一、福建 粮食总产略有下降（论文文献综述）
翟梦瑜[1]（2021）在《复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理》文中研究指明近年来,随着城市化进程的加快、经济的快速发展和人口的急剧膨胀,城市内部的物质代谢和城市间的资源交换呈现出不平衡的状态,现代城市“病”问题逐渐得到人们的重视。如何解析城市系统管理多过程、多要素、多重不确定性的复杂特征,量化各过程与要素间的互动效应,表征多维风险对不同尺度城市系统的影响,充分考虑社会、经济和环境之间的制约关系,已成为制约城市系统管理方案有效性的关键和管理者亟待解决的问题。针对以上问题,做好城市系统复杂性辨识和优化管理等相关方面的工作迫在眉睫。因此,本研究的研究目标是针对中国典型城市和多区域城市群的城市生态环境问题,考虑能源、环境、经济、水资源和气候之间的制约关系,提供全链条的“数据收集-现状评估-风险识别-责任预判-决策管理”系统评价和城市综合管理方法体系。具体地,本文通过13个案例研究,解释上述城市系统复杂性辨识、责任划分和集成管理等问题。城市代谢系统多要素复杂性辨识方面:1)考虑不同能源使用形式（一次能源、二次能源）的广东省能源代谢系统的动态分析,探索广东省城市能源代谢的问题和解决方案;2)通过回顾性分解（1997-2017年）和前瞻性预测（2035年）,从供应端、生产端和消费端回顾能源代谢变化并预测广东省未来能源系统发展风险;3)识别水利工程对长江经济带各部门用水变化的影响,以提供水利工程发展的社会经济基础;4)采用自上而下的网络分析方法对中国三废问题的管理问题提出前瞻性的建议,以实现废水、废气、废渣的集成优化管理;5)面对气候变化问题的挑战,制定不同视角（供应、生产、消费）下中国地区产业级别的具体碳排放清单。多区域城市代谢模拟与环境责任划分方面:1)根据中国不同地区的发展水平及环境现状进行区域间的创新聚类,识别区域贸易中存在的环境不平等问题;2)以南方电网为例,模拟随着大规模电力运输而转移的碳减排责任的具体分配问题;3)模拟国家电能替代政策的干预下,输电网络体现的跨区域碳排放转移问题;4)量化隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移,以实现中国实体水和虚拟水的综合管理;5)考虑变化的气候条件下,中国地区的能源、水和空气污染物的复杂关系,并探究三者的协同治理方式。多尺度城市系统集成管理方面:1)模拟广东省阶梯碳税政策对本省和全国各省份社会、经济和环境效益的影响;2)分析中国碳政策（两阶阶梯碳税政策）和社会政策、经济政策对系统的交互效应;3)探究贸易战背景下,考虑环境约束情境下的未来中国能源系统管理方案。综上,本文通过引入城市代谢的概念,整合投入产出分析、生态网络分析、多元统计分析、可计算一般均衡模型和能源系统优化模型,构建了涵盖城市、多区域与国家三个尺度的城市系统管理模型,探讨了城市系统管理面临的环境保护、经济发展、气候变化与水资源利用等问题,提出了适用于不同尺度城市系统清洁、低碳、可持续发展的生产模式,结果能够为产业结构调整及相关政策制定提供有效的决策依据。
罗慧[2]（2021）在《中国粮食生产技术进步路径研究》文中进行了进一步梳理粮食生产技术进步是国家确保粮食安全的基础支撑,是突破资源环境约束的必然选择,更是加快国家农业现代化建设的决定性力量。当前,我国粮食安全目标已从单一的数量安全向多元目标转变,这就要求我国粮食生产技术进步方式和路径必须做出战略性调整,才能有效地应对粮食生产所面临的困境与挑战。那么,在新的历史时期,什么样的粮食生产技术更符合我国的国情和时代特征,更符合新时代粮食安全观的需要?回答这一问题的前提是对我国粮食生产技术进步的历史演进有一个科学的把握,即在一定的历史时期,粮食生产技术进步路径究竟呈现怎样的演进特征和内在机制,以往的研究忽略了哪些问题。新时代背景下,粮食生产技术进步的演进又会呈现哪些规律。为了回答上述问题,本文基于诱致性技术变迁理论和要素错配理论,利用随机前沿生产函数模型对我国粮食生产技术进步路径进行探析,主要的研究内容和结论有以下三方面:第一,在构建“历史情境—制度框架—激励机制—技术选择”情境分析框架的基础上提出,改革开放以来我国粮食生产技术进步路径经历了跨越式技术进步（1978-1985年和2012年以后）和递进式技术进步（1985-2011年）两种变化节奏。跨越式技术进步的主要动力来源于制度激励所引发的生产经营方式的转型。递进式技术进步主要依靠单一要素技术进步的推动。从要素组合的演进变化来看,对我国粮食生产起到明显推动作用的单一技术进步先后是育种技术、肥料相关技术和机械技术。技术进步路径的演进呈现“制度激励→技术创新→要素配置优化→形成新要素组合”的逻辑。演进的内在机制主要有:技术进步路径演进的动力主线是激发要素活力,分析主线是技术成本与收益的对比,波动强度取决于宏微观目标匹配度。第二,在放松要素配置最优的假设条件下,采用超越对数的随机前沿生产函数,测算得到,在考虑自然灾害对粮食生产的影响的情况下,2000-2018年我国粮食作物的广义技术进步率平均为1.7%。6种粮食作物的测算结果分别是:中籼稻（2.72%）、小麦（2.45%）、粳稻（1.73%）、早籼稻（1.27%）、晚籼稻（1.07%）和玉米（0.97%）。进入新时代以来,广义技术进步率的波动趋于平缓,狭义技术进步仍是推动我国粮食生产的主要动力。东部、中部、西部和东北部四个地区粮食作物的生产技术进步呈现弱偏向性,主要偏向使用机械技术、（使用或节约）育种技术。从要素错配指数的测算结果来看,粮食生产中大部分要素配置处于过度投入状态。第三,以呼伦贝尔农垦集团为例,在不考虑要素配置效率的情况下,集体组织统一经营的农地配置模式的广义技术进步率高于家庭承包分散经营模式,且前者的农地配置效率高于后者,但是家庭分散经营模式的技术效率表现更优。基于研究发现,本研究提出如下政策建议:加强农业补贴政策的精准化,挖掘生产技术潜能;完善农业科技创新保障机制,提升科技创新质量;增强抵御自然灾害的基础设施和服务体系建设,减少灾害对技术进步的冲击;激发农业金融市场的活力,优化农业资源配置;充分发挥集体组织的统筹优势,提高生产要素的配置效率。
杜建斌[3]（2020）在《旱灾对我国粮食主产省粮食产量的影响及抗旱对策研究》文中提出旱灾是我国主要自然灾害之一,也是影响我国粮食安全的主要自然灾害之一。13个粮食主产省粮食产量占全国总产量的75%以上,分析建国以来我国13个粮食主产省粮食生产情况的变化趋势及旱灾对粮食产量的影响,对提高粮食主产省的抗旱减灾能力具有重要意义。本研究通过收集建国以来我国13个粮食主产省农作物播种面积、旱灾受灾、成灾面积、粮食产量等数据,系统的分析13个粮食主产省粮食生产变化趋势和旱灾对粮食产量的影响,并以部分省份为例总结不同区域的抗旱减灾措施,最后基于全球气候模型,模拟预测RCP4.5和RCP8.5情景下2031-2060年我国全国范围及粮食主产区不同干旱等级发生的频率及不同干旱等级所占比例,预测未来情景下我国主要粮食主产区干旱的演变趋势,论文主要结论如下:（1）建国以来我国东北地区旱灾受灾和成灾面积均呈逐渐增加的趋势,旱灾受灾率和成灾率均高于其他三个粮食主产区,其中内蒙古省粮食平均受灾和成灾率均最高,其次为辽宁。东北地区的黑龙江、吉林、内蒙古三省的粮食播种面积均呈逐渐增加的趋势,黄淮海地区粮食播种面积基本保持稳定。长江中下游和西南地区,旱灾显着降低粮食单产和总产,旱灾受灾率和成灾率与粮食单产和总产均呈负相关。大部分粮食主产省旱灾受灾率和成灾率与粮食单产和总产的年变化率负相关达到显着或极显着水平,旱灾受灾率和成灾率较大的年份与粮食单产和总产减产较大的年份相对应。（2）不同的种植区域有不同的抗旱减灾措施,东北地区针对玉米主要有育苗移栽、垄作、薄膜覆盖和免耕等抗旱措施,针对大豆有调整耕作方式和应急补灌等抗旱技术。黄淮海地区针对冬小麦、夏玉米主要有秸秆覆盖、应急补灌技术和优化灌溉措施等抗旱减灾技术。西南地区四川省抗旱减灾措施主要有合理种植制度和作物布局、合理的耕作技术、调整合适的播期和管理技术以避开旱灾的影响以及灾后的减灾农艺措施等四个方面。长江中下游的湖南省,年降雨量较大,但易发生季节性干旱,在湖南省主要采用避旱减灾种植模式,使用化学制剂调控避旱减灾技术以及干旱适应性防控高产栽培技术等。（3）在气候持续变暖情况下我国干旱发生将进一步加剧,本文基于全球气候变化模型对我国2031-2060干旱程度进行模拟预测,结果表明在RCP4.5情景下我国大部分地区干旱发生频率均大于15%。东北、黄淮海、西南、华南、长江中下游地区干旱发生频率均在15%以上,其中黑龙江北部、山东南部、江苏、广东、福建、江西、四川、陕西和西藏南部等地干旱发生频率在25%以上。在RCP8.5情景下我国不同地区干旱发生频率差异较大,西北大部分地区干旱发生频率低于5%,东北、黄淮海、西南、华南和长江中下游等地区干旱发生频率大于30%,其中黑龙江东北部、辽宁南部、山东南部、江苏北部、贵州、云南、广西、广东、福建等部分地区干旱发生频率大于40%。RCP8.5情景下干旱频率和干旱程度比RCP4.5情景高,对我国不同粮食主产区干旱预测表明在RCP8.5情景下东北地区、黄淮海地区和长江中下游地区干旱频率和程度比RCP4.5情景下进行加重,而西南地区在RCP8.5情景下干旱比RCP4.5情景下有所减缓。
周晓雪[4]（2020）在《农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效的影响研究》文中研究说明农业是最易遭受气候变化负面影响的产业,也是全球人为温室气体排放的重要来源之一,发展低碳农业是实现农业温室气体减排和适应气候变化的重要战略举措。发展低碳农业经济,关键在于促进农业碳排放绩效的全面提升。农产品国际贸易对农业经济增长有举足轻重的重要性,在全球化背景下,外贸政策变动对农业碳排放绩效的影响日趋凸显。当前,“逆全球化”思潮在部分发达国家不断涌现,农业发展及其碳排放治理面临的外部环境正在发生显着改变。在此背景下,探讨农产品贸易开放对我国农业碳排放绩效的影响具有重大的理论意义和应用价值。本文在对农业碳排放绩效进行测度和评价的基础上,对农产品贸易开放对我国农业碳排放绩效的影响进行了理论分析、实证检验和政策模拟。（1）为揭示我国农业碳排放绩效的总体变化特征,论文采用SBM模型和Malmquist-Luenberger指数模型相结合的方法,对农业碳排放绩效进行测度并将农业碳排放绩效指数分解为技术进步、技术效率、纯技术效率和规模效率,分别从时序动态变化和区域差异两个方面探究农业碳排放绩效的结构特征。研究表明,中国农业碳排放绩效整体改善速度呈下降趋势,具有阶段性特征,区域差异明显。全国总体及区域的农业碳排放绩效的提升主要依赖于广义的技术进步,部分地区农业碳排放绩效下滑的主要原因是规模效率的恶化。（2）为研究农产品贸易开放对农业碳排放绩效的总体影响,本文构建了贸易环境变化、技术进步与农业碳排放绩效的内生增长模型,发现农业碳排放绩效受到贸易环境变化、农户生产规模和减排技术三种因素的共同影响。通过使用VAR模型的脉冲响应函数模型进行分析,研究结果显示农产品进出口贸易与农业碳排放绩效在长期和短期都存在一定的均衡关系和动态影响。农产品进出口贸易有利于维持农业碳排放绩效的长期均衡,短期内,农产品出口对农业碳排放绩效是负向抑制作用,农产品进口对农业碳排放绩效是正向促进作用。（3）为进一步探究农产品贸易开放对农业碳排放绩效影响的区域异质性,本文构建门槛模型对农产品贸易开放对农业碳排放绩效影响的区域差异进行实证检验。研究结果表明农产品贸易开放对农业碳排放绩效的影响存在基于环境规制、人力投入、基础设施投入的单门槛效应,各区域不同的环境规制、人力投入、基础设施投入水平是导致农产品贸易开放对农业碳排放绩效影响产生区域差异的重要原因,各区域的适度规制及投入有助于农产品贸易开放对农业碳排放绩效发挥正向作用。（4）鉴于近年来中美贸易冲突问题日渐复杂,为探究贸易政策改变对我国不同地区农业碳排放绩效的影响,本文利用动态GTAP-E模型进行模拟分析,采用降维技术探究了农产品贸易对各省（市、区）农业发展及其碳排放的影响,预期各区域农业碳排放绩效的变动趋势。研究结果表明中美两国农业互征25%关税的情景下,2020—2030年中美两国累计GDP相比基准情景分别下降0.023%和0.001%,累计农业出口分别下降0.096%和0.331%,中美累计碳排放分别下降0.010%和0.024%,北部沿海、东部沿海、南部沿海经济区的农业碳排放绩效的提升压力较大,大西南、黄河中游经济区的农业碳排放绩效具有较高的提升潜力,长江中游、大西北、东北经济区的农业碳排放绩效比较稳定。农业碳排放绩效提升是农业绿色经济增长的动力源泉,农产品贸易对农业碳排放绩效具有短期和长期的影响且具有区域差异,中美贸易冲突会对各区域农业碳排放绩效产生一定的影响。本文建议建立科学合理的农业碳排放绩效评价体系,制定绿色农产品贸易发展战略,各区域通过适度规制、差异化投入以及改进农业低碳生产技术来提高农业碳排放绩效,实现农业绿色经济增长。
