一、对船舶制冷系统“冰塞”现象的浅析(论文文献综述)
汪永鑫,余恒宇,孔建华,赵志强[1](2021)在《船舶制冷装置的常见故障和排除》文中研究说明船舶制冷装置作为现代船舶的重要辅助设备,对保证船舶系统的正常运行起着至关重要的作用。如果船舶制冷装置发生故障,势必影响货物质量与全船人员的生活和工作效率,更有甚者将会面临重大的经济损失。本文将以船舶制冷装置为研究对象,探究其常见故障机理,根据不同的故障现象判断出故障类型、分析故障起因,并着重在设计和管理两方面提出有效的故障排除方法。文中主要从压缩机启停频繁、膨胀阀堵塞、液击等常出现的典型故障进行了相应的研究和分析,并提出了相应故障的处理方法。
艾乐唯[2](2020)在《基于信息融合的船舶制冷系统故障诊断研究》文中提出作为能耗大户,船舶的节能环保研究直接关系到绿色船舶的发展。船舶制冷系统运行工况的不稳定及故障的时有发生,不仅会恶化舱室内空气的质量,损害冷藏柜内食物的保鲜,降低了船员生活的舒适性,还会浪费大量能源,缩短设备的使用年限,降低了此次航运的经济性。这显然不利于绿色船舶的发展,亟需一种切实有效的制冷系统故障诊断方法。随着大数据和人工智能的发展,相关研究学者多采用数据驱动的方法进行故障诊断研究,并取得了大量成果。然而大多数研究方法的信息来源单一,仅依据单一诊断模型对故障进行识别,具有片面性。借鉴于相关学者的研究经验,本文侧重于综合多个诊断模型进行制冷系统故障诊断研究,提出了一种基于信息融合的故障诊断研究方法。本文主要进行了以下几点工作:(1)研究了船舶制冷系统的运行原理,对制冷系统的理想循环和实际循环进行了热力学分析,对船舶制冷系统进行了故障分析,为后文的故障诊断奠定理论基础。(2)对信息融合技术进行了大量研究,确定了以信息融合层级理论中特征级融合和决策级融合为主体的系统框架。在特征级融合上,建立了多个局部诊断模型对同一信息进行分析,并把分析结果当成证据输入决策级融合;在决策级融合上,基于DS合成规则对各局部模型的输出证据进行融合,从而做出最后的决策。(3)基于实验样本,分别建立了 BP神经网络、支持向量机和概率神经网络三种分类模型,分析了各诊断模型的建模原理、识别机制,并对各模型进行初步的比较分析:之后利用遗传算法对三种模型进行参数优化,分析了各模型的优化原理,并对优化后的模型进行比较分析。(4)以优化后各模型为基础,将各模型输出结果作为证据体,并利用模型的误差函数或识别错误率赋予证据体概率分配函数,基于传统的DS证据合成规则对各组证据进行信息融合。(5)传统DS证据合成规则对证据高度冲突问题束手无策,本文提出基于证据距离的决策级加权融合方法,通过赋予各组证据体不同的影响·权重,对各组证据体有差别信任,从而进行更有效地融合决策。论文中所有建模过程均由MATLAB编程实现。经仿真测试,验证了本文方法的独特优势;整个诊断系统具有强大的容错能力和扩展性能,可以更准确有效地判断出故障类型,有利于船舶的节能环保和航运经济性,具有一定的工程实践意义。
张宇涵[3](2019)在《船舶制冷故障探究》文中提出随着技术时代的到来,各行各业的技术水平都得到了一定程度的提高,我国船舶行业也不例外,最为突出的一个表现便是船舶的自动化程度越来越高。为了保证船舶系统的正常运行,船舶伙食冷库显得越来越重要。船舶制冷装置安全、可靠、有效运行,对全体船员的日常生活及伙食保障至关重要。文章主要研究了船舶制冷系统的几种典型故障,并提出路径优化对策,旨在增进有关人员对船舶制冷故障的重视程度,增强风险意识。
