问：医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何？未来会有什么样的应用前景
- 答：前景看好，据埋贺并《全球健康医疗大数据行业发弯迹展前景预测与投资战略规划分析报告》的分析，当下我国健康产业的市场规模拍轮已经达到超过4万亿元
问：医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何？未来会有什么样的应用前景
- 答：前景不错，据前瞻产业研究院《全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，目前我国的医疗行业现状是，优质医疗资源集中在大城市，地方以及偏远地区医疗条件较差，医疗资源的配置不合理，导致了大量的长尾需求，催生了广阔的互联网医疗市场。在此背景下，互联网的“连接”属性得以发挥，有效提高了长尾市场的信息流通，降低了产品扩大受众群的成本，而大数据技术的应用能够使得医疗服务更加完善和精准。
医疗大数据的应用主要指的是将各个层次的医疗信息和数据，利用互联网以及大数据技术进行挖掘和分析，为医疗服务的提升提供有价值的依据，使医疗行业运营更高效，服务更精准，最终降低患者的医疗支出。
目前，中肆磨国医疗大数据应用可以简单分为两大方向
第一类，是对传统医疗的优化，即服务于医疗机构的大数据应用（包含医院、险企、药企、医疗器械企业等传统医疗行业机构）。
第二类，是对传统医疗的补充，即服务于大众医疗健康的大数据应用。是针对传统医疗服务未覆盖到的市场需求，利用互联网和大数据技术和服务加以补充裂此斗扒弯，例如：诊前分诊、就诊数据跟踪及信息反馈等个人健康管理服务。
问：医疗行业大数据数据治理概况
- 答：1、医疗行业大数据数据治理痛点
医疗行业的大数据，存在数据收集、存储、整合、管理不规范的情况，导致数据利用率不高；加之跨部门、跨机构之间数据共享机制的缺失，“信息孤岛”现象普遍，直接影响到大数据的有效利用。
2、医疗行业对数据治理的要求
（1）数据采集环节：存在海量多源异构数据，数据采集工具需覆盖全业务、多终端、多形态的数据。
（2）数据处理环节：需要标准化的数据处理工具，将汇集整合的数据，与国际标准、国家标准、行业标准进行比对，转换为统一格式的标准化数据。
（3）数据质控环节：可通过数据逻辑校验，对滚汪绝数据的完整性、准确性、一致性、关联性、规范性、可用性等方面的质量进行评价管理，并及时对汇陵简总数据进行修正，从而提高数据质量。
（4）数据安全环节：需要满足数据采集、传输、存储、处大姿理、交换及销毁等各环节的数据安全防护需求，实现数据的分类分级管控、权限管控、敏感数据监控、数据操作异常行为监控、数据加密等服务。
（5）数据应用环节：需要面对辅助诊断、精准医疗、临床科研等数据应用场景，提供便捷的数据查询、分析和展示服务，并基于一定的安全保障措施，实现数据流全流程留痕、可查询、可追溯。
3、医疗行业数据治理工具全景
中国电子技术标准化研究院新出的《数据治理工具图谱研究报告（2021版）》中，将数据治理工具分为三层，数据战略层、数据管理层和数据操作层，如下为全景图谱。