周玲玲[5]（2020）在《中澳FTA对我国农业经济的影响研究》文中研究说明现阶段,中国正加快实施自由贸易区战略,全面构建更高水平开放型经济新体制,以推进中国外贸的高质量发展。众所周知,中国作为世界上重要的农产品生产大国与贸易大国,农产品贸易开放程度也在逐步扩张,农业全面开放格局逐步形成。迄今我国已签订17个自由贸易协定,共涉及世界25个国家或地区,中国-澳大利亚自由贸易协定是贸易自由化程度相对较高的自贸协定。其中,农产品贸易一直作为中国和澳大利亚的重要贸易领域,双边自贸协定的签署实施必将对我国农产品部门产生至关重要的影响。因此,中澳FTA建立将引发思考如下问题:首先,中澳FTA对我国农业经济产生怎样的影响呢?进一步,伴随全球生产分工的日益细化,农业生产链条的延伸将不再桎梏于某个国家或区域内部,那么中澳FTA对我国农产品贸易增加值又将产生怎样影响呢?更进一步,由于中国不同省份的气候环境、资源禀赋、人口结构等诸多因素差异悬殊,农业生产的区域非均衡性显着,且农业格局呈现高度集中特点。因此,中澳贸易自由化可能不仅对我国国家层面的农业经济产生强烈影响,而且还将影响我国不同区域的农业经济发展,那么中澳FTA对我国区域农业经济产生怎样的影响呢?本文将以中澳贸易自由化为研究对象,试图全面系统地揭示出中澳FTA对我国农业经济的影响效应。鉴于此,本文综合国际经济学中的贸易理论与文献研究并结合中国实际,以中澳FTA为研究对象,分别从国家视角、贸易增加值视角及区域视角探究中澳FTA对我国农业部门的影响效应。与以往大部分文献的不同是,本文不仅采用最新的GTAP 10的数据库与高度细化的中国区域数据库（Sino-TERM Database）,还在此基础上构建了GTAP模型与Koopman等（2014）的链接,以细致分解中澳FTA对农产品贸易增加值的影响效应;此外,还构建了GTAP模型与区域CGE模型（Sino-TERM模型）的链接,以进一步探究中澳FTA对我国区域农业经济的影响。已有文献为本文提供重要的参考借鉴,本文边际贡献则在于以下三大方面:第一,研究视角。以往文献主要侧重贸易自由化对生产端的影响研究,而本文重要区别在于以下两点:其一,不仅考察了中澳FTA对农业经济生产端的影响,还进一步从消费端阐述了中澳FTA对居民食物消费结构的影响;其二,本文还从农产品贸易增加值视角深度挖掘了中澳FTA对农产品贸易增加值的影响,分别从国家层面与产业层面阐释中澳贸易自由化对农产品贸易增加值的重塑效应。第二,数据方面。为尽最大可能与现实吻合,本文在数据库方面进行了核查与完善。主要在于以下两点:其一,在国家层面。本文采用普渡大学于2019年7月发布的GTAP 10数据库,并运用Walmsley动态递归的方法将该数据库更新到2018年,基于该数据模拟评估了中澳FTA对我国农产品部门的经济效应;其二,在区域层面。本文则运用最新版本的Sino-TERM数据库,并综合现有统计年鉴、海关数据等数据信息,分别从省际生产结构、省际消费结构、进出口贸易结构及省际调入调出结构四大方面对Sino-TERM基准数据库进行了一系列的数据校准完善,以最大可能确保数据库的精准性。第三,模型方面。拓展了中澳FTA分析框架,首先,运用了GTAP模型与Koopman等（2014）的链接模型,探究中澳FTA框架下对农产品贸易增加值的分解,拆解了自贸区框架下总贸易的影响效应;其次,构建了标准GTAP模型与Sino-TERM模型的链接,深化了中澳FTA对我国区域农业经济效应的影响,突破了标准GTAP模型评估国家层面经济效应的制约;最后,在标准Sino-TERM模型的基础上,进一步将传统“Fan分解”拓展为“FFZZ分解”,即由传统“Fan分解”的国内市场效应、进口产品的替代效应及出口市场效应三大效应,而无法展示区域间调入调出效应的影响程度。故本文将其拓展为“FFZZ分解”的本地市场份额效应、出口国外市场效应、调出国内其他区域市场效应、进口国外市场效应及调入国内其他区域产品效应五个维度来解构某个区域某种商品产出的变化效应,细化了省际区域间调入调出效应对部门产出的影响。有鉴于此,本文紧紧围绕中澳自贸区对我国农业经济效应展开如下一系列研究:第一,本文采用了世界银行WITS数据库中1992-2018年中国与澳大利亚的农产品贸易数据,并依据Chen（2006）的五大类农产品分类,以细致刻画中澳农产品贸易结构演变。研究发现:首先,分别阐释了中国与澳大利亚的谷物油籽植物油、园艺产品、动物产品、加工农产品及纺织原料农产品五大类农产品贸易结构演变。中澳两国农产品贸易合作深度日趋增强,但我国一直长期逆差地位且贸易逆差状态在逐步扩大。中国出口澳大利亚的农产品以加工农产品、园艺产品及动物产品为主;而澳大利亚出口中国的农产品则主要为纺织原料。其次,测算了中澳农产品国际市场占有率（MSR）和显示性比较优势（RCA）评估农产品国际竞争力演变。鉴于中澳两国自然禀赋差异悬殊,中国以加工产品、园艺产品等农产品一直占据相对比较优势,而澳大利亚的纺织农产品则具有较强的比较优势,这与中国-澳大利亚农产品贸易结构保持高度吻合。再次,测度了中澳不同要素禀赋的农产品贸易结构。中国出口澳大利亚农产品以劳动密集型农产品为主,但出口劳动密集型农产品占农产品出口总量的份额在逐年递减,表明我国由劳动密集型农产品为主的出口格局在逐步向土地密集型农产品出口格局过渡,这可能与我国“人口红利”总量渐趋缩小存在密切关系;而中国从澳大利亚进口农产品则主要以土地密集型为主,这主要归因于澳大利亚土地密集型农产品具备得天独厚的优势,在国际市场中占据重要地位。中澳不同要素禀赋农产品的结构演变规律,也揭示出伴随着中国农业的日益发展及居民需求的逐步提高,澳大利亚出口中国的农产品结构有所转变。中澳农产品互补性日益凸显,这也将极大推动双边农产品贸易。第二,在中澳农产品贸易统计描述的基础上,本文继续运用了GTAP模型研究中澳FTA对农业经济效应,并重点从贸易结构、生产结构和供需结构考察了中澳FTA对我国农业经济的影响。具体而言,首先,基于GTAP模型模拟结果,本文不仅从生产端分析了中澳FTA对我国农业经济的影响,而且还从尝试从消费端出发探究中澳FTA对居民食物消费结构的影响,拓展了中澳FTA的研究视角。研究发现:总体而言,中澳FTA对我国宏观经济具有正向促进效应,无论是GDP、居民福利及贸易条件均有显着增进。从生产视角来看,中澳贸易自由化对我国部分农业部门造成了一定的冲击;而从消费视角来看,中澳贸易自由化有利于促进居民食物消费结构的优化改善,主要表现为:中国家庭消费者进口大米、小麦、谷物等低附加值农产品的增幅要低于进口糖类、牛羊肉、猪肉、奶制品、水产品及加工食品等高附加值农产品;此外,中国家庭消费进口的牛羊肉、猪肉、植物油、奶制品及加工食品等产品对福利增长贡献程度要远高于大米、小麦、谷物。因此,中澳FTA不仅对我国促进宏观经济增长,而且还会促进我国居民食物消费结构改善,以满足居民食物消费的多元化需求。第三,为进一步探究中澳FTA对我国农产品贸易增加值的影响,本文还构建了标准GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的有效链接。该链接模型能够综合标准GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的双重优势,进而从贸易增加值层面深度解构中澳贸易自由化对我国农产品不同贸易增加值部分的影响,而非仅局限于整体贸易层面。本文主要从中澳FTA对农产品贸易增加值的以下三个层面考察。首先,中澳FTA对农产品贸易增加值的国别异质性。中澳FTA对农产品贸易增加值影响具有较强的国别异质性,极大推进中澳农产品贸易增加值的增长,同时对新西兰的优势农业部门造成了正向溢出效应,而其他国家农业部门则会受到负向抑制效应。主要原因可能在于中澳农产品贸易关税削减后,直接造成贸易成本迅速下降,引致中国同日韩产生大规模的贸易转移效应,如:中国同东盟的水果蔬菜、其他作物、肉类制品及食物制品的不同贸易增加值部门均显着降低。其次,中澳FTA对农产品贸易总体的增加值分解。这里不区分贸易伙伴,将中国与所有贸易伙伴的农产品贸易作为分析对象。中澳FTA对农产品贸易总体贸易增加值具有显着影响,不同贸易增加值部分的影响存在显着异质性。从中国视角来看,中澳贸易自由化对我国农产品部门的最终品出口蕴含的增加值部分与中间品出口蕴含的增加值部分影响最为严重,这主要归因于我国农产品国内价值链相对较长,出口以劳动密集型产品和初级加工品为主;贸易自由化对澳大利亚农业部门贸易增加值的正向促进效应要高于中国,主要原因在于澳大利亚出口中国的农产品贸易体量于中国出口澳大利亚的农产品贸易体量,中澳农产品贸易一直呈现显着的逆差状态。此外,澳大利亚农业现代化程度较高,农业部门的产业链相对而言更长,国内贸易增加值相对更高。最后,中澳FTA对双边农产品贸易增加值重塑效应。这里区分贸易伙伴,仅指中国与澳大利亚的农产品贸易作为分析对象。中澳FTA对双边农产品贸易增加值存在显着影响。具体地,从中国视角而言,中澳贸易自由化对我国棉花、动物产品、牛羊肉、奶制品和食物制品等部门具有重要影响。从澳大利亚而言,中澳贸易自由化对澳大利亚的谷物、棉花、动物产品及奶制品等农产品具有重要影响。因此,中澳FTA将对我国农产品贸易增加值产生重要影响,尤其是中澳重要的农产品部门。第四,贸易自由化对不同区域的农业影响存在较强的异质性,故本文继续探究中澳FTA对我国区域农业经济的影响。本文不仅修正完善了Sino-TERM数据库,还构建了标准GTAP模型与Sino-TERM模型的链接,并拓展了Sino-TERM模型的分解范式,以期评估中澳FTA对区域层面的农业经济效应,评估了中澳FTA对我国区域农业经济效应的影响。具体而言,首先,本文主要基于Sino-TERM的初始数据库进行数据库的完善与修正。主要通过收集国家统计局、《中国农村住户调查年鉴（2013）》、《中国城市（镇）生活与价格年鉴（2013）》及2012年海关数据库,分别从省际生产结构、省际消费结构、进出口贸易结构和省际调入调出结构四大方面修正完善数据库,以确保数据库尽最大可能接近现实数据,并经过多次RAS调平处理,以确保数据库的平衡。其次,本文借鉴Mark Horridge与Zhai Fan（2006）的方法构建了标准GTAP模型与Sino-TERM的模型链接,以能够反映出政策冲击对我国区域层面农业部门的影响效应。