一、管道监控技术现状与发展趋势（论文文献综述）
韩柏涛[1]（2021）在《面向真空管高速列车的无线通信系统关键技术研究》文中认为在轮轨高铁快速发展的同时,被誉为“第五种交通工具”的下一代超高速高铁——真空管高速列车进入人们的视野。真空管高速列车,可实现磁悬浮列车在接近真空的低压管道内以低机械磨擦、低空气阻力、低噪声模式全天候超高速（超过1000 km/h）运行。如果该项技术得以商用,旅客旅行的时间将被极大缩短。相比传统的高铁,真空管高速列车运行主要有两个特点:极高的运行速度和特殊的运行环境（密闭狭长的管道）。这对列车车-地无线通信提出了更高的要求,现有的无线通信系统对于真空管高速列车车-地通信中严重多普勒效应和频繁越区切换等问题无法提供有效的技术支撑。为了保障列车安全、高效地运行,需要针对真空管高速列车车-地无线通信系统架构展开研究。论文拟基于现有列车车-地无线通信系统研究现状并结合真空管道场景的特点,分析真空管道高速列车综合承载业务性能需求,研究真空管高速列车运行场景特有的无线信道传播特性,研究了在真空管高速列车场景下5G网络系统性能,并进一步开展资源优化方法研究。具体而言论文围绕四点主要内容展开研究:1)分析并给出了真空管高速列车车-地无线通信业务需求。总结了现行各类轮轨交通应用的车地无线通信技术与无线接入方式,并分析了车地通信需求指标。基于已有的无线通信技术,结合高速列车运行特点和现行轮轨交通的通信需求,对真空管高速列车车地通信数据类型和指标进行了详细分析。最后指出了真空管高速列车车地无线通信存在的主要挑战。2)建模并分析了真空管道场景下的无线信道特性。采用一种确定性信道建模方法——传播图建模方法,并引入了Lambertian散射模型以提高信道建模精度。在建模过程中,考虑了视距（Line-of-Sight,Lo S）成分、单次反射和两次反射分量,以生成更准确的信道冲激响应。随后,通过分析多径数量、K因子、时延扩展和多普勒功率谱描述了真空管道场景车信道特性。然后通过频谱效率和奇异值扩展对比了仿真信道和与瑞利信道的容量情况。3)研究了在真空管高速列车场景下5G网络系统性能。基于系统级仿真,研究了单基站与多基站两种场景5G系统的列控业务与乘客业务通信的误块率、频谱效率与吞吐量,对5G网络在真空管高速列车车地通信场景下的系统性能进行了评估。4)提出了一种适用于真空管道场景的云无线接入新架构,能够显着降低资源迁移成本。探讨了云无线接入网（Cloud Radio Access Network,C-RAN）应用于真空管高速列车车-地通信场景的可行性,并利用图论研究了真空管高速飞行列车车地通信资源迁徙的问题。为了降低成本,还提出了一种新颖的射频拉远端（Remote Radio Head,RRH）和基带单元（Base Band Unit,BBU）池之间的连接关系。在此基础上,建立了一个灵活的网络架构以便动态地分配资源,然后将高速列车沿线资源迁移成本最小化问题转化为最短路径问题。仿真结果表明该机制能显着降低资源迁移成本。综上所述,本文相关工作是真空管高速列车车-地无线通信关键技术的前瞻性研究,有助于尽快形成真空管高速列车车-地无线通信关键问题的解决方案。这些研究对于我国抢占轨道交通技术制高点,引领未来超高速轨道交通技术发展,确保我国在轨道交通技术领域的领先地位具有重要意义。
王何庆[2]（2021）在《粉尘火花预警系统的设计与实现》文中研究指明在工业生产中,除尘管道中的易燃易爆粉尘遇到火星火花极易引起严重的火灾爆炸事故。若能提前对将要发生的事故进行预警并及时采取措施,对工业安全生产具有重大的意义。在此需求下,设计并实现了粉尘火花预警系统。粉尘火花预警系统设计的目的是:对除尘管道中的危险事故做出报警和联动除险;通过分析和研究除尘管道中的传感数据预测将要发生的危险事故;通过对除尘管道中的传感数据进行具有公信力的监管存证保障传感数据的真实性和安全性。由于以上三部分在功能实现上相对独立,所以从实际出发,分别对这三个部分进行研究与实现。对除尘管道中危险状况的报警信息进行管理的功能主要是由系统中的警报业务模块完成。首先,在本地设备中设定报警的阈值,当采集的数据超过阈值的时候,本地设备启动报警以及联动装置进行排险。其次,将警报信息通过网络传输到系统中。最后,在系统中由相关负责人对警报的信息进行处理。对除尘管道中危险状况的预测是通过对传感数据进行分析与研究。首先,采用异常检测算法对采集的数据进行异常检测。其次,使用移动平均法对传感数据进行数据趋势分析。根据传感数据趋势,选择Holt-Winter算法对历史传感数据建立模型来预测未来一段时间内数据的走势,从而判断是否可以引起危险事故。经仿真实验,结果证明该预测模型对粉尘浓度以及管道中压力传感数据的准确率达95%以上。对除尘管道中的传感数据进行具有公信力的监管存证是为了保障数据的真实性和安全性。因此,在系统中使用具有对数据不可更改性和安全性的区块链技术。对数据的监管存证是基于区块链开发框架Hyperledger Fabric。其一,设计了由监管部门、生产厂房以及服务提供方的三方记账策略以及交易认证的背书策略,以此保证了数据在存证上写入后的不可更改性。其二,设备在数字证书、CA认证以及数字签名的基础上,通过烧录固件的方式保障数据核心文件,以此应对设备身份文件的窃取。其三,采用连接代理和调用代理防范在数据存证中针对身份信息交互的篡改行为。有力保障从数据采集到数据存入的真实记录以及不可更改性。粉尘火花预警系统最终设计并实现了设备联网、有效报警和联动排险、传感数据趋势预测以及具有公信力的安全监管存证等功能,对于系统的功能通过了相关的测试。系统已经初步上线,达到了使用的要求。
王贺瑞[3]（2021）在《天然气门站监控管理系统设计与实现》文中指出随着我国近年来天然气工业的不断发展以及城镇居民生活水平的不断提高,天然气作为清洁能源,其已经成为城镇居民的重要生活能源。天然气门站作为天然气长输管线的终点站,同时也是城市的接收站,其肩负着对上游来气进行净化、计量、调压、加臭、输送的重要责任。本论文以河北衡水“大营2*75 MW级燃气热电联产项目天然气供气管道大营门站工程”项目为课题来源,设计开发了一套天然气门站监控管理系统,用以保证大营天然气门站长期稳定可靠运营。本文从大营门站实际需求出发,对门站现场工艺流程进行深入分析,提出监控管理系统整体设计方案,即以西门子可编程逻辑控制器、流量计算机以及组态王软件为核心,来开发一套上下位机协同工作的监控管理系统。最终完成了系统硬件配置与软件编程。下位机包含控制系统和计量系统两部分。控制系统部分采用了两套西门子S7-300 PLC构成主备冗余控制系统,实现对现场各类变送器所采集数据的处理,并实现对电动球阀的远程控制;完成了控制系统硬件配置,并编写了主备站冗余程序和数据采集处理程序。计量系统部分则采用流量计算机来对现场天然气进行流量计量,并完成其工况计量值到标况值的换算。介绍了控制系统和计量系统两部分的工作原理。上位机部分应用工业以太网与下位机进行数据通讯,首先创建组态王逻辑设备名称,之后新建数据库词典变量,最后采用组态王内置图素对门站现场工艺流程进行可视化界面组态,并与数据库连接。场站执勤人员通过组态界面来实时在线监测现场各类变送器和流量计的运行工况以及运行数据,并可实现对现场电动球阀的远程控制。此外,还设计实现了用户管理与登录、生产数据报表查询与打印、重要变量趋势曲线查看、现场设备故障报警等功能。在监控管理系统开发完成后且大营门站正式投产前,对其进行了一系列现场调试。主要包括:现场各类仪器运行数据上传、电动球阀远程控制、历史数据报表查询、燃气泄漏报警等各项功能。调试结果显示该监控管理系统运行状况良好,达到预期设计目标,能够满足用户既定需求,可以保证大营门站长期稳定可靠运营。