陈玉兰,任建军,颜紫薇[4](2019)在《基于PLC的船舶制冷装置自动控制方法》文中研究指明船舶的制冷装置是一种船舶必备装置。目前,绝大多数船舶制冷装置的自动化只完成了很有限的一部分。本文引入了PLC控制的船舶制冷装置,加入了压缩机的高、低压传感器、制冷剂压力、温度传感器、电在加热器以及自动融霜、自动消除冰塞的自动化元件和控制功能。对这种典型的船舶制冷装置进行了编程,可实现此冷凝器冷却水、压缩机自行启停、冰塞的消除、冻库融霜等的自动控制。
潘灶林,黄应邦,林锡坤,韩颜,陈余海,杨北胜[5](2017)在《浅谈船舶制冷系统常见故障》文中研究说明制冷系统的应用极大地改善了船舶的生活舒适度和远洋的航行条件,但制冷系统也是频繁出现事故的设备之一。当制冷系统出现故障时,我们应先根据现象,判断故障类型、查明原因,再通过有效的途径处理故障。本文主要列举几种制冷系统常出现的典型故障进行简明扼要分析,如"液击"、"冰塞"和"压缩机频繁启动等常见故障"。
郑仲金,黄政[6](2015)在《船舶制冷装置吸气压力过低的探讨》文中研究表明结合Z轮伙食冷库制冷装置吸气压力过低的故障现象,分析其原因,并运用故障树定性分析方法,建立船舶制冷装置中低压继电器动作的故障树模型,探讨了船舶制冷装置低压继电器动作的预防途径,为制冷装置的安全管理提供参考。
何瑞广[7](2015)在《船舶制冷设备故障分析与处理》文中进行了进一步梳理冰塞是船舶制冷系统常见故障之一。搞清楚冰塞产生的机理、产生的部位、处理方法及预防措施,能快速正确地处理冰塞故障。制冷剂R22所带的水分呈两种状态:一种是游离态水;另一种是溶于制冷剂中的水。后者一般不会结冰,而游离态水会在温度低于冰点时结冰。
李章德[8](2015)在《某轮伙食冷库温度异常分析》文中研究表明本文从某轮一起伙食冷库温度异常着手,对该故障进行了细致分析,提出了类似故障的处理措施和船舶伙食冷库的管理建议。对轮机人员在伙食冷库系统的管理中有一定的借鉴意义。
胡涛,仲涛[9](2013)在《SBO42型制冷压缩机起停频繁故障分析》文中指出本文阐述了制冷压缩机工作原理,分析了起停频繁的故障原因,提出了可行的诊断方法,为轮机管理人员及时判断故障提供了依据。
袁宝吉,吴猛猛,魏成昊[10](2012)在《船舶冷藏装置典型故障的分析与对策》文中认为文章根据船舶冷藏装置的典型故障现象,分析船舶冷藏装置故障产生的原因,并提出处置故障的对策,对船舶轮机技术人员及时、准确发现排除船舶冷库故障具有一定的参考价值。
二、对船舶制冷系统“冰塞”现象的浅析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、对船舶制冷系统“冰塞”现象的浅析(论文提纲范文)
(1)船舶制冷装置的常见故障和排除(论文提纲范文)
1. 船舶制冷装置基本原理及组成 |
2. 压缩机常见故障及排除 |
2.1压缩机启停频繁 |
2.2压缩机运转时间过长 |
3. 冷凝器常见故障及排除 |
4. 膨胀阀常见故障及排除 |
5. 蒸发器常见故障及排除 |
6. 结语 |
(2)基于信息融合的船舶制冷系统故障诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 故障检测与诊断 |
1.3 FDD在制冷系统的研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 信息融合技术 |
1.4.1 信息融合概述 |
1.4.2 基于信息融合的故障诊断 |
1.4.3 基于多模型的证据理论 |
1.5 本文主要的研究内容 |
2 船舶制冷系统介绍及故障分析 |
2.1 船舶制冷系统 |
2.1.1 船舶制冷系统工作原理 |