最后,本文还将标准Fan分解进一步拓展为“FFZZ分解”,将传统的国内市场效应、进口产品的替代效应及出口市场效应三大部分,进一步拓展为本地市场需求效应、出口国外市场需求效应、调出其他区域市场效应、进口国外产品效应及调入其他区域产品效应五大部分,进而能够更加详尽分解出省际区域间调入调出对部门产出变化的影响。基于上述GTAP模型与Sino-TERM模型链接模拟中澳贸易自由化对我国区域农业的经济影响,研究发现:就整体层面而言,在短期内中澳FTA对我国不同区域的影响差异性显着,无论从实际GDP变动、实际投资变动、实际消费变动、实际出口、实际进口,均呈现出沿海各个省份受益较大,而内陆地区受益较小,甚至受到负面波及。但从长期而言,我国绝大部分省份均受到正向波及效应,表明中澳贸易自由化在长期将有利于宏观经济发展。此外,从Fan分解视角来看,基于“传统Fan分解”发现,在短期内,除稻谷、小麦、玉米、大豆和谷物等部门外,其余主要农产品部门的销量有所提升,主要归因于中澳FTA进口效应的影响;在长期内,我国绝大多数农产品部门的销量均有所提升,表明中澳贸易自由化将有利于我国不同区域农产品部门销量的提升。此外,本文在原有Fan分解的基础上进一步拓展“FFZZ分解”,发现中澳贸易自由化对不同省份的不同农业部门的影响截然不同。基于拓展的“FFZZ分解”效应,则表明不同区域不同产品部门的销量变化的分解效应大相径庭。限于篇幅,本文以中澳主要农产品部门奶制品、牛羊肉和食物制品为例。在短期内,奶制品、牛羊肉和食物制品虽然总体受到波及,但有些省份的奶制品产出也显示增长态势;牛羊肉和食物制品亦如此,虽然国家层面受到一定程度的波及,但有些省份也受到正向溢出效应。在长期内,我国绝大多数省份的奶制品、牛羊肉和食物制品的销量均呈现正向促进效应,主要归因于长期内生产要素可以实现区域间与部门间的自由流动,进而实现生产要素的优化配置。基于拓展的FFZZ分解效应的模拟结果发现省际间调入与省际间调出对农产品部门的销量具有至关重要的作用。综上所述,本文主要围绕“中澳FTA对我国农业的经济效应”展开一系列研究。首先,本文从国家层面出发刻画了中澳农产品贸易结构并分析了双边农产品市场竞争力;其次,本文借鉴了GTAP模型与Koopman等（2014）贸易增加值分解模型的有效链接,探究中澳FTA对双边农产品贸易增加值的影响;再次,为详细刻画中澳FTA对我国区域农业经济效应,进一步对Sino-TERM数据库进行了修正与完善,并构建了Fan分解的拓展应用“FFZZ”分解,能够从本地市场效应、出口国外市场效应、调出其他区域市场效应、进口国外市场效应及调入其他区域产品效应五个维度解构省际区域层面某种商品销量的变化,以期准确评估中澳FTA对我国不同省际区域农业的影响效应;最后,本文还构建了标准GTAP模型与Sino-TERM区域模型的有效衔接,探讨中澳FTA对我国省级区域层面的农产品的影响效应。本文还通过围绕中澳FTA对我国的农业经济影响,分别从国家层面、贸易增加值层面和区域层面三个维度展开一系列的模拟评估,在理论方面,能够为后续学者研究提供崭新视角与研究框架;在实践方面,基于对政策的量化研究为中国国家层面与区域层面农业发展提供相应的政策参考。
潘晨[6]（2019）在《基于省级MRIO模型的中国碳排放结构变化和驱动因素研究》文中研究说明由温室气体的人为排放引发的气候变化问题已成为全世界关注的焦点问题,对于温室气体主要构成——二氧化碳排放的控制则是应对气候变化的主要着力点。于2016年签署的“巴黎协定”呼吁所有国家共同努力,并确立了“把全球平均气温升幅控制在工业化前水平以上低于2℃之内,并努力将气温升幅限制在工业化前水平以上1.5℃之内”的目标。中国则因二氧化碳排放居全球首位而越来越多地受到国际社会的关注和期待。然而,在作出国际承诺的同时,中国的减排工作也面临着诸多困难。经济的快速发展带来了二氧化碳排放的迅速增加,而较大的国土面积也使得各地区发展状况差异显着,加之区域间经济联系复杂多变,使得减排工作具有较大的难度和不确定性。在此现实背景下,本文系统地分析了中国省级二氧化碳排放及其省际转移,并在省区层面探究了中国二氧化碳排放的驱动因素,进而探讨了所得结论的政策内涵,提出了相应的政策建议。本文的主要工作如下:（1）构建了中国省级多区域投入产出模型。本文考虑不同年份投入产出基础数据的特殊性,兼顾年间编表方法一致的原则,改进了中国省级多区域投入产出表的编制方法。利用此法构建了基于列系数模型的中国省级多年多区域投入产出模型,并采用分部门的价格指数进行价格调整,构建出中国省级不变价多区域投入产出模型。模型涵盖中国大陆30个省、直辖市、自治区（以下统称省）,2002、2007和2012年3个年份,37个产品部门。（2）核算了中国省区分部门二氧化碳排放。核算范围为分部门的化石燃料燃烧及水泥生产过程的二氧化碳排放。利用双比例平衡法补全各省分部门、分品种的化石燃料燃烧数据,并采用最新的中国官方二氧化碳排放因子进行二氧化碳排放的核算。核算结果包含中国大陆30个省区,2002、2007和2012年3个年份,37个产品部门及2个家庭部门,并基于核算结果分析了中国省区二氧化碳排放的地域特征和部门特征。（3）在省区层面探索了中国二氧化碳排放的结构变化。基于所构建的中国省级多区域投入产出模型和分部门二氧化碳排放数据,运用环境扩展的多区域投入产出模型,研究了中国各省生产侧、消费侧碳排放,并重点分析了2002-2012年间省际碳排放转移的特征及其转移方向、主导需求和沿产业链流动特征的转变。研究发现,中西部省份与东部沿海省份之间的碳排放转移由2002-2007年间的中西部向东部大量转移,转变为2007-2012年间的中西部省份与东部省份之间的相互转移;同时,2007-2012期间,中国省际碳排放转移由2002-2007期间的出口、投资共同主导转变为投资主导。（4）在省区层面探究了中国二氧化碳排放的驱动因素。在分析中国二氧化碳排放结构变化的基础上,利用基于多区域投入产出模型的结构分解分析,量化了2002-2012年间二氧化碳排放强度、生产技术、中间品来源结构、最终品来源结构、最终需求产品结构及最终需求规模等六个因素的碳排放效应,并在省区和部门层面分析了各驱动因素的细分效应。研究发现,中国碳排放的主导需求由2002-2007年间的出口和投资共同驱动,转变为2007-2012年间的投资主要驱动;资源型的高碳排放部门的二氧化碳排放强度持续改善,然而一些终端排放强度较小但产业链排放较高的部门的生产结构却呈现高碳化趋势。
徐腊梅[7]（2019）在《基于乡村振兴的产业兴旺实现路径实证研究》文中研究表明党的十九大报告指出:当前“我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。我国不平衡不充分发展的一个突出表现是“三农”问题,它是关系国计民生的一根本性问题。乡村兴则国家兴,乡村衰则国家衰。国家推出乡村振兴战略根本目的之一是要解决“三农”问题。实施乡村振兴战略的五个方面,产业兴旺是生态宜居、乡风文明、治理有效和生活富裕的基础、关键和根本保障。只有产业兴旺,乡村才能重现盎然生机和巨大活力,实现振兴。因此,研究乡村振兴与产业兴旺之间的关系,乡村振兴背景下的乡村产业如何实现兴旺繁荣发展,乡村产业未来应该走什么道路?这是当前政府和学者都想要解决的问题。研究产业兴旺具体实现路径,对于改变当下乡村凋零、老龄化、空心化现象,推动我国乡村振兴下产业经济发展具有重要意义。本文研究内容:首先梳理乡村振兴、产业兴旺的基本内涵以及两者之间的关系,归纳总结产业兴旺的相关理论,指出乡村产业兴旺实现的基本路径。其次,从乡村三次产业现状出发,深入分析农林牧渔业、以农产品加工业为主第二产业、具有发展潜力第三产业的总量和结构现状。再次,研究乡村产业兴旺实现的基本路径之一农业实现现代化的具体路径,分析农业现代化及其与乡村振兴的关系,利用AHP层次分析法测度农业现代化发展水平,使用两部门模型和固定效应面板数据模型研究制约农业现代化的因素,提出实现农业现代化的具体路径。接下来,研究乡村产业兴旺实现的基本路径之二产业升级具体实现路径,分析产业升级及其与乡村振兴的关系,利用加权平均法构造产业升级指数,利用自关联性全局Moran’s I检验产业升级空间关联性,使用广义空间回归模型（SAC）研究制约产业升级的因素,提出产业升级的具体实现路径。之后,研究乡村产业兴旺实现的基本路径之三产业融合具体实现路径,分析产业融合及其与乡村振兴的关系,利用投入产出法和相关系数法从供需双侧测算产业融合度,分析影响产业融合的因素,提出产业融合的具体实现路径。最后,研究乡村产业兴旺实现的基本路径之四提升农业全要素生产率具体实现路径,分析农业全要素生产率及其与乡村振兴的关系,采用2013年CHIP全国14省市4131个农户家庭微观调查数据,考虑环境约束下利用索罗余值法测算农户家庭农业全要素生产率,分析索罗模型劳动、资本、土地要素配置扭曲制约农业全要素生产率的提升,使用两部门模型和实证分析得出提升农业全要素生产率的具体实现路径。本文得出主要结论:第一,产业兴旺是乡村振兴战略的基础和关键,是乡村振兴战略的首要任务和中心问题,是生态宜居、生活富裕、治理有效和乡风文明的根本保障。第二,产业兴旺的实现路径应加快实现农业现代化,促进乡村产业升级,推动产业融合发展,提升农业全要素生产率。（1）农业现代化的实现路径:以现代科学技术应用农业;完善农村承包地“三权分置”制度,建立土地流转市场;强大有力的制造业是农业现代化实现的支撑;适度推进城镇化速度,保障农民自愿流转土地情况下,严禁地方政府过度规模化强行征地。（2）乡村产业升级的实现路径:乡村产业由劳动密集型向技术密集型转型升级;乡村产业依赖自身资源优势形成产业集群布局特征,带动周边经济发展;乡村支柱产业链延伸,发展乡村有效的循环经济模式。（3）乡村产业融合的实现路径:科学技术向农业渗透实现乡村产业融合,利用农业技术知识外溢性推动乡村产业融合,放松政府管制促进产业融合,适应市场需求促进乡村产业融合。（4）提升农业全要素生产率的路径:优化乡村劳动力配置,降低城乡劳动市场信息不对称;优化资本配置,降低由于信息不对称造成的农民在金融市场付出高于市场利率成本;推动土地流转进程,建立全国统一乡村耕地、宅基地流转平台。本文的主要创新处点:在理论分析上,给出了产业兴旺的基本内涵;从理论模型上证明考虑环境约束下测算农业全要素生产率数值低于不考虑环境约束下的数值,为相关实证研究提供理论基础;放松朱喜等（2011）关于土地不变的假设,扩展要素配置扭曲的理论分析模型。在研究方法上,从供给侧和需求侧双向动态地测算乡村一二三产业融合程度;使用SAC等空间计量模型分析乡村产业升级的影响因素,将不同区域之间乡村产业具有相似性以空间计量模型体现出来。在研究观点上,提出产业兴旺实现的四条基本路径:农业实现现代化、乡村产业升级、乡村产业融合和提升农业全要素生产率;深入研究了产业兴旺实现的具体路径。