陈海[4]（2021）在《大型央企集团投资项目过程监控及应用研究》文中提出作为中国国民经济的重要支柱,各大型央企集团承担着实现国家全球化战略、带动国内经济持续发展的关键角色,承担大量巨型工程建设项目,这些大型建设工程往往具有投资大、工期长、技术要求高和施工难度大等特点。这些项目的有效监控一直以来也是工程项目管理的难点,迫切需要找到合适的项目监控办法,加强对项目全过程关键环节的监控、提高项目管理的标准化、信息化研究等方面研究具有重要的应用价值和理论意义。针对目前大型央企集团在工程建设项目管理所面临的重要挑战和管理难点,本研究以中国海洋石油集团有限公司为主要研究对象,以其大型投资项目中遇到的实践问题为背景,引入门径管理系统,融合项目全过程监控管理,分别从情景分析和风险管理两个大的角度切入,构建大型投资项目全生命周期动态过程监控体系,能够从项目的全过程、多维度的角度,提供统一的标准化管控体系,减少企业在项目监控过程中带来的决策损失,突破不同行业、不同场景、不同业务类型缺少统一方法论的困境。本文结合中国海油实际管控架构,引入决策门径管理体系,提出并设计了一个大型投资项目全生命周期过程监控模型,通过在三个层级不同进行不同的角色设置和责任分配,形成完整的过程监控流和决策流,实现大型投资项目的分阶段决策的全生命周期动态监控。结合情景分析理论,设计出一套适用于大型投资项目的情景分析模型,明确了各个环节重点问题,并以中国海油某项目进行实例验证,为项目全过程监控特别是前期研究阶段提供有效的评估方法,提升了项目流程监控绩效。同时,基于门径管理构建的全生命周期过程监控模型,结合投资项目中的风险管理方法和要点,以中国海油上游投资项目为目标,完成了一个完整的大型投资项目全风险管理过程监控模型的设计和实施,并以中国第一个自营深水气田项目（陵水17-2）项目确定阶段的风险管理为例进行验证。本文基于风险管理的项目过程监控模型建立了一整套监控指标标准体系,以建立的一整套统一的管理标准和控制口径为前提,精细的业务流程和清晰界定的责权分配矩阵为保障,项目全面管理维度为框架,标准化和自动化的信息化系统为支持,最终通过一整套过程管控工具,实现项目管理的标准化、数字化、可视化、智能化。本研究构建的一套标准化投资项目全生命周期监控管理体系,让大型央企有一套框架蓝图作为依据,开发出适应不同地区和环境的投资项目管理监控模式和工具,可以使监控管理工作更加精准和高效,让项目的资源配置更加合理。项目全生命周期过程监控的标准化、数字化管理可以帮助企业提前识别出关键风险因素,制定相应应对方案,最大限度减少项目受到的负面影响。本研究重点围绕应用和整体管控架构展开研究,对于情景分析、风险分析等技术难点研究不足,需要下一步对不同专题进行理论研究进而指导项目管理实践。本研究的全生命周期过程监控体系的的应用,提升了中国海油在项目管理的信息化、标准化、数字化、智能化的管理水平,可以帮助企业提前识别并持续应对项目风险,同时在技术层面上使项目的全面风险管理成为可能。该成果经过近6年的成功应用,集团公司的项目绩效处于国际一流能源公司前列,也佐证了该成果具备国际先进水平。
郑高原[5]（2021）在《基于物联网的高精度超声波气体流量监测系统设计》文中认为流量计广泛应用于天然气、化工、电力、冶金等行业,超声波气体流量计因其特性在流量测量领域中有良好的发展前景,但是目前的流量监测系统大部分仍然采用有线传输数据联网,扩展性差,布线成本高,为解决这些问题,设计了一种基于物联网MQTT通信协议、ESP8266无线通信模块和MAX35104超声波气体流量测量芯片的高精度超声波气体流量监测系统。可以实现针对各类复杂环境下超声波流量计要求较高精度,简化现场布线,对安装现场进行监控预警又要远距离传输数据的要求。通过对多种物联网连接技术和流量测量技术的研究,选择WIFI无线通信技术进行物联网数据传输,构建了一种时差法超声波气体流量监测系统。研究了管道流速模型,对于流量测量精度的影响因素进行分析,根据层流紊流的实际流速分布以及密度粘度在不同压强温度下的关系,使用Matlab进行拟合,得到雷诺数的补偿公式,提高测量精度。为提高超声波流量计的精度,使用Z式探头安装法与MAX35104高精度气体测量芯片。使用新型MAX35104时间测量芯片测量精准超声波顺逆流时间。采用STM32F103ZET6作为主控MCU,实现对外围电路的控制及数据处理。采用ESP8266芯片通过网络传输数据。芯片通过WIFI方式联网发送数据到网络服务器,完成数据解析,实现远程数据采集、远程监测、远程控制和远程维护,设计了手机APP,利用物联网技术实现手机与电脑对工业环境中的气体流量、温度、湿度的远程监测和控制。使用DHT22温湿度测量模块、MQ-9甲烷浓度测量模块测量温湿度及甲烷浓度。对系统进行实验测试和分析,结果表明,该系统实现了超声波气体流量的高精度测量,周围环境参数的预警监控和测量现场的远程数据传输的功能。可以实现对气体流量测量和相关数据的监测与控制,满足了设计要求,所取得的结果有一定的理论意义和实际应用价值。
李泠槿[6]（2021）在《烟草香料厨房管理控制系统的设计与实现》文中研究说明在现代卷烟生产制造过程中,烟草香精糖料对提高卷烟制品的吸香、燃烧、保湿等理化性能有着重要作用。糖料和香精作为制丝生产线上非常重要辅料,其配制过程也是卷烟工艺管控的重要环节。本文以什邡卷烟生产线的香料厨房技术改造项目为对象,研究并设计其控制和管理系统。本文主要工作包括以下几个方面:（1）对什邡卷烟厂制丝生产线香料厨房技术改造项目的背景和当前国内外情况进行了介绍。并根据香料厨房控制的功能需求和对应的技术指标,详细分析了香料配置的工艺流程和工作方式,确定了香料厨房管理系统的应用需求。（2）基于现场总线技术,构建系统总体网络,设计并实现了香料厨房系统的底层控制功能。同时为避免出现香料使用过程出现混用,在本系统中设计了基于RFID的信息校验功能,用于替代罐体人工标识,在保证使用准确率的同时,也有效的提高了生产效率。（3）设计了基于WinCC组态软件的监控管理系统,并完成上位机监控和管理系统的开发,在本系统中可实现现场设备的集中监控、输入输出及状态显示、信息提示及错误报警等监视功能,同时具备用户权限、工艺配方、过程信息记录和保存等管理功能。本设计的监控系统具有功能全面,操作简单,层次清晰等特点。本文总体设计实现了香料厨房管理控制系统,通过系统测试,其香料配置精度达到0.5%,温度控制误差±5℃,香料配置和使用准确率100%,达到了很好的效果,为工厂制丝线优质高效的生产运行提供了有力的硬件保障。