2.1.2 VLCC及VLCC轮机模拟器 |
2.1.3 制冷系统热力学分析 |
2.2 制冷系统故障分析 |
2.2.1 制冷系统的常见故障 |
2.2.2 所研究的船舶制冷系统故障 |
2.3 本章小结 |
3 特征级融合局部模型的建立 |
3.1 故障数据提取与处理 |
3.1.1 样本数据的提取 |
3.1.2 样本数据的归一化 |
3.2 基于BP神经网络的故障诊断 |
3.2.1 BP神经网络建模原理 |
3.2.2 BP神经网络建模过程 |
3.2.3 结果分析 |
3.3 基于SVM的故障诊断 |
3.3.1 支持向量机建模原理 |
3.3.2 支持向量机建模过程 |
3.3.3 结果分析 |
3.4 基于PNN的故障诊断 |
3.4.1 概率神经网络建模原理 |
3.4.2 概率神经网络建模过程 |
3.4.3 结果分析 |
3.5 各单项模型对比分析 |
3.6 本章小结 |
4 特征级融合局部模型的优化 |
4.1 遗传算法概述 |
4.2 GA优化BP |
4.2.1 GA优化BP原理 |
4.2.2 GA-BP结果分析 |
4.3 GA优化SVM |
4.3.1 GA优化SVM原理 |
4.3.2 GA-SVM结果分析 |
4.4 GA优化PNN |
4.4.1 GA优化PNN原理 |
4.4.2 GA-PNN结果分析 |
4.5 对比分析 |
4.6 本章小结 |
5 基于改进证据理论的决策级融合 |
5.1 经典DS证据理论 |
5.1.1 证据理论的基本概念 |
5.1.2 证据理论的合成规则 |
5.1.3 证据理论的决策规则 |
5.1.4 经典DS证据理论的缺陷 |
5.2 基本概率分配函数 |
5.2.1 BP的基本概率赋值转换 |
5.2.2 SVM的基本概率赋值转换 |
5.2.3 PNN的基本概率赋值转换 |
5.3 基于证据距离的决策级加权融合 |
5.4 基于信息融合的船舶制冷系统故障诊断 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 研究总结 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
附录A |
致谢 |
作者简介 |
(3)船舶制冷故障探究(论文提纲范文)
1 相关背景 |
2 压缩机启停频繁故障及对策 |
3 冰塞问题及对策 |
4 结束语 |
(4)基于PLC的船舶制冷装置自动控制方法(论文提纲范文)
1 船舶制冷设备要求 |
2 船舶典型制冷装置 |
3 船舶制冷装置自动化 |
4 PLC程序设计方法 |
4.1 冷库的自动控制 |
4.2 冷凝器冷却水自动控制 |
4.3 压缩机启停的自动控制 |
4.4 对消除冰塞的自动控制 |
4.5 冻库融霜的自动控制 |
4.6 制冷剂充注的自动控制 |
4.7 故障报警 |
(5)浅谈船舶制冷系统常见故障(论文提纲范文)
一、船舶制冷循环的基本原理 |
1. 船舶制冷系统的构成 |
二、制冷系统中两大事故液击事故及冰塞事故 |
1. 液击事故 |
(1) 产生液击的原因 |
(2) 对液击现象的解决方案 |
2. 冰塞事故 |
(1) 冰塞故障具有的特点 |
(2) 对冰塞现象的解决方案 |
三、压缩机运行不稳定, 起停频繁 |
1. 分析原因及总结特征 |
2. 对制冷压缩机启停频繁解决方案 |
四、结论 |
(6)船舶制冷装置吸气压力过低的探讨(论文提纲范文)
0引言 |
1故障现象 |
2工作流程 |
3原因分析 |
3.1吸气压力的确立 |
3.2制冷剂正常循环时吸气压力的判断 |
