及时 |
| 3.3 M省社保软件项目试运行阶段质量管理问题原因分析 |
| 3.3.1 运维处理流程存在瓶颈 |
| 3.3.2 软件性能质量计划不具体 |
| 3.3.3 安全管理体系存在缺陷 |
| 3.3.4 软件更新过程评估验证不足 |
| 3.3.5 软件质量缺少考核管理 |
| 4 M省社保软件项目试运行阶段质量管理改进措施与评价 |
| 4.1 改进运维处理流程 |
| 4.1.1 改进后的运维处理流程 |
| 4.1.2 改进后的运维处理流程评价 |
| 4.2 完善软件性能质量计划 |
| 4.2.1 细分功能模块性能指标 |
| 4.2.2 制定细粒度软件质量计划 |
| 4.2.3 完善后的软件性能质量计划评价 |
| 4.3 完善软件安全管理体系 |
| 4.3.1 完善后的安全管理体系 |
| 4.3.2 完善后的软件安全管理体系评价 |
| 4.4 改进软件更新流程 |
| 4.4.1 改进后的软件更新流程 |
| 4.4.2 改进后的软件更新流程评价 |
| 4.5 完善软件质量考核内容与指标 |
| 4.5.1 完善后的软件质量考核内容与指标 |
| 4.5.2 完善后的软件质量考核内容与指标评价 |
| 5 M省社保软件项目试运行阶段质量管理改进的保障措施 |
| 5.1 组织保障 |
| 5.1.1 成立质量管理改进领导小组 |
| 5.1.2 确定组织内部工作机制 |
| 5.2 人力资源保障 |
| 5.2.1 人员保障 |
| 5.2.2 培训保障 |
| 5.3 制度保障 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）云南省硕士专业学位研究生教育质量问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| (一)理论意义 |
| (二)现实意义 |
| 三、研究目的与研究内容 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究内容 |
| 四、国内外研究现状 |
| (一)国内研究现状 |
| (二)国外研究现状 |
| (三)国内外研究述评 |
| 五、研究思路和研究方法 |
| (一)研究思路 |
| (二)研究方法 |
| 第一章 核心概念及理论基础 |
| 一、核心概念 |
| (一)专业学位 |
| (二)研究生教育质量 |
| 二、理论基础 |
| (一)全面质量管理理论 |
| (二)系统权变组织结构理论 |
| 第二章 专业学位研究生教育的发展历程 |
| 第一节 我国专业学位研究生教育的发展历程 |
| 一、稳步发展、积极探索阶段(1990-2008) |
| 二、快速发展、制度完善阶段(2009 年—今) |
| 第二节 云南省专业学位研究生教育的发展历程 |
| 一、开端起步阶段(1997-2000) |
| 二、缓慢增长阶段(2001-2008) |
| 三、稳步发展阶段(2009-今) |
| 第三章 云南省硕士专业学位研究生教育现状及存在的问题 |
| 第一节 发展概况 |
| 一、硕士专业学位研究生教育类别与规模 |
| 二、硕士专业学位研究生教育布局与规模 |
| 三、硕士专业学位研究生教育培养模式 |
| 第二节 调查研究 |
| 一、调查目的 |
| 二、问卷调查 |
| (一)问卷编制 |
| (二)问卷样本情况 |
| (三)问卷信效度 |
| 三、访谈调查 |
| 第三节 调查结果与问题分析 |
| (一)课程设置应用性不强 |
| (二)案例教学实施不到位 |
| (三)专业实践执行不力 |
| (四)学位论文训练不足 |
| (五)导师队伍建设不强 |
| 第四章 云南省硕士专业学位研究生教育质量问题的原因分析 |
| 第一节 教育理念滞后 |
| 一、专业学位研究生教育系统意识不足 |
| 二、缺乏全面质量管理理念 |
| 第二节 教育主管部门质量保障统筹力度不足 |
| 一、教育统筹力度不足 |
| 二、促进专业学位研究生教育综合改革力度不足 |
| 第三节 高等学校诸多因素制约人才培养质量 |
| 一、课程体系缺乏针对性 |
| 二、案例教学存在短板 |
| 三、专业实践资源匮乏 |
| 四、学位论文训练不够重视 |
| 五、导师队伍资源匮乏 |
| 第四节 行业产业协同育人支持力度不足 |
| 第五章 云南省硕士专业学位研究生教育质量提升对策 |
| 一、提高认识,树立全面、系统和协同的教育理念 |
| (一)行业产业提高协同性认识,坚持协同育人的教育理念 |
| (二)教育主管部门深化系统性认识,树立整体性的教育理念 |
| (三)高等学校提高全面性认识,秉持全面质量管理教育理念 |
| 二、教育主管部门:优化顶层设计,健全外部质量保障体系 |
| (一)扭转重学术轻教学的观念,做好顶层发展规划设计 |
| (二)围绕行业需求优化布局,完善类别设置和布局结构 |
| (三)构建联合培养体系,深化产教融合培养模式改革 |
| (四)完善创新创业教育体系,搭建创业课程实施平台 |