张志勇[7]（2021）在《熔盐线性菲涅尔式聚光集热系统关键控制技术研究》文中指出太阳能光热发电具有储热容量大、储热过程简单、所产生的交流电直接并网、易与常规发电模式互补发电、实现24小时连续稳定发电等特点。通过储热实现调度发电,可以与风电、光伏及其他可再生能源捆绑输出,有效调节光伏、风电的随机性、波动性,将间歇式太阳能转化成既可连续输出又可灵活调节的优质清洁电力,具有优质的调节性能,提升区域消纳和捆绑外送中的可再生能源消纳水平。建设风电、光伏、光热综合能源系统工程,是实现新能源高质量发展的重大战略,对于推动能源结构优化升级具有重要意义。本文以敦煌50 MW熔盐线性菲涅尔式聚光集热系统为研究对象,结合项目建设和调试阶段实际运行经验,以提升熔盐线性菲涅尔式光热示范电站发电量、提升聚光集热系统光热转换效率和降低电站厂用电损耗为目的。通过研究熔盐线性菲涅尔式聚光集热系统集热回路空管变占空比跟随预热控制算法、集热系统一次反射镜目标跟踪角度非线性补偿算法、集热回路出口熔盐温度预测控制算法等关键控制技术,最终将各种关键控制技术融合于示范电站集热岛数据采集及监控系统,并完成监控系统软硬件设计。首先,提出熔盐线性菲涅尔电站熔盐防凝的需求和防凝降耗的运行措施。针对集热回路空管预热过程中集热管温升过程非线性、时变的特点,通过对影响集热回路温升速度的主要因素进行建模分析,结合实时辐照等数据信息,提出集热回路空管变占空比跟随预热控制算法。经过现场实验验证,该预热算法控制效果满足恒速率温度控制,温升速率误差约为14%,远小于集热管极限安全温升速率;在满足集热管安全温升速率的前提下,变占空比方法整体预热时长较定占空比预热方式缩短22%。该方法控制效果良好,控制精度高,理论模型同样可应用于槽式及塔式太阳能光热系统的部分子系统中,方法具有一定的通用性及实用性。其次,根据线性菲涅尔式聚光集热系统的结构特点,从系统的结构和工程安装角度出发,探究影响线性菲涅尔聚光集热系统聚光精度的因素。通过仿真及实验分析,确定了集热系统一次镜面型误差、CPC安装精度误差、镜场南北布置偏差、一次镜反射中心动态位移偏差及倾角传感器温漂偏差等对跟踪聚光结果的影响机理及各误差造成的影响程度。结合现场实际跟踪目标角度的长期测试记录,获得实际跟踪目标角度与理论目标跟踪角度之间的误差曲线,根据误差曲线的趋势,选取聚光精度影响因素中权重较大的镜场南北偏差、旋转中心动态位移偏差及理论目标角度偏差等因素,构造出跟踪目标角度误差非线性补偿算法,将补偿算法应用于敦煌示范项目的实际应用中。经过敦煌50MW熔盐线性菲涅尔示范电站的实际验证,补偿算法可以很好的实现线性菲涅尔系统跟踪角度的误差补偿,补偿后系统跟踪误差小于0.1°,满足线聚焦菲涅尔聚光集热系统的工程使用要求。熔盐线性菲涅尔式聚光集热系统关键控制技术研究再次,针对线性菲涅尔集热回路熔盐加热升温过程数据信息波动大、非线性、大滞后的特点,通过分析线性菲涅尔集热回路传热数学模型,确定集热回路出口熔盐温度的主要影响因素,采用K-means方法结合径向基函数（RBF）建立神经网络预测模型,实现集热回路出口熔盐温度预测。通过实测数据动态训练神经网络,引入自适应聚类分析的方法预先处理训练样本,降低网络的复杂度,提高训练速度,采用梯度下降法动态调整、确定隐含层基函数中心和扩展常数,基函数输出的网络权值采用伪逆矩阵的方式确定。经仿真测试,隐含层数量选择为30时,预测网络可得到较为理想的输出结果。将预测模型应用于敦煌熔盐线性菲涅尔集热回路,通过不同运行环境下4天的预测输出与实测值对比结果得出,网络输出的最大绝对误差为121℃,该神经网络预测模型可以实现对线性菲涅尔式聚光集热回路出口熔盐温度的良好预测。最后,根据线性菲涅尔聚光集热系统的结构特点,对镜场控制系统从软件、硬件进行模块化、分布式设计,通过软、硬件及通信网络冗余设计,提高了控制网络的可靠性。采用VLAN网络划分,提高了通信网络的安全性。对于示范电站不同控制系统、不同终端设备之间采用不同通信方式、不同通信协议进行数据交换,提高了信息交互的时效性。通过IO监视器对不同设备的数据包传输状态进行监视,IO Server与主站设备请求、响应错误率为0;在主从设备进行FINS通信的过程中,通过随机监听各端口1min内的触发状态,测试各端口数据收发的均衡性,各端口触发的非均衡性最大为12.5%。经过长期测试,设备的稳定性满足系统的运行要求。
薛培[8]（2021）在《焚烧炉SCR烟气脱硝系统研究与开发》文中提出随着人们对生活品质的提升和国家对环保方面的重视,在国内大气环境问题上提出新的要求,首当其冲的是工业领域污染气体排放问题。为响应国家环境保护政策要求,工业领域采用选择性催化还原（SCR）技术进行烟气脱硝处理,在工业生产过程减少氮氧化物（NOx）排放。论文阐述脱硝化学反应原理及脱硝工艺,分析影响SCR脱硝效率的因素,介绍脱硝系统喷氨控制方式。由于脱硝系统存在大滞后性和非线性等问题,使用常规控制方法即通过检测实际排放烟气中NOx浓度变化难以保证精准控制喷氨系统的喷氨量,同时因为SCR反应器内部复杂的反应机理和环境因素,使用烟气检测装置无法长时间准确的得到NOx浓度值。针对上述问题,论文通过建立GRNN神经网络预测模型,根据烟气的温度、流量等数据提前预测SCR反应器催化剂层处理后的烟气中NOx浓度,及时对喷氨控制系统稳定调节,提高烟气脱硝系统的稳定性,避免系统中氨气量过多或不足引起二次污染。仿真结果表明,基于神经网络预测算法的脱硝系统稳定性高、抗干扰能力强。论文以SCR烟气脱硝实际项目为平台,完成脱硝系统的控制系统硬件的设计、PLC控制程序的开发、上位机监控功能的组态,开发的系统已投入实际运行,满足现场需求。论文还采用组态软件与MATLAB相结合,将神经网络预测算法应用于该实际系统中,运行结果证明,将预测算法与传统控制方式相结合改善了控制效果,使系统响应速度及抗干扰能力提高。
谢旭[9]（2020）在《瓦斯抽采智能监控系统设计》文中研究指明瓦斯抽采是治理瓦斯灾害最有效的措施之一,同时也有利于减少瓦斯的排空浪费,瓦斯抽采监控水平的高低直接关系到煤企的安全生产、资源的可持续利用。随着国家对节能降耗的重视以及煤炭工业的迅速发展,在保障煤企安全生产的同时,如何对井下瓦斯浓度智能预测、按需抽采已成为一项重要课题。本文针对瓦斯抽采智能监控的问题展开深入研究,主要有以下几方面:首先,本文研究与设计的瓦斯抽采智能监控系统,主要针对于井下抽采管道中的瓦斯智能监控。通过在抽采管道的各个监测点安装的传感器对抽采管路中的瓦斯浓度、气体温度、管道负压、混合流量、CO浓度等主要参数进行实时监测,由PLC作为核心控制器来处理分析相关数据,调节井下电动调节阀门的开度位置,进而控制管路中的瓦斯抽采浓度始终保持在抽采要求范围内,地面监控中心由组态软件创建上位机实时显示当前瓦斯抽采参数,最终实现瓦斯抽采智能监控。其次,在瓦斯抽采浓度预测问题的处理上,结合了安徽省淮南市顾桥煤矿（南区）实际瓦斯抽采参数的特点,提出了基于粒子群（PSO）算法优化人工神经网络（ANN）结构的瓦斯浓度预测模型;使用了控制变量法探究了网络隐藏层数和神经元数对预测模型效果的影响;为了自动构建神经网络,提出了PSO优化ANN结构,然后开展瓦斯数据预测仿真实验,详细对比了两种网络结构的表现,最终验证了所提算法的有效性。瓦斯浓度预测模型的提出,可以有效预测瓦斯抽采浓度,提前做好预防性报警。最后,针对我国目前瓦斯抽采监控系统中存在的一些主要问题与不足之处,论文进行了相应的研究与分析,加入了瓦斯抽采浓度自动寻优调控的设计思路,通过高效高浓度的瓦斯抽采以满足地面瓦斯抽采要求,满足了对不同浓度瓦斯抽采的需求。图[42]表[8]参[57]
王巍[10]（2020）在《城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究》文中研究指明本文主要阐述了城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究,其中包括高压管网数据采集、监控及应用的系统建设目标、功能要求、系统结构图、系统完成功能、建设规划、配置方案、系统构架、硬件配置、控制中心、站控系统、软件配置、通信配置等。在此基础上,针对武汉城市天然气高压管网有限公司构建的以网络监控、调度运行为主要功能的信息化处理系统。该系统是一个星形网络结构,由主控制中心站,以及各分支机构包括监测站点等组成。中心站与分支站点通过有线和无线互为冗余的通讯方式将数据信息系统予以联接,从而达到收集燃气管网运行数据、监控调度燃气管网运营、优化燃气管网配置流程等目的。在工程实践中,监控与数据采集系统（SCADA系统）的引入有助于解决燃气管网的运营和调度问题,从而保证燃气管网的高效生产与运行安全。