杨秉臻[8]（2019）在《长江经济带水稻生产的时空变化研究》文中指出长江经济带包括上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、贵州、云南等9省2市,其水稻生产对于保障国家粮食安全具有重要意义。本文基于1978年以来的水稻生产统计数据,运用经典统计学、计量经济学和地理信息系统等研究方法,从时空变化角度阐述了近40年来长江经济带水稻播种面积、产量的变化历程,并截取2004年后水稻恢复性增长的时间段,研究了长江经济带水稻的优势地位和生产效率变化。主要结果如下:（1）近40年来,长江经济带一直是我国最大的水稻产区,但水稻种植面积及其产量占全国的比重从七成左右降至近2/3。时序变化上,长江经济带水稻播种面积显着缩减,总产在波动中上升,单产水平稳步提高。在促进水稻增产的因素中,单产贡献率大于面积贡献率,而减产因素则与之相反。近10年水稻单产稳步提高,贡献率明显,但增幅较小,播种面积成为影响总产稳定和区域格局变化的主要因素。（2）长江经济带下、中、上游水稻播种面积均呈下降趋势,总产均有所提高。数量占比的区域变化趋势上,面积呈现“东缩中扩西平”的格局,产量占比总体表现为“东减中增西平”的格局。水稻生产重心保持在中下游地区,受下游播种面积缩减（尤其是双季稻面积减少）的影响,中游地区体现出规模优势拉动,生产重心总体“西进”,但下游地区因其较显着的单产优势,明显抑制了生产重心向西移动。（3）自水稻生产恢复性增长以来,长江经济带水稻生产具有规模和综合比较优势,效率比较优势不显着。与华南稻区、华北稻区、东北稻区和西北稻区相比,长江经济带水稻生产受规模优势的影响,规模和综合比较优势稳定处于第二位,效率比较优势水平较低,但正在提高。水稻生产的规模比较优势向中游集中,效率比较优势在上、下游间差距缩小,中游较弱,综合比较优势区域间差异较小。随着效率比较优势指数的提高,中游地区的水稻生产比较优势正进一步扩大。（4）在化肥碳排放约束条件下,除中籼稻外,长江经济带粳稻和早、晚籼稻的综合技术效率及全要素生产率的增长均高于全国平均水平,呈上升趋势,一定程度实现了可持续绿色增产,但目前水稻增产仍以要素投入为主。中、上游地区水稻生产力的提高以要素投入为主,中游地区的环境承载能力较强（化肥碳排放较少）,要素投入在中游地区仍表现出一定的增产优势;上游地区因资源和规模限制,虽然要素利用效率高,但通过增加投入的增产效率较低;下游地区多为高投入产出,环境承载能力降低,生产力水平的增长正由依靠要素投入向提高全要素生产率转变。（5）长江经济带水稻全要素生产率的增长主要依靠技术进步,技术效率的改善较小;各主产省（市）不同品种间的生产率变化差异较大,总体均呈上升趋势;大部分地区水稻全要素生产率的增长受技术进步的“单因素”驱动。进一步提高全要素生产率,应注重投入资源的合理配置,关键在于稳定技术进步,提高技术效率。（6）建议稳定种植面积,改进生产方式,建立长效机制,促进水稻生产提质增效、绿色发展,从而保护和优化长江经济带水稻综合生产能力。
郇红艳[9]（2018）在《中国城市化进程中农业环境效率研究》文中研究表明农业是国民经济的基础产业,农业经济增长的根源是农业生产效率提升。在我国城市化进程中,城乡关系历经多次调整、环境污染一度较为严峻、区域经济联系日益密切,在此背景下将环境因素纳入传统农业生产效率框架,测度农业环境效率并研究其时空变化特征和影响因素,可反映农业经济增长的方式和提升路径,检验国家实施环境污染治理的效果,对于保障国家粮食安全、转变农业经济增长方式和保护生态环境等都具有重要的现实意义。文章主要内容由四个模块构成。模块一是未考虑环境因素时,城市化进程中农业生产效率真实水平测度。首先由城市化内涵出发,尝试从理论上分析城市化发展对农业生产效率的影响机理,然后将Super-SBM-DEA模型与SFA模型相结合,改进传统的三阶段DEA模型,利用该模型测度剥离城市化外部条件前后的农业生产效率,将剥离后的效率视为真实效率,最后比较两组农业生产效率的时序特征和区域差异。研究发现,农业生产效率真实水平高于城市化条件下的效率值,城市化会影响农业生产效率,在城市化区域差异缩小的过程中,农业生产效率水平将有所提升。在城市化“空间近邻效应”的作用下,农业生产效率呈现空间集聚特征,而剥离城市化条件后,农业生产效率的空间依赖特征不再明显。模块二是城市化进程中农业环境效率的静态测度与动态测度。采用清单调查法核算农业面源污染作为非期望产出,基于全局生产技术,利用非期望产出SBM-DEA模型和Global-Malmquist-Luenberge生产率指数,测度农业环境效率水平及其增长变动情况,与传统农业生产效率作总体特征和区域差异的比较。研究发现,农业环境效率呈上升趋势,但低于传统农业生产效率,农业面源污染的过度排放对农业生产造成较大的效率损失,不过农业环境生产率增长高于传统农业生产率增长,从发展趋势速度来看,农业污染治理效果初显。四大区域农业环境效率均值由高到低排序为东部地区>东北地区>西部地区>中部地区,考虑环境因素会放大东部地区与其它地区之间效率差距,2008年后,中部农业环境效率增长加快,超过西部地区,差距逐渐拉开。模块三是城市化进程中农业环境效率演变的时空特征分析。一方面对各省市农业环境效率作时间序列分析,描述它们变动趋势特征并研究时间滞后效应;另一方面基于空间统计分析方法,利用全局和局部空间相关性诊断技术,考察农业环境效率和农业环境生产率的空间集聚和空间异质特征,并比较它们空间效应差异。研究发现,农业环境效率具有时间滞后效应和明显的全局正向空间相关性,总体呈现空间集聚特征并有不断强化的趋势,农业环境生产率主要表现出局部空间相关性。模块四是城市化进程中农业环境效率影响因素的空间计量分析。首先在理论分析城市化对农业环境效率的影响机制、藉由社会经济结构变迁的传导作用和空间溢出效应的基础上,解析自然层面、经济层面、制度层面和地域层面的影响因素,在经济层面探讨了城市化发展对生产要素质量、农业产业结构和技术投入因素的影响作用;进而设置邻接空间权重、地理距离权重、经济距离权重和人口迁移权重四种空间权重矩阵,便于考察不同邻近方式地区的空间滞后效应,然后构建静态空间杜宾面板计量经济模型,分析城市化进程中影响因素的直接效应和空间溢出效应;最后将静态模型扩展为动态模型,分析农业环境效率的时空滞后影响及相关因素的作用机制。研究发现,静态模型显示,农业环境生产率具有负向空间溢出效应,会抑制邻近地区农业环境生产率增长;城市化发展会对邻近地区农业生产资源产生“虹吸效应”,释放负向的空间溢出效应;人力资本水平提高和农业结构调整有利于本地农业环境生产率提升,技术投入水平提升不仅对本地农业环境生产率具有显着的拉动作用,还会对邻近地区产生正向空间溢出效应;但是本地财政支农政策和污染治理政策的直接效应更多显示出“挤出效应”,尚不利于农业环境生产率增长。动态模型显示,本地和邻近地区农业环境生产率的影响都具有时滞性,但与静态模型结果不同,农业环境生产率滞后的扩散效应取决于空间邻近关系,在地理位置邻近地区之间仍是负向效应,而社会经济联系密切地区之间却有促进作用。城市化发展对农业环境生产率的空间溢出效应,在经济社会联系密切地区之间也具有显着的促进作用,但是对地理位置邻近地区效果不明显。由于人口城市化带来农村人力资本的外溢性,无助于当地农业环境生产率的提升,却会促进邻近地区农业环境生产率的增长。经济城市化带来技术投入增加对农业环境生产率提升具有空间溢出效应,具体实现是一个动态演变过程。
戴进强[10]（2018）在《基于模型的中国水稻生产力供需平衡与安全保障研究》文中研究指明稻谷是我国第一大消费口粮,预测未来我国稻谷供需平衡事关我国粮食安全、宏观经济发展政策的制定。因此,本研究基于聚类分析法分别研究了全国、各省城乡居民稻谷消费偏好变化后的口粮消费情况;从膳食营养标准对稻谷的需求角度出发,研究人口总量、人口结构变化情况下我国稻谷口粮理想需求量;根据各省的水稻种植类型、单位面积用种量并结合水稻种植面积的情景假设预测未来我国稻谷的种子消费量;借鉴前人关于稻谷工业用量和饲料用量的模型参数,结合近年来我国农产品指标价格变化预测未来我国稻谷工业和饲料消费量,并基于以上结果综合分析了未来我国稻谷的总消费需求;此外,基于水稻生长模型模拟了未来气候变化情景下我国水稻的潜在单产,并基于历史产量变化趋势,计算得到未来气候变化情景下全国及重点关注16个水稻主产省的水稻产量;最后,结合稻谷消费需求和供给预测结果,通过稻谷口粮安全保障面积和口粮盈缺量两个安全保障指标,分析未来全国及各省稻谷口粮安全情况。具体研究结果如下:（1）全国各省份人均稻谷消费差异正在缩小,全国农村居民家庭人均年稻谷消费量将由2020年的80.74公斤,下降到2030年的68.03公斤,城镇居民人均年大米消费量将稳定在42公斤左右。总体而言,未来在稻谷消费偏好不变情况下,我国人均大米理想口粮需求量将略微下降,未来将稳定在68.94-70.14公斤/每人/年,到2030年我国至少应保证1.4亿吨左右的稻谷口粮需求量;未来在稻谷口粮消费偏好变化情况下,我国至少要保证8625.52-9841.37万吨的稻谷口粮需求量。全国稻谷潜在种用消费量到2020年、2025年、2030年将分别为达到176.67万吨、189.90万吨、207.40万吨。饲料用稻谷和工业用稻谷消费量在2020-2030年间将分别以-2.53%/年和2.03%/年的速率变化,到2030年饲料和工业用稻谷消费量将分别达到1410.34万吨和2458.84万吨。综上所述,未来我国稻谷消费总需求量将逐渐减少,稻谷口粮绝对消费量随稻谷消费偏好改变仍继续下降,稻谷种子消费量略有增加,稻谷饲料用粮量及比例将逐渐降低,工业用稻谷消费量将持续增加。（2）未来气候条件下,我国水稻的生产潜力表现为从东南向西北方向逐渐递减的趋势,其中我国湖南、江西、福建以及浙江南部的水稻单位面积潜在产量最高,其次为云南、四川、重庆、湖北、安徽和江苏,最后为贵州、黑龙江、吉林、辽宁等四个省份。基于水稻潜在种植面积,到2020年、2025年和2030年,16个水稻主产省潜在总产将分别达到4.07亿吨、3.70亿吨、3.48亿吨,而基于趋势种植面积,16个水稻主产省潜在总产将分别达到3.96亿吨、3.79亿吨、3.69亿吨。（3）基于未来我国的稻谷总需求量及稻谷自给情况,到2020年、2025年和2030年我国的稻谷生产盈余量将分别稳定在0.50-0.80亿吨、0.58-0.61亿吨和0.57-0.68亿吨之间,全国的稻谷总生产量总体上能够满足稻谷消费的需求。另外,我国稻谷口粮消费在区域上的差异逐渐减小,北方的非稻谷主产省将成为稻谷口粮消费的主要增长区域。总之,未来我国整体稻谷生产供给能够满足消费需求,但在区域上存在供需不平衡现象,北京、天津、河北、山西、内蒙古、上海、浙江、山东、河南、广东、西藏、陕西、甘肃、新疆等14个省辖市存在需求缺口。研究结果将为未来我国水稻生产安全及适应性措施的制定提供理论支持与数据支撑,对于保障我国未来粮食安全生产具有重要意义。
二、福建 粮食总产略有下降（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、福建 粮食总产略有下降（论文提纲范文）
（1）复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 城市代谢概念的历史与演变 |
| 1.2.2 城市代谢的核算与模型方法发展 |
| 1.2.3 城市系统的范围研究 |
| 1.2.4 城市系统的管理研究 |
| 1.3 问题提出 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 城市代谢系统多元复杂性协同识别 |
| 2.1 问题阐述: 系统复杂性特征分析 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 投入产出分析 |
| 2.2.2 生态网络分析 |
| 2.2.3 多元统计分析 |
| 2.3 案例一: 基于不同能源使用形式的广东省动态能源投入产出分析 |
| 2.3.1 引言 |
| 2.3.2 模型建立 |
| 2.3.3 结果分析与讨论 |
| 2.3.4 主要结论 |
| 2.4 案例二: 未来能源系产业级预测与互动风险评估 |
| 2.4.1 引言 |
| 2.4.2 模型建立 |
| 2.4.3 结果分析与讨论 |
| 2.4.4 主要结论 |
| 2.5 案例三: 水利工程影响下的长江经济带各部门用水变化分析 |
| 2.5.1 引言 |
| 2.5.2 模型建立 |
| 2.5.3 结果分析与讨论 |
| 2.5.4 主要结论 |
| 2.6 案例四: 基于逐步聚类假设提取模型的中国三废治理 |
| 2.6.1 引言 |
| 2.6.2 模型建立 |