| (五)完善评价机制,推进职业资格衔接 |
| (六)强化政府行业协同,构建多元联动保障机制 |
| (七)完善外部质量监督体系,强化督导落实与组织领导 |
| 三、高等学校:全面育人,健全内部质量保障体系 |
| (一)明确培养目标,探索一流人才培养模式 |
| (二)加强课程体系建设,提高职业能力素养 |
| (三)深化产教融合育人机制,提升实践创新能力 |
| (四)加强导师队伍建设,落实好导师立德树人职责 |
| (五)坚持质量导向,保障学位授予质量 |
| (六)创新招生方式,提高生源质量 |
| (七)加强创新创业教育,提升就业服务质效 |
| (八)完善内部质量保障机制,建设一流专业学位研究生教育 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（10）D供电公司进账单电子化收费项目质量控制研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 理论基础及相关文献综述 |
| 2.1 质量控制理论基础 |
| 2.1.1 质量控制的含义 |
| 2.1.2 质量控制的特点 |
| 2.1.3 质量问题识别方法 |
| 2.1.4 全面质量管理 |
| 2.2 AHP-熵权评价方法 |
| 2.2.1 层次分析法AHP |
| 2.2.2 熵权法 |
| 2.2.3 AHP-熵权法 |
| 2.3 项目质量控制文献综述 |
| 2.4 电子化收费项目文献综述 |
| 第3章 D供电公司进账单电子化收费项目质量的影响因素识别 |
| 3.1 项目概况 |
| 3.1.1 D供电公司背景介绍 |
| 3.1.2 进账单电子化收费项目起源 |
| 3.1.3 进账单电子化收费项目质量目标 |
| 3.2 影响因素识别的原则与方法 |
| 3.2.1 影响因素识别的原则 |
| 3.2.2 影响因素识别的方法 |
| 3.3 影响因素的分析与确认 |
| 3.3.1 人员因素 |
| 3.3.2 设备因素 |
| 3.3.3 数据库因素 |
| 3.3.4 方法因素 |
| 3.3.5 环境因素 |
| 第4章 D供电公司进账单电子化收费项目质量的影响因素评价 |
| 4.1 数据来源与收集 |
| 4.2 影响因素权重计算 |
| 4.2.1 利用AHP获得指标主观权重 |
| 4.2.2 利用熵权法获得指标客观权重 |
| 第5章 D供电公司进账单电子化收费项目质量控制措施 |
| 5.1 人员方面的质量控制措施 |
| 5.1.1 加强思想教育 |
| 5.1.2 落实质量管理责任 |
| 5.1.3 加强人员业务技能提升 |
| 5.2 设备方面的质量控制措施 |
| 5.2.1 设置测试小组 |
| 5.2.2 扩大试运行范围 |
| 5.3 数据库方面的质量控制措施 |
| 5.3.1 前期调研完善算法 |
| 5.3.2 提升精益管理水平 |
| 5.3.3 深化稽查应用 |
| 5.4 方法方面的质量控制措施 |
| 5.4.1 制定绩效考核措施 |
| 5.4.2 开展员工星级动态评定 |
| 5.5 环境方面的质量控制措施 |
| 5.5.1 搭建信息共享平台 |
| 5.5.2 建立常态化走访机制 |
| 5.5.3 配套支撑政策 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 存在的不足与展望 |
| 附录1 进账单电子化收费项目质量影响因素专家访谈提纲 |
| 附录2 D供电公司进账单电子化收费项目质量影响因素重要程度评价表 |
| 附录3 进账单电子化收费项目质量定性影响因素评价问卷 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、教育软件质量管理与评价技术（论文参考文献）
- [1]在线课程质量保障体系的探究[J]. 任敏,李京,王峰,王秀梅. 中国教育信息化, 2021(20)
- [2]Y公司软件项目质量管理评价研究[D]. 王旭阳. 北京交通大学, 2021
- [3]基于学生视角的全日制硕士生教学管理满意度研究 ——以G大学为例[D]. 王潇. 广西师范大学, 2021(11)
- [4]面向医院管理的数据驱动决策研究[D]. 李茵. 吉林大学, 2021(01)
- [5]W工程项目设计质量管理评价研究[D]. 李兴葆. 北京建筑大学, 2021(01)
- [6]知识管理能力对工程质量绩效改进的作用机理及策略研究[D]. 桑林华. 中国矿业大学, 2021
- [7]基于大数据技术甘肃苹果种植环节的质量管理研究[D]. 何莉. 甘肃农业大学, 2021(11)
- [8]M省社保软件项目试运行阶段的质量管理研究[D]. 王蔚. 大连理工大学, 2021
- [9]云南省硕士专业学位研究生教育质量问题研究[D]. 李超. 云南师范大学, 2021(08)
- [10]D供电公司进账单电子化收费项目质量控制研究[D]. 李琳琳. 山东大学, 2021(12)