二、管道监控技术现状与发展趋势（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、管道监控技术现状与发展趋势（论文提纲范文）
（1）面向真空管高速列车的无线通信系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 常用缩略语 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 真空管道高速列车无线通信系统研究现状 |
| 1.2.1 真空管道高速列车通信需求 |
| 1.2.2 现有轨道交通车地无线接入 |
| 1.2.3 无线通信对高速列车移动性的支持 |
| 1.2.4 真空管道列车无线信道传播 |
| 1.3 主要工作与创新点 |
| 1.3.1 当前研究存在的难点与不足 |
| 1.3.2 创新点和章节安排 |
| 2 真空管道高速列车车-地无线通信业务需求分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 现有轨道交通车-地通信技术 |
| 2.3 真空管道高速列车综合承载业务需求分析 |
| 2.3.1 列车运行相关数据(安全类数据) |
| 2.3.2 乘客多媒体服务(非安全类数据) |
| 2.3.3 车-地无线通信需求 |
| 2.4 真空管道高速列车车-地无线通信面临的问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 真空管道高速列车车-地无线信道研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关工作综述 |
| 3.3 传播图理论与Lambertian散射模型 |
| 3.3.1 传播图理论 |
| 3.3.2 Lambertian散射模型 |
| 3.4 基于传播图的真空管高速飞行列车信道仿真 |
| 3.4.1 系统模型 |
| 3.4.2 系统模型信道冲激响应生成 |
| 3.5 基于传播图的真空管高速列车信道传播特性 |
| 3.5.1 时延扩展 |
| 3.5.2 K因子 |
| 3.5.3 多普勒特性 |
| 3.5.4 信道容量 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 真空管道高速列车车-地通信传输性能研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关研究综述 |
| 4.3 真空管高速列车车-地通信系统级仿真 |
| 4.3.1 系统级仿真流程 |
| 4.3.2 真空管道车-地通信系统模型 |
| 4.4 仿真结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 真空管高速列车车-地无线通信资源迁移研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 相关工作综述 |
| 5.3 高速铁路中的云无线接入 |
| 5.4 系统模型 |
| 5.5 问题分析和仿真 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）粉尘火花预警系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景以及意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.2.1 生产安全的现状 |
| 1.2.2 区块链技术应用的现状 |
| 1.3 本人完成的工作 |
| 1.4 章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 需求分析 |
| 2.1 厂房生产过程描述 |
| 2.2 系统功能性的需求 |
| 2.2.1 传感数据的采集 |
| 2.2.2 报警排险 |
| 2.2.3 数据存证 |
| 2.2.4 传感数据分析 |
| 2.3 系统中非功能性的需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统的总体设计 |
| 3.1 系统总体架构设计 |
| 3.1.1 逻辑架构 |
| 3.1.2 物理架构 |
| 3.2 系统功能模块的设计 |
| 3.2.1 警报业务模块 |
| 3.2.2 监管存证模块 |
| 3.2.3 传感数据分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 系统的详细设计 |
| 4.1 警报业务模块详细设计 |
| 4.1.1 数据库设计 |
| 4.1.2 警报业务构成 |
| 4.1.3 用户层管理 |
| 4.1.4 小结 |
| 4.2 传感数据分析与研究 |
| 4.2.1 数据异常检测 |
| 4.2.2 传感数据的趋势 |
| 4.2.3 传感数据预测 |
| 4.2.4 小结 |
| 4.3 监管存证模块详细设计 |
| 4.3.1 存证数据定义 |
| 4.3.2 存证功能模块的构成 |
| 4.3.3 数字证书的生成 |
| 4.3.4 数字证书的激活 |
| 4.3.5 数据的存证 |
| 4.3.6 存证模块的管理 |
| 4.3.7 小结 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统的实现 |
| 5.1 系统的网络部署 |
| 5.2 系统主要功能实现 |
| 5.2.1 警报业务功能 |
| 5.2.2 监管存证业务功能 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 性能测试 |
| 5.3.2 功能测试 |
| 5.4 系统实际运行情况 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（3）天然气门站监控管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 门站监控管理系统整体设计 |
| 2.1 大营门站工艺流程简介 |
| 2.2 系统三层模块结构设计 |
| 2.2.1 系统功能需求分析 |
| 2.2.2 系统整体结构框架 |
| 2.2.3 底层现场设备模块 |
| 2.2.4 中层控制计量模块 |
| 2.2.5 顶层监控管理模块 |
| 2.3 系统通信协议 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 下位机部分硬件配置与软件开发 |
| 3.1 下位机部分功能及结构 |
| 3.2 控制系统与计量系统硬件配置 |
| 3.2.1 控制柜硬件配置 |
| 3.2.2 计量柜硬件配置 |