| 2.6.3 结果分析与讨论 |
| 2.6.4 主要结论 |
| 2.7 案例五: 中国地区三视角多层次产业级的具体碳排放清单 |
| 2.7.1 引言 |
| 2.7.2 模型建立 |
| 2.7.3 结果分析与讨论 |
| 2.7.4 主要结论 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 多区域城市代谢模拟与环境责任划分 |
| 3.1 问题阐述: 环境不平等分析 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 多区域投入产出模型 |
| 3.2.2 网络平衡方法 |
| 3.2.3 多元统计分析 |
| 3.3 案例一: 集群规模下的区域贸易中存在的环境不平等分析 |
| 3.3.1 引言 |
| 3.3.2 模型建立 |
| 3.3.3 结果分析与讨论 |
| 3.3.4 主要结论 |
| 3.4 案例二: 南方电网碳排放转移轨迹下的具体环境责任分配 |
| 3.4.1 引言 |
| 3.4.2 模型建立 |
| 3.4.3 结果分析与讨论 |
| 3.4.4 主要结论 |
| 3.5 案例三: 电能替代政策干预下的输电网络中体现的跨区域碳转移 |
| 3.5.1 引言 |
| 3.5.2 模型建立 |
| 3.5.3 结果分析与讨论 |
| 3.5.4 主要结论 |
| 3.6 案例四: 中国地区隐藏在食物中的虚拟水的跨区域转移研究 |
| 3.6.1 引言 |
| 3.6.2 模型建立 |
| 3.6.3 结果分析与讨论 |
| 3.6.4 主要结论 |
| 3.7 案例五: 气候变化条件下中国能源,水和空气污染物关系的经济模拟 |
| 3.7.1 引言 |
| 3.7.2 模型建立 |
| 3.7.3 结果分析与讨论 |
| 3.7.4 主要结论 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 全系统交互式生态环境经济均衡优化管理 |
| 4.1 问题阐述: 城市系统管理 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 系统优化模型 |
| 4.2.2 可计算一般均衡模型 |
| 4.3 案例一: 阶梯碳税清单下的多级区域均衡联动响应分析 |
| 4.3.1 引言 |
| 4.3.2 模型建立 |
| 4.3.3 结果分析与讨论 |
| 4.3.4 主要结论 |
| 4.4 案例二: 碳政策对中国社会经济和环境系统影响的交互均衡分析 |
| 4.4.1 引言 |
| 4.4.2 模型建立 |
| 4.4.3 结果分析与讨论 |
| 4.4.4 主要结论 |
| 4.5 案例三: 贸易战背景下的未来中国电力系统管理 |
| 4.5.1 引言 |
| 4.5.2 模型建立 |
| 4.5.3 结果分析与讨论 |
| 4.5.4 主要结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 贡献与创新 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它荣誉 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）中国粮食生产技术进步路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本研究的创新之处 |
| 第二章 概念界定、文献综述与一般分析框架 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 粮食生产技术与技术进步 |
| 2.1.2 粮食生产技术进步路径 |
| 2.1.3 粮食生产要素及其最优配置 |
| 2.1.4 粮食安全涵义的演变 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 技术进步及其路径选择理论溯源 |
| 2.2.2 农业技术进步路径研究的文献综述 |
| 2.3 一般分析框架 |
| 第三章 农业技术进步与中国粮食生产能力发展 |
| 3.1 农业技术进步对我国粮食生产能力发展的促进作用 |
| 3.1.1 促进粮食总产量跨越式发展以及单产大幅度提高 |
| 3.1.2 促进粮食优质化以及粮食生产区域的新格局 |
| 3.1.3 为粮食生产提供物质技术支撑 |
| 3.1.4 促进种粮技术的提高和生产管理方式的改进 |
| 3.1.5 促进粮食生产的可持续发展 |
| 3.2 支撑我国粮食发展的主要农业技术进步 |
| 3.2.1 育种技术的进步 |
| 3.2.2 栽培技术与耕作制度的改进 |
| 3.2.3 地力改善技术的进步 |
| 3.2.4 病虫草鼠害综合防治技术的进步 |
| 3.2.5 农业机械化的发展 |
| 3.2.6 粮食作物种植结构的优化 |
| 第四章 改革开放以来我国粮食生产技术进步的变迁之路 |
| 4.1 数据说明及其特征表现 |
| 4.1.1 数据处理及说明 |
| 4.1.2 数据变化特征 |
| 4.2 中国粮食生产技术进步路径的演进分析 |
| 4.2.1 情境分析框架构建 |
| 4.2.2 粮食生产技术的外部情境演变 |
| 4.2.3 粮食生产技术进步路径的情境分析 |
| 4.2.4 主要粮食作物品种的变更历程 |
| 4.3 粮食生产技术进步路径的演进特征 |
| 4.4 粮食生产技术进步路径演进的内在机制 |
| 4.4.1 技术进步路径的动力主线是激发要素活力 |
| 4.4.2 技术进步路径的波动强度取决于宏观目标和微观目标的匹配度 |
| 4.4.3 技术进步路径的分析主线取决于技术成本与技术收益的对比 |
| 4.5 我国粮食生产技术进步路径存在的问题 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 新世纪以来粮食生产技术进步的演进规律 |
| 5.1 本章相关理论基础及研究框架 |
| 5.1.1 偏向性技术进步理论 |
| 5.1.2 要素错配概念及理论回顾 |
| 5.1.3 本章研究框架 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 要素错配对技术进步率影响的研究机理 |
| 5.2.2 基本模型设定 |
| 5.2.3 广义技术进步率(TFP增长率)的分解 |
| 5.2.4 偏向性技术进步指数的测定方法 |
| 5.2.5 要素错配指数测定方法 |
| 5.3 数据处理和假设检验 |
| 5.3.1 数据收集和处理 |
| 5.3.2 假设检验与估计结果 |
| 5.4 生产要素及其产出弹性分析 |
| 5.4.1 平均要素投入产出弹性分析 |
| 5.4.2 要素投入产出弹性变化趋势 |
| 5.5 粮食生产的偏向性技术进步的时空演进规律 |
| 5.5.1 要素偏向性技术进步指数的时空演进特征 |
| 5.5.2 粮食偏向性技术进步率的变化趋势 |
| 5.6 粮食作物要素错配指数的时空测度 |
| 5.6.1 要素错配时序变化特征 |
| 5.6.2 要素错配空间异质特征 |
| 5.7 粮食作物广义技术进步的时空演进规律 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 要素错配、偏向性技术进步和广义技术进步的扩展讨论 |
| 6.1 粮食广义技术进步率的整体表现 |
| 6.2 要素错配指数与偏向性技术进步指数对比分析 |
| 第七章 农地配置与粮食生产的技术进步——以呼伦贝尔农垦集团为例 |
| 7.1 调研点的选择及基本情况介绍 |
| 7.2 模型构建及数据处理 |
| 7.3 模型检验与估计结果 |
| 7.4 要素投入产出弹性对比分析 |
| 7.5 不同农地配置模式下技术进步状况对比分析 |
| 7.5.1 技术效率的对比分析 |
| 7.5.2 狭义技术进步状况的对比分析 |
| 7.5.3 广义技术进步率及其分解项的测算及对比分析 |
| 7.6 农地错配程度的对比分析 |
| 7.6.1 农地错配的测算方法 |
| 7.6.2 农地错配的程度分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）旱灾对我国粮食主产省粮食产量的影响及抗旱对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 我国主要的自然灾害 |
| 1.3 旱灾的发生及抗旱对策 |
| 1.3.1 旱灾的定义及评价指标 |
| 1.3.2 我国农业旱灾发生的原因 |
| 1.3.3 防旱抗旱措施及对策 |
| 1.4 气候变化背景下国内外旱灾的发生情况 |
| 1.4.1 国外旱灾发生 |
| 1.4.2 我国旱灾发生特点 |
| 第二章 研究内容和研究方法 |
| 2.1 研究的目标与内容 |
| 2.1.1 研究目标 |
| 2.1.2 研究内容 |
| 2.1.3 技术路线 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 指标测定 |
| 2.4 计算方法 |
| 第三章 我国粮食主产省旱灾发生规律及对粮食产量的影响 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 东北地区粮食主产省旱灾发生规律及粮食产量的变化 |
| 3.2.1 黑龙江 |
| 3.2.2 吉林 |
| 3.2.3 辽宁 |
| 3.2.4 内蒙古 |
| 3.3 黄淮海地区粮食主产省旱灾发生规律及粮食产量的变化 |
| 3.3.1 河北 |
| 3.3.2 河南 |
| 3.3.3 山东 |
| 3.4 长江中下游地区粮食主产省旱灾发生规律及粮食产量的变化 |
| 3.4.1 安徽 |
| 3.4.2 湖北 |
| 3.4.3 湖南 |
| 3.4.4 江苏 |
| 3.4.5 江西 |
| 3.5 西南地区粮食主产省旱灾发生规律及粮食产量的变化 |
| 3.5.1 四川 |
| 3.6 讨论 |
| 3.6.1 粮食主产省旱灾发生的时空变化 |
| 3.6.2 粮食主产省粮食单产和总产的变化趋势 |
| 3.6.3 旱灾对粮食产量的影响 |
| 3.7 小结 |
| 第四章 不同区域抗旱减灾技术研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.3 东北地区主要作物抗旱减灾技术研究 |
| 4.3.1 玉米抗旱技术研究 |
| 4.3.2 大豆抗旱技术研究 |
| 4.4 黄淮海地区主要作物抗旱减灾技术研究 |
| 4.4.1 夏玉米抗旱技术研究 |
| 4.4.2 冬小麦抗旱技术研究 |
| 4.5 西南地区 |
| 4.5.1 水稻抗旱减灾措施及对策 |
| 4.5.2 玉米抗旱减灾措施及对策 |
| 4.5.3 小麦抗旱减灾措施及对策 |
| 4.6 长江中下游地区 |
| 4.6.1 红黄壤坡耕旱地避旱减灾种植模式与关键技术 |
| 4.6.2 农业化学节水制剂研制与避旱减灾机理及应用技术研究 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 气候变化背景下我国未来干旱发生的趋势分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 干旱指标 |
| 5.3 我国不同区域的干旱演变趋势 |
| 5.3.1 轻旱演变趋势 |
| 5.3.2 中旱演变趋势 |
| 5.3.3 重旱演变趋势 |