(1)在正常工作时吸气压力的变化 |
(2)蒸发器性能差时吸气压力的变化 |
(3)压缩机性能差时吸气压力的变化 |
3.3制冷剂不正常循环时吸气压力的判断 |
4故障排除 |
5经验总结 |
5.1故障树的确立 |
5.2最小割集和最小径集的求出 |
5.3结构重要度的判断 |
5.4控制措施的制定 |
6结论 |
(7)船舶制冷设备故障分析与处理(论文提纲范文)
1故障现象 |
2 故障分析与处理 |
3 总结 |
(8)某轮伙食冷库温度异常分析(论文提纲范文)
1. 库温异常故障现象 |
2. 故障原因分析 |
3. 故障应对措施 |
4. 对船舶伙食冷库的管理建议 |
(9)SBO42型制冷压缩机起停频繁故障分析(论文提纲范文)
0.引言 |
1. 制冷压缩机工作原理 |
2. 制冷压缩机起停频繁分析 |
2.1 低压继电器幅差值过小 |
2.2 制冷系统中冷剂的循环量不足 |
2.3 制冷系统内部漏泄 |
2.4 制冷系统冰塞 |
2.5 系统中出现少量脏堵 |
3. 制冷压缩机起停频繁诊断 |
3.1 增加低压继电器幅差值 |
3.2 充注制冷剂 |
3.3 检查制冷系统内部漏泄 |
(1)压缩机内部漏泄 |
(2)滑油分离器回油阀泄漏 |
(3)清洁吸气过滤器 |
3.4 消除冰塞现象 |
3.5 清洁系统中的脏堵 |
4. 结束语 |
(10)船舶冷藏装置典型故障的分析与对策(论文提纲范文)
1 制冷装置系统中制冷剂不足 |
1.1 故障现象 |
1.2 故障原因分析 |
1) 吸、排气压力比正常值低。 |
2) 吸、排气温度比正常值高。 |
3) 蒸发器部分结霜或不结霜。 |
4) 制冷压缩机启停频繁, 膨胀阀处可听到较大的断续的“咝咝”气流声。 |
1.3 对策 |
1) 检漏。 |
2) 修理漏泄处并检漏。 |
3) 补充制冷剂。 |
2 压缩机的排量达不到要求 |
2.1 故障现象 |
2.2 故障原因分析 |
1) 吸排气阀漏泄。 |
2) 活塞环漏泄。 |
3) 汽缸余隙增大。 |
2.3 对策 |
3 系统堵塞 |
3.1 故障现象 |
3.2 故障原因分析 |
1) |
2) 电磁阀无法开启造成系统不畅。 |
3) 膨胀阀冰塞。 |
4) 膨胀阀脏堵。 |
5) 膨胀阀的感温包或毛细传压管漏泄。 |
3.3 对策 |
4 小结 |
四、对船舶制冷系统“冰塞”现象的浅析(论文参考文献)
- [1]船舶制冷装置的常见故障和排除[J]. 汪永鑫,余恒宇,孔建华,赵志强. 珠江水运, 2021(17)
- [2]基于信息融合的船舶制冷系统故障诊断研究[D]. 艾乐唯. 大连海事大学, 2020(01)
- [3]船舶制冷故障探究[J]. 张宇涵. 南方农机, 2019(12)
- [4]基于PLC的船舶制冷装置自动控制方法[J]. 陈玉兰,任建军,颜紫薇. 建材与装饰, 2019(17)
- [5]浅谈船舶制冷系统常见故障[J]. 潘灶林,黄应邦,林锡坤,韩颜,陈余海,杨北胜. 中国水运(下半月), 2017(09)
- [6]船舶制冷装置吸气压力过低的探讨[J]. 郑仲金,黄政. 制冷与空调(四川), 2015(04)
- [7]船舶制冷设备故障分析与处理[J]. 何瑞广. 广东造船, 2015(02)
- [8]某轮伙食冷库温度异常分析[J]. 李章德. 珠江水运, 2015(01)
- [9]SBO42型制冷压缩机起停频繁故障分析[J]. 胡涛,仲涛. 科技信息, 2013(10)
- [10]船舶冷藏装置典型故障的分析与对策[J]. 袁宝吉,吴猛猛,魏成昊. 中国修船, 2012(03)