| 3.3 控制系统软件开发 |
| 3.3.1 硬件组态及网络连接 |
| 3.3.2 主备站冗余程序开发 |
| 3.3.3 数据读取处理程序开发 |
| 3.3.4 程序下载及冗余功能验证 |
| 3.4 控制系统与计量系统工作原理 |
| 3.4.1 控制系统工作原理 |
| 3.4.2 计量系统工作原理 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 上位机部分总体设计与软件开发 |
| 4.1 上位机部分功能及结构 |
| 4.2 组态王软件简介 |
| 4.3 上位机通信设计 |
| 4.3.1 上下位机通信协议 |
| 4.3.2 上位机双设备冗余设计 |
| 4.4 数据库词典变量开发 |
| 4.5 上位机监控管理功能设计与实现 |
| 4.5.1 门站工艺流程界面 |
| 4.5.2 郑口阀室界面 |
| 4.5.3 数据报表界面 |
| 4.5.4 趋势曲线界面 |
| 4.5.5 报警信息界面 |
| 4.5.6 用户登录界面 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统现场调试 |
| 5.1 调试目的与环境 |
| 5.2 调试内容 |
| 5.2.1 门站界面数据上传功能 |
| 5.2.2 电动球阀控制功能 |
| 5.2.3 数据报表查询功能 |
| 5.2.4 燃气泄漏报警功能 |
| 5.2.5 ESD以及UPS功能 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）大型央企集团投资项目过程监控及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 论文结构与技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 相关理论基础及文献综述 |
| 2.1 项目过程监控研究总体发展趋势 |
| 2.2 投资项目过程监控理论国内外发展情况 |
| 2.2.1 国外项目过程监控发展状况 |
| 2.2.2 国内项目过程监控发展状况 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于门径管理构建大型投资项目全生命过程监控模型 |
| 3.1 投资项目过程管理研究范畴 |
| 3.1.1 投资项目 |
| 3.1.2 大型投资项目管理 |
| 3.1.3 大型投资项目全生命周期管理 |
| 3.2 以门径管理流程构建项目动态管控架构 |
| 3.2.1 门径管理流程概念 |
| 3.2.2 门径管理发展历程 |
| 3.2.3 门径管理的优势 |
| 3.3 门径管理在大型投资项目全生命周期管理的迁移应用 |
| 3.3.1 大型投资项目的阶段-关口划分 |
| 3.3.2 门径管理在大型投资项目过程管控的架构构建 |
| 3.3.3 大型投资项目过程管控架构的应用效果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 大型投资项目过程监控的情景分析模型设计及应用 |
| 4.1 情景分析(Scenario Analysis)的应用背景 |
| 4.1.1 项目前期监控对情景分析的需求 |
| 4.1.2 情景分析的概念和演变 |
| 4.1.3 情景分析的方法论和特点 |
| 4.2 项目情景分析在央企中的应用现状 |
| 4.3 投资项目的情景分析模型设计 |
| 4.3.1 投资项目情景分析的设计思路 |
| 4.3.2 情景分析方式的选择 |
| 4.3.3 投资项目情景分析的范围和目标选定 |
| 4.3.4 投资项目情景分析的评价指标选取 |
| 4.3.5 投资项目情景分析的指标权重设计 |
| 4.3.6 情景分析中不确定性因素的筛选 |
| 4.3.7 投资项目的情景结构设计 |
| 4.3.8 情景分析的模拟流程设计 |
| 4.4 投资项目策略和实施计划评估 |
| 4.5 投资项目情景分析的敏感性测试 |
| 4.6 情景分析在中国海油某项目的应用 |
| 4.6.1 中国海油投资项目情景分析的模型设置 |
| 4.6.2 中国海油投资项目P情景分析的过程 |
| 4.6.3 中国海油投资项目情景分析的结果 |
| 4.6.4 中国海油投资项目情景分析的应用评价 |
| 4.7 应用情景分析的注意事项 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于风险管理的大型投资项目过程监控模型 |
| 5.1 项目的风险管理过程 |
| 5.1.1 传统的项目风险管理过程 |
| 5.1.2 中国海油投资项目风险管理过程 |
| 5.2 风险管理规划 |
| 5.2.1 投资项目风险管理规划阶段活动 |
| 5.2.2 风险管理组织架构 |
| 5.2.3 WBS在投资项目管理中的应用 |
| 5.3 投资项目风险识别 |
| 5.3.1 投资项目风险源分类 |
| 5.3.2 风险识别的方法与模型的应用 |
| 5.3.3 投资项目各阶段重点风险识别内容 |
| 5.4 投资项目风险评估 |
| 5.4.1 项目风险的评估概述 |
| 5.4.2 项目风险的量化处理 |
| 5.4.3 项目风险评估办法 |
| 5.5 投资项目风险监控与应对 |
| 5.5.1 投资项目风险监控流程 |
| 5.5.2 投资项目风险应对方案 |
| 5.6 基于风险管理的大型投资项目过程监控模型的应用 |
| 5.6.1 投资项目风险管理流程设计 |
| 5.6.2 投资项目风险管理应用案例 |
| 5.6.3 陵水17-2大型半潜式天然气生产平台风险管理实践案例 |
| 5.7 投资项目风险管理应用评价 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 大型投资项目实施阶段过程监控系统 |
| 6.1 投资项目实施过程监控目标及概念 |
| 6.1.1 项目成本管理 |
| 6.1.2 项目进度管理 |
| 6.1.3 项目合同管理 |
| 6.1.4 项目范围监控 |
| 6.1.5 项目质量监控 |
| 6.1.6 项目管理实践中的问题 |
| 6.2 项目实施过程监控模型搭建 |
| 6.2.1 项目实施过程管控模型概述 |
| 6.2.2 项目管控方案工具 |
| 6.2.3 项目责任分配矩阵 |
| 6.2.4 项目管理维度体系 |
| 6.2.5 项目管理信息化系统支持 |
| 6.3 中国海油油气项目过程监控成本管理应用成果 |
| 6.3.1 中国海油投资项目管理现状分析 |
| 6.3.2 中国海油项目实施过程管理模型的应用实践 |
| 6.3.3 中国海油项目实施过程管理模型的应用评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（5）基于物联网的高精度超声波气体流量监测系统设计（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出与研究现状 |
| 1.2.1 超声波流量检测研究现状 |
| 1.2.2 智能监测研究现状 |
| 1.3 研究内容及论文架构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 2 系统参数监测研究 |