| 5.3.4 特旱演变趋势 |
| 5.3.5 干旱演变趋势 |
| 5.4 我国粮食主产区干旱特征演变 |
| 5.4.1 东北地区 |
| 5.4.2 黄淮海地区 |
| 5.4.3 长江中下游地区 |
| 5.4.4 西南地区 |
| 5.5 气候变化对我国粮食产量生产的影响及未来抗旱对策 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 全文结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（4）农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法与数据来源 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 数据来源 |
| 1.5 主要创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 概念界定与测度 |
| 2.1.1 农产品贸易开放 |
| 2.1.2 农业碳排放 |
| 2.1.3 农业碳排放绩效 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 低碳农业理论 |
| 2.2.2 全要素生产率理论 |
| 2.2.3 国际贸易的相关理论与假说 |
| 2.2.4 外部性理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 农业碳排放绩效的测度与影响因素 |
| 2.3.2 国际贸易对碳排放绩效的影响 |
| 2.3.3 文献述评 |
| 2.4 贸易开放对农业碳排放绩效的影响机理 |
| 2.4.1 贸易开放的劳动力效应 |
| 2.4.2 贸易开放的基础设施效应 |
| 2.4.3 贸易开放的环境效应 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 中国农业碳排放绩效的测度与时空异质性分析 |
| 3.1 中国农业碳排放绩效的测度 |
| 3.1.1 农业碳排放的测算 |
| 3.1.2 农业碳排放绩效的测度 |
| 3.2 中国四大板块八大经济区农业碳排放绩效的时空异质性分析 |
| 3.2.1 中国四大板块农业碳排放绩效的时空异质性分析 |
| 3.2.2 中国八大经济区农业碳排放绩效的时空异质性分析 |
| 3.3 中国省(市、区)农业碳排放绩效时空异质性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效影响的总体时序分析 |
| 4.1 农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效影响的理论分析 |
| 4.2 农产品国际贸易的发展历程与问题分析 |
| 4.2.1 世界农产品国际贸易发展进程及现状分析 |
| 4.2.2 中国农产品国际贸易发展历程及现状分析 |
| 4.2.3 中美农产品贸易摩擦发展历程 |
| 4.3 农产品贸易开放对农业碳排放绩效影响的时间序列分析 |
| 4.3.1 单位根检验 |
| 4.3.2 格兰杰因果关系检验 |
| 4.3.3 协整分析 |
| 4.3.4 脉冲响应分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效影响的区域差异分析 |
| 5.1 基准回归与稳健性检验 |
| 5.2 四大板块八大经济区农产品贸易对农业碳排放绩效的影响分析 |
| 5.2.1 四大板块农产品贸易开放对农业碳排放绩效的影响分析 |
| 5.2.2 八大经济区农产品贸易开放对农业碳排放绩效的影响分析 |
| 5.3 门槛效应检验 |
| 5.3.1 门槛模型构建 |
| 5.3.2 门槛模型结果与分析 |
| 5.3.3 四大板块门槛效应的结果比较 |
| 5.3.4 八大经济区门槛效应的结果比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 中美贸易冲突对中国农业碳排放绩效的影响分析 |
| 6.1 农产品宏观经济贸易模型建模 |
| 6.1.1 动态全球贸易能源-环境分析模型 |
| 6.1.2 全球贸易的区域影响降维方法 |
| 6.1.3 农产品出口贸易碳排放测算方法 |
| 6.1.4 GTAP-E数据库集成 |
| 6.1.5 政策情景设置 |
| 6.2 国别尺度模型结果及分析 |
| 6.2.1 各国及地区实际GDP的变动 |
| 6.2.2 各国及地区进出口贸易的变动 |
| 6.2.3 中国进出口去向变动 |
| 6.2.4 各国及地区碳排放及农业碳排放的变动 |
| 6.2.5 中美两国分行业产出变动对比 |
| 6.3 中国省(市、区)级尺度模型结果及分析 |
| 6.3.1 中国各省(市、区)经济总产出变化 |
| 6.3.2 中国各省(市、区)出口贸易总额变动 |
| 6.3.3 中国各省(市、区)农产品出口贸易及其碳排放变动 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 研究结论、政策建议与研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 制定科学合理的农业碳排放绩效评价体系 |
| 7.2.2 制定绿色农产品贸易发展战略 |
| 7.2.3 适度规制促进农业绿色转型 |
| 7.2.4 差异化投入促进农业绿色发展 |
| 7.2.5 引进农业低碳生产的成功经验与先进技术 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（5）中澳FTA对我国农业经济的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 中国农产品贸易开放格局 |
| 1.1.2 中澳自贸区典型特点及重要意义 |
| 1.1.3 中国农业区域发展非均衡性 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 研究思路、技术路线与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.2.3 研究方法 |
| 1.2.4 数据资料 |
| 1.3 研究创新与研究不足 |
| 1.3.1 研究创新 |
| 1.3.2 研究不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 中澳自贸区经济效应评估 |
| 2.2 贸易自由化与居民食物消费 |
| 2.3 自贸区框架下贸易增加值分解 |
| 2.4 文献述评 |
| 第三章 中澳农产品贸易结构 |
| 3.1 中澳农产品贸易结构演变 |
| 3.2 中澳农产品国际竞争力演变 |
| 3.2.1 中澳农产品国际市场占有率 |
| 3.2.2 中澳农产品显示性比较优势 |
| 3.3 中澳不同要素禀赋类型农产品贸易结构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中澳FTA对我国整体农业经济的影响 |
| 4.1 模型框架与数据处理 |
| 4.1.1 全球贸易分析模型 |
| 4.1.2 数据处理、模型校准及情景设定 |
| 4.2 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——生产端 |
| 4.2.1 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——宏观层面 |
| 4.2.2 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——产业层面 |
| 4.2.3 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——进出口贸易 |
| 4.3 中澳FTA对我国整体农业经济的影响——消费端 |
| 4.3.1 贸易自由化对居民食物消费结构的影响机制 |
| 4.3.2 标准GTAP模型家庭消费需求系统 |
| 4.3.3 中澳FTA对居民食物消费结构的影响效应 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中澳FTA对农产品贸易增加值的影响 |
| 5.1 世界投入产出模型 |
| 5.2 贸易增加值分解 |
| 5.3 链接机制 |
| 5.4 贸易增加值分解测算分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 中国区域CGE数据库完善与分解拓展 |
| 6.1 Sino-TERM模型框架结构 |
| 6.2 Sino-TERM数据库构建与修正 |
| 6.2.1 Sino-TERM数据库构建 |
| 6.2.2 Sino-TERM数据库修正调整 |
| 6.3 Sino-TERM模型中传统Fan分解拓展 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 中澳FTA对区域农业经济效应影响 |
| 7.1 标准GTAP模型与Sino-TERM链接 |
| 7.2 Sino-TERM模型宏观经济闭合 |
| 7.3 Sino-TERM模型模拟结果 |
| 7.3.1 宏观经济变化——BOTE分析 |
| 7.3.2 宏观经济指标的区域异质性 |
| 7.3.3 主要农业部门产出波动的区域异质性 |
| 7.4 Sino-TERM模型Fan分解及拓展 |
| 7.4.1 Sino-TERM模型中传统Fan分解 |
| 7.4.2 Sino-TERM模型中Fan分解拓展 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论及政策启示 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策启示 |
| 8.2.1 国家层面的政策启示 |
| 8.2.2 贸易增加值层面的政策启示 |
| 8.2.3 贸易自由化与居民食物消费的政策启示 |
| 8.2.4 区域层面的政策启示 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 农产品部门分类 |
| 附录 B 标准GTAP模型主要机制 |
| 附录 C 中澳FTA对农产品贸易增加值的重塑效应 |
| 附录 D 中澳FTA对主要农产品产出的区域异质性 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）基于省级MRIO模型的中国碳排放结构变化和驱动因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究对象和研究目标 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究设计 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第二章 理论基础及研究现状 |
| 2.1 投入产出模型及结构分解分析 |
| 2.1.1 投入产出模型 |
| 2.1.2 结构分解分析 |
| 2.2 编制多区域/区域间投入产出表的研究现状 |
| 2.2.1 国外编制多区域/区域间投入产出表的研究 |
| 2.2.2 国内编制多区域/区域间投入产出表的研究 |