| 2.1 超声波及超声波传感器 |
| 2.2.1 超声波原理 |
| 2.2.2 超声波换能器的原理 |
| 2.2.3 超声波换能器的选择 |
| 2.2 超声波传感器测量方式选择 |
| 2.2.1 互相关法 |
| 2.2.2 多普勒法 |
| 2.2.3 时差法 |
| 2.3 时差法计算管道流量方式 |
| 2.4 时间测量方法研究 |
| 2.4.1 脉冲计数法 |
| 2.4.2 过零检测法 |
| 2.4.3 模拟测量法 |
| 2.4.4 数字测量法 |
| 2.5 流量测量精度的影响因素分析 |
| 2.5.1 机械因素的影响 |
| 2.5.2 电子因素的影响 |
| 2.5.3 流场因素的影响 |
| 2.6 流速分布研究 |
| 2.6.1 层流流速 |
| 2.6.2 紊流流速 |
| 2.6.3 拟合修正系数 |
| 2.7 物联网无线连接设计 |
| 2.7.1 典型无线通信技术选择 |
| 2.7.2 物联网技术网络框架 |
| 2.7.3 MQTT协议设计 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 系统硬件设计 |
| 3.1 系统总体设计 |
| 3.1.1 系统硬件架构 |
| 3.1.2 系统工作过程 |
| 3.2 高精度时间测量电路 |
| 3.2.1 升压电路 |
| 3.2.2 开尔文连接法 |
| 3.2.3 超声波收发电路接口 |
| 3.2.4 早期检测 |
| 3.2.5 时间测量操作 |
| 3.3 控制系统电路 |
| 3.3.1 微控制器简介 |
| 3.3.2 最小系统 |
| 3.4 电源电路 |
| 3.5 无线收发线路 |
| 3.6 其他外围电路 |
| 3.6.1 液晶显示模块 |
| 3.6.2 数据存储电路 |
| 3.6.3 气体传感器模块设计 |
| 3.6.4 温湿度传感器模块设计 |
| 3.6.5 串口调试电路 |
| 3.7 硬件抗干扰设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 系统软件设计 |
| 4.1 开发环境简述 |
| 4.2 软件总体架构 |
| 4.3 系统主程序设计 |
| 4.4 超声波气体流量数据采集系统 |
| 4.4.1 MAX35104 初始化参数设置 |
| 4.4.2 MAX35104的SPI传输协议 |
| 4.4.3 流量计算设计 |
| 4.5 环境监测软件设计 |
| 4.5.1 可燃气体浓度测量程序 |
| 4.5.2 温湿度测量模块软件设计 |
| 4.6 物联网数据传输系统 |
| 4.7 手机数据监测APP |
| 4.8 软件抗干扰 |
| 4.9 本章小结 |
| 5 实验结果与分析 |
| 5.1 流量计的实验方法 |
| 5.1.1 性能要求 |
| 5.1.2 实验环境 |
| 5.2 实验结果处理 |
| 5.2.1 零流量试验 |
| 5.2.2 实时流量实验 |
| 5.3 实验误差分析 |
| 5.4 物联网手机监控实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 课题总结 |
| 6.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间研究成果 |
| 致谢 |
（6）烟草香料厨房管理控制系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外发展概况 |
| 1.2.2 国内外发展分析 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 |
| 1.3.2 改造设计关键点 |
| 1.3.3 本文章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 烟草香料厨房管理控制系统分析 |
| 2.1 系统功能要求及技术指标 |
| 2.1.1 系统功能要求 |
| 2.1.2 技术指标 |
| 2.2 香料调制工艺流程 |
| 2.2.1 原料入罐和熬制 |
| 2.2.2 调制香精香料 |
| 2.2.3 牌号和质量对比 |
| 2.2.4 成品料罐装、储存及发放 |
| 2.3 基于现场总线技术的控制网络 |
| 2.3.1 现场总线选择 |
| 2.3.2 控制网络总体结构 |
| 2.3.3 网络系统配置 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 香料调制系统设计 |
| 3.1 系统硬件组成与设计 |
| 3.1.1 现场布局 |
| 3.1.2 管道 |
| 3.1.3 执行与检测元件 |
| 3.1.4 电控柜 |
| 3.1.5 控制器 |
| 3.2 控制系统功能设计 |
| 3.2.1 PLC硬件组态 |
| 3.2.2 PLC控制程序的总体结构 |
| 3.2.3 系统的控制功能的实现 |
| 3.3 基于RFID的信息校验功能设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于Win CC监控管理系统设计 |
| 4.1 管理监控系统总体设计 |
| 4.1.1 功能需求分析 |
| 4.1.2 监控系统总体结构 |
| 4.2 监控系统的实现 |
| 4.2.1 Win CC与 PLC通讯设置 |
| 4.2.2 Win CC项目建立流程 |
| 4.2.3 系统主画面设计 |
| 4.2.4 操作界面设计 |
| 4.2.5 实时趋势图 |
| 4.2.6 报警功能 |
| 4.3 管理系统功能设计 |
| 4.3.1 用户权限管理 |
| 4.3.2 设备运行管理 |
| 4.3.3 工艺配方管理 |
| 4.3.4 数据及信息管理 |
| 4.3.5 编码管理 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统测试 |
| 5.1 系统可靠性试验 |
| 5.2 基本动作检验 |
| 5.3 技术指标检验 |
| 5.3.1 料液温度控制 |
| 5.3.2 重量精度验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）熔盐线性菲涅尔式聚光集热系统关键控制技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 太阳能光热发电技术的背景和意义 |
| 1.1.1 太阳能光热发电技术的背景 |
| 1.1.2 太阳能光热发电技术研究的意义 |
| 1.2 太阳能光热发电技术国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外光热发电技术路线研究现状 |
| 1.2.2 光热发电传储热介质 |
| 1.2.3 熔融盐介质研究现状 |
| 1.3 集热系统热损失 |
| 1.4 论文研究意义及主要研究内容 |
| 1.4.1 论文研究意义 |
| 1.4.2 论文主要研究内容 |
| 2.熔盐线性菲涅尔示范电站简介 |
| 2.1 示范电站组成 |
| 2.1.1 聚光集热系统 |
| 2.1.2 储换热系统 |
| 2.1.3 常规发电系统 |
| 2.1.4 熔盐线性菲涅尔电站运行工艺 |
| 2.2 高精度太阳位置算法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3.熔盐线性菲涅尔电站防凝策略研究 |
| 3.1 熔盐线性菲涅尔集热系统防凝 |
| 3.1.1 熔盐储罐及主管道电伴热防凝 |
| 3.1.2 集热回路低速循环防凝 |
| 3.1.3 熔盐流动特性 |
| 3.2 线性菲涅尔熔盐电站运行模式研究 |
| 3.3 线性菲涅尔空管预热算法研究 |
| 3.3.1 线性菲涅尔集热系统结构 |
| 3.3.2 阴影与遮挡效率模型 |
| 3.3.3 余弦效率模型 |
| 3.3.4 线性菲涅尔集热系统综合光热效率模型 |
| 3.3.5 变占空比预热控制 |
| 3.3.6 控制过程仿真分析 |
| 3.3.7 应用实例及分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.线性菲涅尔一次镜跟踪控制误差分析及补偿算法研究 |
| 4.1 跟踪目标角度误差 |
| 4.2 线性菲涅尔聚光集热系统结构 |
| 4.2.1 线性菲涅尔式集热场结构 |
| 4.2.2 线性菲涅尔系统驱动装置结构 |
| 4.3 线性菲涅尔聚光系统跟踪角度误差分析 |
| 4.3.1 一次镜面型误差 |
| 4.3.2 CPC安装误差 |
| 4.3.3 镜场南北向偏差 |
| 4.3.4 一次镜面旋转轴偏差 |
| 4.3.5 角度传感器的精度偏差 |
| 4.4 跟踪追日系统仿真及实验测试 |
| 4.4.1 反射光斑能流密度 |
| 4.4.2 跟踪误差仿真 |
| 4.4.3 反射光斑实际汇聚效果测试 |
| 4.4.4 实际追踪角度测试 |
| 4.5 非线性补偿算法 |
| 4.5.1 非线性跟踪误差机理分析 |
| 4.5.2 非线性补偿算法及误差分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5.线性菲涅尔集热回路出口熔盐温度预测算法研究 |
| 5.1 集热回路传热模型 |
| 5.2 集热回路出口盐温预测控制策略 |
| 5.2.1 预测控制网络模型 |
| 5.2.2 基于K-means方法的RBF神经网络 |
| 5.3 非线性预测网络训练 |
| 5.3.1 输入样本 |
| 5.3.2 数据处理 |
| 5.3.3 网络训练 |
| 5.3.4 模型验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 线性菲涅尔示范电站集热岛镜场控制网络优化及数据采集及监控系统设计 |
| 6.1 线性菲涅尔镜场控制系统设计 |
| 6.1.1 镜场控制系统网络结构特点 |
| 6.1.2 线性菲涅尔镜场控制系统硬件结构及功能 |
| 6.1.3 镜场控制系统硬件配置 |
| 6.1.4 双机冗余主控单元 |
| 6.1.5 SCA从站单元 |
| 6.1.6 分布式IO远程单元 |
| 6.2 线性菲涅尔镜场控制系统软件设计 |
| 6.2.1 数据采集及监控系统(SCADA)简介 |
| 6.2.2 SCADA系统配置 |
| 6.2.3 SCADA系统人机交互软件设计 |
| 6.2.4 人机交互界面设计 |
| 6.2.5 镜场数据分析及存储管理 |
| 6.3 冗余通信网络设计 |
| 6.3.1 网络架构 |
| 6.3.2 VLAN(虚拟局域网)设置及划分 |
| 6.4 设备间相互通信及协议规划 |
| 6.4.1 人机交互界面与下位主控设备通信 |
| 6.4.2 下位主控设备与SCA从站单元通信 |
| 6.4.3 与第三方DCS系统通讯 |
| 6.4.4 兼容终端设备间DATALINK通信 |
| 6.4.5 485 协议宏通信 |
| 6.5 通讯实验及测试结果分析 |
| 6.5.1 IO Server与 PLC通讯测试 |
| 6.5.2 FINS通讯测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 附录 |
（8）焚烧炉SCR烟气脱硝系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 烟气脱硝技术的现状 |
| 1.2.1 脱硝技术方法 |
| 1.2.2 SCR脱硝技术国内外研究现状 |
| 1.3 氨气流量系统研究现状与发展趋势 |
| 1.3.1 氨气流量系统研究现状 |
| 1.3.2 发展趋势 |
| 1.4 论文研究内容和章节安排 |
| 第二章 SCR烟气脱硝系统工艺分析及控制方法 |
| 2.1 SCR脱硝反应原理 |
| 2.2 脱硝工艺流程及子系统介绍 |
| 2.2.1 SCR脱硝系统工艺布置 |
| 2.2.2 还原剂供应系统组成 |
| 2.2.3 SCR脱硝系统介绍 |
| 2.3 影响SCR脱硝效率的因素分析 |
| 2.4 脱硝系统中常用的喷氨控制方式 |
| 2.4.1 固定摩尔比控制方式 |
| 2.4.2 出口NO_x浓度定值控制方式 |
| 2.4.3 传统串级PID控制喷氨系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 神经网络预测模型和喷氨控制系统研究 |
| 3.1 神经网络算法和理论介绍 |
| 3.1.1 GRNN神经网络结构 |
| 3.1.2 GRNN神经网络预测算法 |
| 3.2 GRNN神经网络预测NO_x浓度模型 |
| 3.2.1 数据采集与处理 |
| 3.2.2 神经网络预测NO_x浓度模型 |
| 3.2.3 仿真结果及分析 |
| 3.3 优化喷氨控制系统设计 |
| 3.3.1 优化喷氨控制系统的必要性 |
| 3.3.2 优化喷氨控制系统结构设计 |
| 3.3.3 优化喷氨控制仿真结果及分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 SCR烟气脱硝系统硬件设计 |
| 4.1 SCR脱硝系统总体设计 |
| 4.1.1 SCR脱硝系统功能设计 |
| 4.1.2 SCR脱硝系统设计流程 |
| 4.2 SCR脱硝系统硬件设计 |
| 4.2.1 下位机 |
| 4.2.2 上位机 |
| 4.2.3 现场仪表和执行机构 |
| 4.2.4 控制柜设计 |
| 4.3 网络通讯设计 |
| 4.3.1 系统网络通讯组态设计 |
| 4.3.2 WinCC与 PLC的通讯设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 SCR烟气脱硝系统软件开发 |
| 5.1 系统软件总体架构设计 |
| 5.2 控制系统程序开发 |
| 5.2.1 Step7 编程软件介绍 |
| 5.2.2 关键工艺控制程序 |
| 5.3 监控画面组态 |
| 5.3.1 WinCC监控软件介绍 |
| 5.3.2 监控系统功能 |
| 5.3.3 监控系统组态 |
| 5.4 预测模型在SCR脱硝系统的实现 |
| 5.4.1 预测模型与脱硝系统数据交互实现 |
| 5.4.2 预测模型在脱硝系统硬件设计实现 |
| 5.4.3 运行效果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 课题总结 |