| 2.3 投入产出模型在中国碳排放研究中的应用 |
| 2.3.1 经济区域层面的中国碳排放研究 |
| 2.3.2 省区层面的中国碳排放研究 |
| 2.3.3 研究现状评述 |
| 2.4 结构分解分析在中国碳排放驱动因素研究中的应用 |
| 2.4.1 基于单区域投入产出模型的研究 |
| 2.4.2 基于多区域/区域间投入产出模型的研究 |
| 2.4.3 研究现状评述 |
| 第三章 中国省级多区域投入产出模型的构建 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中国省级MRIO模型的构建原则 |
| 3.3 数据基础 |
| 3.3.1 省级单区域投入产出表 |
| 3.3.2 国民核算数据 |
| 3.3.3 海关数据 |
| 3.3.4 铁路货物运输数据 |
| 3.4 省级MRIO模型构建方法 |
| 3.4.1 省级SRIO表中的贸易数据的标准化 |
| 3.4.2 省级SRIO表中的省际调入和调出的平衡 |
| 3.4.3 省际贸易流量的估计 |
| 3.4.4 基于列系数模型的中国省级MRIO的构建 |
| 3.4.5 现价 MRIO向不变价 MRIO的转换 |
| 3.4.6 部门分类的年间协调 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 中国省区二氧化碳排放的核算 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数据基础 |
| 4.2.1 核算范围 |
| 4.2.2 化石燃料消费数据 |
| 4.2.3 水泥熟料产量数据 |
| 4.3 省区二氧化碳排放核算方法 |
| 4.3.1 化石燃料燃烧的二氧化碳排放 |
| 4.3.2 水泥生产过程的二氧化碳排放 |
| 4.4 省区二氧化碳排放特征 |
| 4.4.1 二氧化碳排放的地域特征 |
| 4.4.2 二氧化碳排放的部门特征 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中国二氧化碳排放结构变化的省区分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究方法和数据 |
| 5.2.1 研究方法 |
| 5.2.2 研究数据 |
| 5.3 省区生产侧和消费侧碳排放的结构变化 |
| 5.4 省际碳排放转移的结构变化 |
| 5.4.1 省际碳排放转移总量 |
| 5.4.2 省际碳排放转移的区域分解 |
| 5.4.3 省际碳排放转移的产业链分解 |
| 5.5 结果讨论和政策启示 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 中国二氧化碳排放驱动因素的省区分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 研究方法和数据 |
| 6.2.1 研究方法 |
| 6.2.2 研究数据 |
| 6.3 碳排放驱动因素的结构分解分析 |
| 6.3.1 驱动因素总效应分析 |
| 6.3.2 技术变化的碳排放效应 |
| 6.3.3 产品来源结构变化的碳排放效应 |
| 6.3.4 最终需求产品结构变化的碳排放效应 |
| 6.3.5 最终需求规模变化的碳排放效应 |
| 6.4 结果讨论和政策启示 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论与政策建议 |
| 7.1.1 研究结论 |
| 7.1.2 政策建议 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录1 中国各年省级单区域投入产出表部门分类 |
| 附录2 省级能源终端消费数据的估计途径 |
（7）基于乡村振兴的产业兴旺实现路径实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 本文创新点与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足与展望 |
| 第2章 国内外文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 乡村产业 |
| 2.1.2 农业现代化 |
| 2.1.3 乡村产业升级 |
| 2.1.4 乡村产业融合 |
| 2.1.5 农业全要素生产率 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 乡村产业 |
| 2.2.2 农业现代化 |
| 2.2.3 乡村产业升级 |
| 2.2.4 乡村产业融合 |
| 2.2.5 农业全要素生产率 |
| 第3章 乡村振兴与产业兴旺相关理论 |
| 3.1 乡村振兴与乡村振兴战略 |
| 3.1.1 乡村振兴 |
| 3.1.2 乡村振兴战略 |
| 3.2 产业兴旺及相关理论 |
| 3.2.1 产业兴旺 |
| 3.2.2 产业兴旺相关理论 |
| 3.3 产业兴旺与乡村振兴的关系 |
| 3.4 实现产业兴旺的基本路径 |
| 3.4.1 农业实现现代化 |
| 3.4.2 乡村产业升级 |
| 3.4.3 乡村产业融合发展 |
| 3.4.4 提升农业全要素生产率 |
| 第4章 乡村产业现状分析 |
| 4.1 乡村产业总量与结构现状分析 |
| 4.1.1 乡村产业总量现状分析 |
| 4.1.2 乡村产业结构现状分析 |
| 4.2 乡村农业总量与结构现状分析 |
| 4.2.1 乡村农业总量现状分析 |
| 4.2.2 乡村农业结构现状分析 |
| 4.3 乡村工业与建筑业总量与结构现状分析 |
| 4.3.1 乡村工业与建筑业总量现状分析 |
| 4.3.2 乡村工业与建筑业结构现状分析 |
| 4.4 乡村第三产业总量与结构现状分析 |
| 4.4.1 乡村第三产业总量现状分析 |
| 4.4.2 乡村第三产业结构现状分析 |
| 第5章 基于乡村振兴的农业现代化实现路径实证分析 |
| 5.1 农业现代化与乡村振兴的关系 |
| 5.1.1 农业现代化 |
| 5.1.2 农业现代化与乡村振兴的关系 |
| 5.2 农业现代化发展水平实证分析 |
| 5.2.1 农业现代化评价指标体系 |
| 5.2.2 农业现代化发展水平综合评价 |
| 5.3 农业现代化的影响因素分析 |
| 5.3.1 农业现代化的影响因素理论分析 |
| 5.3.2 农业现代化的影响因素实证分析 |
| 5.4 农业现代化实现路径 |
| 5.4.1 土地制度创新是实现农业现代化的前提 |
| 5.4.2 农业技术应用是实现农业现代化的动力 |
| 5.4.3 适度城镇化是实现农业现代化的支撑 |
| 5.4.4 培育乡村人才是实现农业现代化的关键 |
| 5.4.5 工业化与农业互动是实现农业现代化的支柱 |
| 第6章 基于乡村振兴的产业升级路径实证分析 |
| 6.1 乡村产业升级与乡村振兴的关系 |
| 6.1.1 乡村产业升级 |
| 6.1.2 乡村产业升级与乡村振兴的关系 |
| 6.2 乡村产业升级现状分析 |
| 6.2.1 数据来源及测算方法 |
| 6.2.2 乡村产业升级现状分析 |
| 6.3 乡村产业升级影响因素实证分析 |
| 6.3.1 乡村产业升级影响因素的计量模型构建 |
| 6.3.2 乡村产业升级影响因素的实证分析 |
| 6.3.3 乡村产业升级影响因素的空间效应分析 |
| 6.4 乡村产业升级实现路径 |
| 6.4.1 转向技术密集型是乡村产业升级的引擎 |
| 6.4.2 产业集群布局是乡村产业升级的核心 |
| 6.4.3 延伸主导产业链是乡村产业升级的关键 |
| 6.4.4 培育循环经济是乡村产业升级的方向 |
| 第7章 基于乡村振兴的产业融合路径实证分析 |
| 7.1 乡村产业融合与乡村振兴的关系 |
| 7.1.1 乡村产业融合 |
| 7.1.2 乡村产业融合与乡村振兴的关系 |
| 7.2 乡村一二三产业融合现状分析 |
| 7.2.1 农业内部产业融合现状分析 |
| 7.2.2 农业与现代工业融合现状分析 |
| 7.2.3 农业与高新技术渗透融合现状分析 |
| 7.2.4 农业与服务业交叉融合现状分析 |
| 7.2.5 农业与电子商务融合现状分析 |
| 7.3 乡村产业融合影响因素分析 |
| 7.3.1 技术创新和外溢影响因素分析 |
| 7.3.2 政府管理体制影响因素分析 |
| 7.3.3 商业模式创新影响因素分析 |
| 7.4 乡村产业融合实现路径 |
| 7.4.1 科技交叉渗透是产业融合的根本 |
| 7.4.2 技术知识外溢是产业融合的动因 |
| 7.4.3 放松政府管制是产业融合的前提 |
| 7.4.4 适应市场需求是产业融合的方向 |
| 第8章 基于乡村振兴的农业全要素生产率 提升路径实证分析 |
| 8.1 农业全要素生产率与乡村振兴的关系 |
| 8.1.1 农业全要素生产率 |
| 8.1.2 农业全要素生产率与乡村振兴的关系 |
| 8.2 农业全要素生产率测算分析 |
| 8.2.1 变量选择与模型构建 |
| 8.2.2 数据来源与预处理 |
| 8.2.3 农业全要素生产率测算实证分析 |
| 8.3 农业全要素生产率影响因素分析 |
| 8.3.1 劳动配置扭曲影响农业全要素生产率的分析 |
| 8.3.2 资本配置扭曲影响农业全要素生产率的分析 |
| 8.3.3 土地配置扭曲影响农业全要素生产率的分析 |
| 8.4 农业全要素生产率提升路径 |
| 8.4.1 优化要素配置的理论分析 |
| 8.4.2 优化要素配置的实证分析 |
| 第9章 结论及政策建议 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.1.1 产业兴旺与乡村振兴的关系 |
| 9.1.2 产业兴旺实现路径 |
| 9.2 实现产业兴旺路径的政策建议 |
| 9.2.1 建立现代农业经营体系 |
| 9.2.2 深化土地产权制度改革 |
| 9.2.3 完善财政金融支农政策 |
| 9.2.4 推进农业科技技术进步 |
| 9.2.5 引导乡村产业融合发展 |
| 9.2.6 鼓励乡村大众创新创业 |
| 9.2.7 完善农产品质量监管制度 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（8）长江经济带水稻生产的时空变化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究目标与内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 数据来源与研究方法 |
| 1.3.1 数据来源 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文结构与技术路线 |
| 1.4.1 论文结构 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 关于粮食和水稻生产变化的研究 |
| 2.1.1 关于粮食生产变化的研究 |
| 2.1.2 关于粮食生产变化影响因素的研究 |
| 2.1.3 关于水稻生产变化的研究 |
| 2.1.4 关于水稻生产变化影响因素的研究 |
| 2.2 关于作物生产变化分析方法的研究 |
| 2.2.1 生产格局分析 |
| 2.2.2 比较优势分析 |
| 2.2.3 生产效率分析 |
| 2.3 关于水稻生产绿色发展研究 |