| 6.2 课题展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（9）瓦斯抽采智能监控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外瓦斯抽采监控系统现状 |
| 1.2.2 国内瓦斯抽采监控系统现状 |
| 1.3 主要研究工作、研究内容 |
| 2 基于粒子群算法优化神经网络的瓦斯浓度预测 |
| 2.1 神经网络概述 |
| 2.1.1 人工神经网络基本概念 |
| 2.1.2 BP神经网络模型 |
| 2.1.3 BP神经网络的学习算法 |
| 2.1.4 BP神经网络的特点 |
| 2.2 基于反向传播BP神经网络的瓦斯浓度预测 |
| 2.2.1 瓦斯数据预处理 |
| 2.2.2 基于BP神经网络的瓦斯浓度预测模型算法步骤 |
| 2.2.3 模型结构对结果的影响 |
| 2.3 基于粒子群的神经网络结构优化 |
| 2.3.1 PSO算法基本原理 |
| 2.3.2 PSO算法的过程 |
| 2.3.3 PSO神经网络结构优化流程 |
| 2.3.4 预测结果分析与讨论 |
| 2.4 BP神经网络和PSO结构优化后的结果对比 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 瓦斯抽采智能监控系统设计 |
| 3.1 系统总体结构 |
| 3.2 系统工作原理 |
| 3.3 系统功能需求 |
| 3.4 系统设计方案 |
| 3.5 瓦斯抽采浓度自动寻优调控设计 |
| 3.5.1 阀门开度与瓦斯抽采参数的关系曲线绘制 |
| 3.5.2 最优抽采浓度自动搜寻设置 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 瓦斯抽采智能监控系统硬件设计与选型 |
| 4.1 瓦斯抽采监控要求 |
| 4.1.1 瓦斯抽采监控系统硬件要求 |
| 4.1.2 瓦斯抽采智能监控系统设计原则 |
| 4.2 监控系统工业以太网硬件总体方案研究 |
| 4.3 PLC控制器选择 |
| 4.3.1 控制器选型要求 |
| 4.3.2 PLC的选型 |
| 4.4 传感器的选型 |
| 4.5 电动调节阀选型 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 瓦斯抽采智能监控系统软件设计 |
| 5.1 监控系统主程序设计 |
| 5.2 数据采集子程序设计 |
| 5.3 超限报警子程序设计 |
| 5.4 阀门开度自动调节子程序设计 |
| 5.5 PROFIBUS通讯子程序设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 上位机监控软件设计 |
| 6.1 组态王工控软件简介 |
| 6.2 OPC通讯简介 |
| 6.3 瓦斯抽采参数数据库设计 |
| 6.4 组态王、Python软件之间的数据通讯设计 |
| 6.5 基于组态王的瓦斯抽采监控工程实现 |
| 6.5.1 定义外部设备与数据变量 |
| 6.5.2 监控系统登录界面 |
| 6.5.3 瓦斯浓度监控主界面 |
| 6.5.4 历史数据曲线界面 |
| 6.5.5 实时抽采数据报表 |
| 6.5.6 报警界面 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 国内外SCADA系统标准现状 |
| 1.2.1 IEC相关标准 |
| 1.2.2 IEEE标准 |
| 1.2.3 APl标准 |
| 1.3 国内管道SCADA标准 |
| 1.3.1 国家标准 |
| 1.3.2 行业标准 |
| 1.4 国内外标准的对比分析 |
| 1.5 国内外高压燃气管道系统建设现状 |
| 1.6 国内外地下储气库技术研究与发展方向 |
| 1.7 国外发展情况及相关研究 |
| 1.8 国内发展情况及相关研究 |
| 1.9 创新 |
| 1.1 0 研究内容、思路、及方法 |
| 2 城市天然气高压管网系统问题调研 |
| 2.1 调研目的 |
| 2.2 调研设计 |
| 2.3 调研过程 |
| 2.4 调研结果 |
| 3 城市天然气高压管网系统存在的问题 |
| 3.1 管网系统数据采集管理存在的问题 |
| 3.1.1 遥信误发 |
| 3.1.2 数据传递不准确 |
| 3.1.3 参数不匹配 |
| 3.1.4 节点抖动 |
| 3.1.5 装置误发 |
| 3.1.6 遥信漏发 |
| 3.2 管网系统应用中配置管理存在的问题 |
| 3.2.1 防抖时间设置过长 |
| 3.2.2 操作不当 |
| 3.2.3 维护、维修工作量大 |
| 3.2.3 系统配置不准确 |
| 3.2.4 泄露检测不到位 |
| 3.2.5 部分远动工作站程序易走死、硬件故障频繁 |
| 4 城市天然气高压管网SCADA系统相关对策 |
| 4.1 城市天然气高压管网系统中数据采集管理对策 |
| 4.1.1 管网系统数据的采集管理 |
| 4.1.2 管网数据的分解管理 |
| 4.1.3管网数据的分级控制管理 |
| 4.1.4 管网数据的优化管理 |
| 4.1.5 优化体系结构 |
| 4.1.6 城市天然气高压管网系统软、硬件对比分析 |
| 4.1.7 城市天然气高压管网系统内设备的接口管理 |
| 4.1.8 城市天然气高压管网系统功能分配 |
| 4.2 城市天然气高压管网应用系统中配置管理对策 |
| 4.2.1 管网应用系统模拟测试 |
| 4.2.2 城市天然气高压管网系统的培训 |
| 4.2.3 城市天然气高压管网系统的负载均衡 |
| 4.2.4 城市天然气高压管网系统泄露检测 |
| 4.2.5 城市天然气高压场站参数的优化配置 |
| 4.2.6 城市天然气高压管网系统数据存储及恢复 |
| 4.2.7 城市天然气高压管网系统数网络通讯 |
| 5 结束语 |
四、管道监控技术现状与发展趋势（论文参考文献）
- [1]面向真空管高速列车的无线通信系统关键技术研究[D]. 韩柏涛. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]粉尘火花预警系统的设计与实现[D]. 王何庆. 西安石油大学, 2021(10)
- [3]天然气门站监控管理系统设计与实现[D]. 王贺瑞. 河北大学, 2021(09)
- [4]大型央企集团投资项目过程监控及应用研究[D]. 陈海. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]基于物联网的高精度超声波气体流量监测系统设计[D]. 郑高原. 常州大学, 2021(01)
- [6]烟草香料厨房管理控制系统的设计与实现[D]. 李泠槿. 西南科技大学, 2021(08)
- [7]熔盐线性菲涅尔式聚光集热系统关键控制技术研究[D]. 张志勇. 兰州交通大学, 2021
- [8]焚烧炉SCR烟气脱硝系统研究与开发[D]. 薛培. 天津工业大学, 2021(01)
- [9]瓦斯抽采智能监控系统设计[D]. 谢旭. 安徽理工大学, 2020(07)
- [10]城市天然气高压管网SCADA系统中存在的问题与对策研究[A]. 王巍. 2020年燃气安全交流研讨会论文集、调研报告, 2020