| 2.3.1 绿色水稻品种选育 |
| 2.3.2 水稻绿色栽培技术与模式 |
| 2.3.3 绿色投入品研发与应用 |
| 第三章 长江经济带水稻生产格局的变化 |
| 3.1 水稻总产占全国比重的时序变化 |
| 3.2 水稻播种面积和产量的时序变化 |
| 3.3 水稻播种面积和单产对总产变化的贡献率分析 |
| 3.4 水稻播种面积和总产的空间变化 |
| 3.4.1 三大区域水稻种植面积和产量时序变化 |
| 3.4.2 三大区域水稻生产集中度变化 |
| 3.4.3 水稻生产重心空间变化轨迹 |
| 3.4.4 水稻生产省(市)域格局变化 |
| 3.5 讨论与小结 |
| 3.5.1 讨论 |
| 3.5.2 小结 |
| 第四章 长江经济带水稻生产比较优势的变化 |
| 4.1 长江经济带水稻生产比较优势的时序变化 |
| 4.2 长江经济带水稻生产比较优势在全国的地位分析 |
| 4.3 长江经济带水稻生产比较优势的区域差异 |
| 4.4 长江经济带各省(市)水稻生产比较优势变化 |
| 4.4.1 规模比较优势变化 |
| 4.4.2 效率比较优势变化 |
| 4.4.3 综合比较优势变化 |
| 4.5 讨论与小结 |
| 4.5.1 讨论 |
| 4.5.2 小结 |
| 第五章 长江经济带水稻生产效率的变化 |
| 5.1 指标选取 |
| 5.2 水稻生产效率的整体比较 |
| 5.3 水稻全要素生产率、技术进步和技术效率的时序变化 |
| 5.4 不同省(市)水稻全要素生产率、技术进步和技术效率变化 |
| 5.4.1 粳稻 |
| 5.4.2 中籼稻 |
| 5.4.3 早籼稻 |
| 5.4.4 晚籼稻 |
| 5.5 生产效率问题区域识别 |
| 5.6 水稻生产要素投入变化 |
| 5.7 讨论与小结 |
| 5.7.1 讨论 |
| 5.7.2 小结 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 生产重心中移,播面影响稳定 |
| 6.1.2 规模优势显着,绿色供给受限 |
| 6.1.3 技术效率不高,亟待绿色转型 |
| 6.2 建议 |
| 6.2.1 稳定面积,优化产能,提质口粮 |
| 6.2.2 创新技术,提高效率,加快转型 |
| 6.2.3 加强协作,规模经营,扩大影响 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（9）中国城市化进程中农业环境效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 基本理论及文献综述 |
| 2.1 城市化发展的相关理论与文献综述 |
| 2.1.1 城市化发展相关理论 |
| 2.1.2 城市化的内涵与测度 |
| 2.1.3 城市化发展对农村的影响 |
| 2.2 农业环境效率的相关概念与文献综述 |
| 2.2.1 环境效率的相关概念 |
| 2.2.2 农业生产效率的测度 |
| 2.2.3 农业环境效率的测度 |
| 2.2.4 农业环境效率的影响因素 |
| 2.3 文献评述 |
| 第三章 中国城市化进程中未考虑环境因素的农业生产效率测算 |
| 3.1 城市化发展对农业生产效率的影响机理 |
| 3.1.1 城市化的内涵与测度指标选取 |
| 3.1.2 城市化发展对农业生产效率的影响机理 |
| 3.2 城市化条件下农业生产效率的测度方法 |
| 3.2.1 三阶段非角度SBM-DEA模型 |
| 3.2.2 超效率SBM-DEA模型 |
| 3.2.3 农业生产效率区域差异的测度方法 |
| 3.3 变量选取与数据来源 |
| 3.3.1 变量选取 |
| 3.3.2 数据来源 |
| 3.4 中国城市化条件下农业生产效率测度分析 |
| 3.4.1 城市化条件下的农业生产效率与冗余度分析 |
| 3.4.2 城市化发展对农业资源利用及产出影响分析 |
| 3.4.3 剥离城市化条件下的农业生产效率与冗余度分析 |
| 3.5 剥离城市化条件前后中国农业生产效率比较分析 |
| 3.5.1 剥离城市化条件前后中国农业生产效率的时序变化比较 |
| 3.5.2 剥离城市化条件前后中国农业生产效率的区域差别比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 中国城市化进程中农业环境效率的测算 |
| 4.1 农业环境效率测算方法:基于非期望产出的SBM模型 |
| 4.1.1 当期生产技术与全局生产技术 |
| 4.1.2 农业环境效率的静态测度:SBM方向性距离函数模型 |
| 4.1.3 农业环境效率的动态测度:基于SBM方向性距离函数的GML指数 |
| 4.2 变量和数据 |
| 4.2.1 变量选取和数据来源 |
| 4.2.2 变量的基本统计描述 |
| 4.3 农业环境效率静态分析 |
| 4.3.1 总体特征分析 |
| 4.3.2 区际差异分析 |
| 4.3.3 省际差异分析 |
| 4.4 农业环境效率动态分析 |
| 4.4.1 总体特征分析 |
| 4.4.2 区际差异分析 |
| 4.4.3 省际差异分析 |
| 4.4.4 农业环境生产技术“最佳实践者”和“创新者”的识别 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 中国城市化进程中农业环境效率演变的时空特征分析 |
| 5.1 中国农业环境效率的时序特征分析 |
| 5.1.1 时序趋势分析 |
| 5.1.2 时间滞后效应 |
| 5.2 中国农业环境效率的空间特征分析 |
| 5.2.1 空间相关性诊断方法 |
| 5.2.2 农业生产效率的空间相关性检验 |
| 5.2.3 农业环境效率的空间相关性检验 |
| 5.2.4 动态农业环境效率空间相关性检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 中国城市化进程中农业环境效率影响因素空间计量分析 |
| 6.1 理论分析框架 |
| 6.1.1 城市化对农业环境效率的影响机制 |
| 6.1.2 自然层面影响因素 |
| 6.1.3 经济层面影响因素 |
| 6.1.4 制度层面影响因素 |
| 6.1.5 地域层面影响因素 |
| 6.2 研究方法:空间面板数据计量模型 |
| 6.2.1 空间静态面板计量模型 |
| 6.2.2 空间动态面板计量模型 |
| 6.2.3 空间权重矩阵构造方法 |
| 6.3 变量和数据 |
| 6.3.1 变量处理和数据来源 |
| 6.3.2 变量的基本统计描述 |
| 6.3.3 空间权重矩阵的构建 |
| 6.4 农业环境效率影响因素的空间静态面板计量估计结果 |
| 6.4.1 空间面板模型选择和模型检验 |
| 6.4.2 模型估计结果解释 |
| 6.4.3 直接效应与空间溢出效应分析 |
| 6.5 农业环境生产率影响因素的空间动态面板计量估计结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论与政策建议 |
| 7.1.1 主要结论 |
| 7.1.2 政策建议 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文及科研成果 |
| 一、发表(录用)的论文 |
| 二、主持参与的部分项目 |
| 三、获奖情况 |
（10）基于模型的中国水稻生产力供需平衡与安全保障研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述与研究目的 |
| 1 水稻供给方面的研究进展 |
| 1.1 水稻单产预测研究 |
| 1.2 水稻种植面积预测研究 |
| 1.3 水稻总产预测研究 |
| 2 水稻需求方面的研究进展 |
| 2.1 需求预测影响因素研究 |
| 2.2 稻谷历史需求研究 |
| 2.3 稻谷需求预测研究 |
| 3 水稻供需平衡方面的研究进展 |
| 3.1 稻谷历史供需平衡研究 |
| 3.2 稻谷供需平衡预测研究 |
| 4 水稻安全保障研究进展 |
| 5 研究目的与意义 |
| 参考文献 |
| 第二章 研究思路与材料方法 |
| 1 研究思路与技术路线 |
| 1.1 研究思路 |
| 1.2 技术路线 |
| 2 研究区域 |
| 3 数据来源 |
| 3.1 稻谷消费数据 |
| 3.2 生产统计数据 |
| 3.3 水稻单产数据 |
| 4 研究方法 |
| 4.1 稻谷需求量估算模型 |
| 4.2 安全保障指标的构建 |
| 5 数据分析方法 |
| 参考文献 |
| 第三章 中国未来稻谷需求量的模拟 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 研究区域 |
| 1.2 数据及处理 |
| 1.3 稻谷消费子模型的方程形式 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 口粮消费量预测结果分析 |
| 2.2 种用稻谷消费量结果分析 |
| 2.3 饲料用稻谷消费结果分析 |
| 2.4 工业用稻谷消费结果分析 |
| 2.5 稻谷总消费需求结果分析 |
| 3 讨论与结论 |
| 参考文献 |
| 第四章 中国水稻供需平衡与安全保障研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 研究区域 |
| 1.2 数据及处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 未来气候条件下水稻供给预测分析 |
| 2.1.1 单位面积潜在产量模拟结果分析 |
| 2.1.2 单位面积趋势产量预测结果分析 |
| 2.1.3 趋势总产量预测结果分析 |
| 2.2 未来我国水稻供需平衡分析 |
| 2.3 未来我国水稻安全预警分析 |
| 3 讨论与结论 |
| 参考文献 |
| 第五章 讨论与结论 |
| 1 讨论 |
| 1.1 未来我国稻谷消费需求分析 |
| 1.2 未来我国水稻供需平衡及保障措施 |
| 1.3 本研究的特色 |
| 1.4 今后的研究设想 |
| 2 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、福建 粮食总产略有下降（论文参考文献）
- [1]复杂条件下城市生态环境及经济系统均衡优化管理[D]. 翟梦瑜. 华北电力大学(北京), 2021
- [2]中国粮食生产技术进步路径研究[D]. 罗慧. 中国农业科学院, 2021(01)
- [3]旱灾对我国粮食主产省粮食产量的影响及抗旱对策研究[D]. 杜建斌. 中国农业科学院, 2020(01)
- [4]农产品贸易开放对中国农业碳排放绩效的影响研究[D]. 周晓雪. 北京林业大学, 2020(01)
- [5]中澳FTA对我国农业经济的影响研究[D]. 周玲玲. 对外经济贸易大学, 2020(01)
- [6]基于省级MRIO模型的中国碳排放结构变化和驱动因素研究[D]. 潘晨. 南京航空航天大学, 2019(01)
- [7]基于乡村振兴的产业兴旺实现路径实证研究[D]. 徐腊梅. 辽宁大学, 2019(07)
- [8]长江经济带水稻生产的时空变化研究[D]. 杨秉臻. 扬州大学, 2019(02)
- [9]中国城市化进程中农业环境效率研究[D]. 郇红艳. 南京航空航天大学, 2018(01)
- [10]基于模型的中国水稻生产力供需平衡与安全保障研究[D]. 戴进强. 南京农业大学, 2018(08)